هوش مصنوعی به 6 تریلیون دلار درآمد سالانه نیاز دارد تا رونق مرکز داده را توجیه کند

<a href="https://www.thenationalnews.com/opinion/comment/2026/09/27/ai-technology-regulation/" target="_blank" rel="noreferrer" title="https://www.thenationalnews.com/opinion/comment/2026/09/27/ai-technology-regulation/" target="_blank" rel="noreferrer" title="https://www.thenationalnews.com/opinion/comment/2026/09/27/ai-regulation-technology" گزارش جدیدی از Bain and Company نشان می دهد که با پیشنهادات جدید برای کسب درآمد سالانه 6 تریلیون دلار تا سال 2031 و توجیه سرمایه گذاری برای مراکز داده.

پیش‌بینی می‌شود که درآمد حاصل از توسعه محصول جدید به بزرگترین مشارکت کننده در صنعت تبدیل شود، تخمین زده می‌شود حدود 4.2 تریلیون دلار برای تامین مالی <a href="https://www.thenationalnews.com/future/space/2026/09/25/google-data-center-space-launch-ai/" target="_blank" reler="n title="https://www.thenationalnews.com/future/space/2026/09/25/google-data-center-space-launch-ai/">بازار جهانی پررونق فناوری</a> طی نیم دهه آینده، موسسه مشاوره ایالات متحده در آخرین مجموعه گزارش های فناوری خود در روز سه شنبه اعلام کرد.

به گفته تحلیلگران Bain مستقر در بوستون، این بخش شامل نوآوری هایی در جستجو، تبلیغات، استقلال و هوش مصنوعی فیزیکی است. آنها گفتند که بهره وری سازمانی به 1 تریلیون تا 1.4 تریلیون دلار درآمد نیاز دارد تا بتواند از دستاوردهایی در زمینه هایی مانند توسعه نرم افزار، فروش، بازاریابی، خدمات مشتری و عملیات فناوری اطلاعات پشتیبانی کند. سرعت جذب، که به عنوان سرعتی که شرکت‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را وارد کار کنند، به «متغیر رقابتی جدید» تبدیل شده است، طبق گفته باین، آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی بیش از 9.75 میلیارد دلار در مدل‌های مهندسی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا شرکت‌ها را سریع‌تر جذب کنند.

دیوید کرافورد، رئیس بخش فناوری جهانی Bain و نویسنده اصلی این گزارش، گفت: "بحث امروز بر بهره‌وری کارکنان متمرکز است. اقتصاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی به تریلیون‌ها درآمد جدید فراتر از دستاوردهای بهره‌وری نیاز دارد. آنچه صنعت به آن نیاز دارد موجی از نوآوری است که قفل موبایل و فضای ابری را از بین می‌برد." خدمات متمرکز بر مصرف کننده، که شامل اشتراک و درآمد تبلیغاتی است، 200 تا 400 میلیارد دلار کمک می کند.

این بخش خاص به طور گسترده تایید شده است که برای صنعت بسیار مهم است زیرا ارائه دهندگان خدمات همچنان به ارائه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به میلیاردها کاربر در سراسر جهان ادامه می دهند. باین گفت: «محصولات و کاربردهای جدیدی که امروزه وجود ندارند، بازارها و فرصت‌های جدیدی را از طریق هوش فراوان ایجاد می‌کنند – اینها ممکن است شامل کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی باشد.» Bain پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های سالانه زیرساخت‌های هوش مصنوعی ممکن است تا سال 2031 به 1.5 تریلیون دلار برسد. این هزینه‌ها شامل امکانات جدید، ظرفیت بالاتر و ارتقاء پایه نصب‌شده GPU، حافظه و تجهیزات شبکه است.

باین گفت، اگر این مخارج سرمایه‌ای به حدود یک چهارم درآمد صنعت برسد - «درصد بلندپروازانه اما معقول بر اساس روند در میان ارائه‌دهندگان ابر» - حفظ این سطح از سرمایه‌گذاری به بازار هوش مصنوعی نزدیک به 6 تریلیون دلار در سال نیاز دارد. در این گزارش آمده است: «سرعت و مقیاس بی‌سابقه ساخت هوش مصنوعی، با سرازیر شدن میلیاردها دلار به تراشه‌ها، مراکز داده، شبکه‌ها و سیستم‌های قدرت، توجه را بر چالش ایجاد ظرفیت متمرکز کرده است.

اما سوال مهمتر ممکن است این باشد که آیا می توان ارزش اقتصادی کافی برای توجیه آن ایجاد کرد؟ باین گفت: اندازه و هزینه مراکز داده هوش مصنوعی به طور مداوم در حال افزایش است و تقریبا هر 12 تا 16 ماه دو برابر می شود. به عنوان مثال، مرکز داده پرومتئوس متا پلتفرم مادر فیسبوک در اوهایو در حال حاضر دارای ