"هوش مصنوعی باید فضای بیشتری را برای انسان به ما بدهد": چه چیزی می توانیم از ابرکاربران دفتر بیاموزیم؟

درخواست برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی به دلیل ترس از پتانسیل ادعایی آن برای از بین بردن بشریت، بعید است در میان بسیاری از کارکنان اداری که اکثر آنها هنوز عمدتا از این فناوری برای کارهای اساسی استفاده می کنند، طنین انداز شود.

بر اساس نظرسنجی Deloitte از ۲۵۰۰۰ کارمند که در این ماه منتشر شد، تنها یک چهارم بزرگسالان بریتانیا هر روز از ابزارهای هوش مصنوعی برای مشاغل خود استفاده می کنند. محبوب‌ترین کاربردها جستجوی اطلاعات، نوشتن ایمیل، بررسی حقایق و ایجاد خلاصه است.

اما گروه کوچکتری از «ابرکاربران» هوش مصنوعی زندگی کاری خود را بر اساس استفاده فشرده از ابزارهای جدید بازسازی کرده اند. گزارش شاخص روند کار 2026 مایکروسافت می گوید که 16 درصد از کاربران هوش مصنوعی در این دسته قرار می گیرند و سه چیز را مشخص می کند: آنها کاربران پیشرفته عوامل هوش مصنوعی هستند.

آنها برای به حداکثر رساندن کارایی، جریان های کاری را دوباره طراحی کرده اند.

آنها دانش خود را در سراسر سازمان خود به اشتراک می گذارند. اما منظور از طبقه بندی خود به عنوان یک ابرکاربر هوش مصنوعی در دفتر چیست؟ مدیران ارشد شرکت ها تجربیات خود را به اشتراک می گذارند.

برای برخی از روسا، یک عامل هوش مصنوعی مانند یک رئیس ستاد عمل می کند. پاملا مینارد، مدیر ارشد تحول هوش مصنوعی برای راه‌حل‌های مشتری و شریک مایکروسافت، راه‌حل‌های او را به‌عنوان «زمینه نهادی - اولویت‌های من، تقویم من، آنچه به آن اهمیت می‌دهم، حتی مرزهای من» توصیف می‌کند.

او می‌گوید که نماینده از این «برای تنظیم من استفاده می‌کند: شکل دادن به هفته‌ام، پیدا کردن چیزی که به توجه من نیاز دارد و مطمئن شدن از اینکه آماده راه می‌روم». همچنین به عقب می اندازد: «در واقع از من پرسیده است که چرا بعد از ظهر یکشنبه کار می کردم، در حالی که باید با دوستان یا خانواده می بودم.»

قوانین آداب هوش مصنوعی: پیشاپیش باشید، دقت را بررسی کنید، و افراد را با "کارگاه" سنگین نکنید

آنجلا تانگاس، رئیس آژانس بازاریابی بریتانیا، الیور، بخشی از هوش مصنوعی و گروه تبلیغات دیجیتال Brandtech، یک نماینده "Ask Ange" دارد، هنوز آواتار نیست، اما اولین خط پشتیبانی مفید برای گزارش های مستقیم او در زمانی که در دسترس نیست.

"این با برخی از رایج ترین سوالاتی که هنگام صحبت با مشتریان از من پرسیده می شود شروع شد، و اینکه معمولا چگونه به این سوالات پاسخ می دهم و برای منابع اطلاعاتی به کجا مراجعه می کنم." این یک کار در حال پیشرفت است: از آن چیزی خیلی پیچیده بپرسید و آن را "قطع" می کند و پرسشگران را به رئیس اجرایی واقعی ارجاع می دهد.

در شرکت حقوقی لوئیس سیلکین، شریک ارشد جردن کوارتی، از ابزار تخصصی حقوقی هوش مصنوعی هاروی برای جمع‌آوری فایل‌های خاص مشتری حاوی توصیه‌ها و تصمیمات قبلی شرکت و همچنین زنجیره‌های ایمیل فعلی استفاده می‌کند. این بدان معنی است که او دیگر مجبور نیست در مراحل اولیه از همکاران ارشد مشاوره بخواهد، با یادگیری آنچه قبلا انجام شده است، به تنهایی در این فرآیند پیش می رود و از آن زمینه برای توسعه قضاوت خود استفاده می کند.

او می‌گوید: «این کارآمدتر است و روش بهتری برای یادگیری برای خودم است.

ایوان ژائو، بنیانگذار و مدیر اجرایی Notion، یک پلتفرم همکاری و بهره وری، تغییر در الگوهای کاری را به تفاوت بین یک گروه مارشینگ و یک گروه جاز تشبیه می کند. "گروه راهپیمایی مانند روش قدیمی کار است - همه افرادی که در حالت قفل هستند، از همان نت‌های قدیمی پیروی می‌کنند، و انرژی زیادی صرف می‌کنند تا در لاک بمانند."

آیا هوش مصنوعی واقعا اکثر مشاغل میز را «طی 12 تا 18 ماه آینده» از بین خواهد برد؟

در همین حال، یک گروه جاز، «افراد با استعدادی دارد که حول یک حس مشترک از اینکه موسیقی به کجا می‌رود، بداهه‌پردازی می‌کنند».

در محل کار او این بدان معناست که ماموران "موارد خسته کننده و تکراری" را مدیریت می کنند تا کارکنان بتوانند "وقت خود را صرف بداهه سازی و تنظیم دقیق کنند". «گفت‌وگوهای طولانی‌تری با همکاران وجود دارد، درباره آنچه که می‌سازیم، چرا آن را به این شکل می‌سازیم، و در آینده چه کاری باید انجام دهیم، صحبت می‌شود».

مینارد در مایکروسافت می گوید: "هوش مصنوعی باید فضای بیشتری را برای انسان به ما بدهد، نه کمتر". او می‌گوید: زمانی که از طریق افزایش کارایی صرفه‌جویی می‌شود، باید برای «روابط، راهنمایی، مکالمات کثیف انسانی که هیچ نماینده‌ای نمی‌تواند برای من داشته باشد» استفاده شود.

"خطر واقعی ... این است که ما اجازه می دهیم زمان بازیابی شده بی سر و صدا با وظایف بیشتری پر شود."

در حالی که برخی از رهبران مایل به قطع جلسات هستند، مینارد باعث می‌شود که آنها «برای بیشتر به حساب بیایند». یک نماینده جلسه مقدماتی را انجام می دهد تا تیم ها بتوانند از زمان برای "مکالمه واقعی" استفاده کنند. خلاصه‌نویسی و پیگیری‌ها خودشان می‌نویسند، بنابراین زمان در اتاق به افراد می‌رسد، نه پردازش.»

ژائو می‌گوید کارکنان Notion «جلسات خسته‌کننده» را حذف کرده‌اند، زیرا «یک نماینده می‌تواند خلاصه کند که چه محصولاتی در این هفته ارسال شده یا چه فروش‌هایی انجام شده است». این بدان معناست که "زمان بیشتری برای جلسات خودجوش وجود دارد، جایی که هنگام ناهار چیزی را متوجه می شوید یا کنار میز شخصی می افتید و در مورد آنچه روی صفحه نمایش او است گپ می زنید. اغلب بهترین ایده ها از اینجا می آید."

اگر هوش مصنوعی تا سال 2030 «10 درصد احتمال» دارد که همه ما را بکشد، آیا باید در حقوق بازنشستگی سرمایه‌گذاری کنم؟

تانگاس می‌گوید که مزایای تیم خود از عوامل هوش مصنوعی را در «زمانی که من صرفه‌جویی می‌کنم» نمی‌سنجید، بلکه این موضوع را چگونه «به‌عنوان یک رهبر مؤثرتر» می‌کند.

او روز خود را با یک گردآوری اخبار تولید شده توسط هوش مصنوعی آغاز می کند، که از آنها خواسته شده و اصلاح شده است تا اخبار مربوط به بخش های مربوطه را به او بدهد. "به عنوان مثال، اگر [یک مشتری] یک هشدار سود داشته باشد، آیا می‌دانستم که اگر درخواستم را نداشتم؟ احتمالا نه. این به من امکان می‌دهد بسیار فعال‌تر باشم."

سپس با عواملی در پلتفرم هوش مصنوعی خود شرکت کار می کند تا ایده ها را تحریک کند و برای جلسات مشتری آماده شود.

بیایید بگوییم قبل از اینکه یک مدیر اجرایی را ببینم، می‌گویم، «مشتری من اینگونه به نظر می‌رسد» و «این چیزی است که امیدوارم از مکالمه به دست بیاورم. آیا می‌توانیم نقش بازی کنیم که این مکالمه چگونه ممکن است انجام شود؟»

Leanne Taylor، مدیر اجرایی Syspro، سازنده نرم‌افزار، می‌گوید که چند ساعت صرفه‌جویی می‌کند «سوال اشتباهی است». ابزار هوش مصنوعی شرکت او در مورد روال‌ها و بحث‌های شرکتی آموزش دیده است، اما همچنین یاد می‌گیرد که شخصا چگونه فکر می‌کند و تصمیم می‌گیرد و اولویت‌هایش چیست.

او می‌گوید: «زبانی را که من وقتی به چیزی فکر می‌کنم، در مقابل زمانی که [به] نتیجه می‌رسم استفاده می‌کنم، درک می‌کند». این بدان معنی است که این فناوری می تواند به او کمک کند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کند که "منعکس کننده نحوه رهبری من باشد و نه نسخه عمومی رهبری".

Berry Diepeveen، یک شریک ارشد در BCG و رهبر بخش فناوری و دیجیتال مشاوره در بریتانیا، هلند و بلژیک، می‌گوید که او «تیم‌های مجازی دارد که هر روز برای من کار می‌کنند».

اما او تاکید می‌کند که نظارت صحیح بسیار حیاتی است: «اگر محتوای زیادی با هوش مصنوعی ایجاد کنم، اما آن‌ها را از حصار عبور بدهم، و یک انسان به طور ناگهانی با حجم کار پنج، 10، 15 برابری مواجه شود، البته، این گلوگاه تغییر کرده است.»

تیلور در Syspro می گوید: "غافلگیرکننده ترین چیز در مورد هوش مصنوعی؟ چقدر سرگرم کننده است." "انتظار مفید و کارآمد را داشتم. انتظار نداشتم از نحوه کارم بیشتر از قبل لذت ببرم. اما وقتی اصطکاک کم می شود اتفاقی می افتد - شما شروع به بازی می کنید." – حق چاپ The Financial Times Limited 2026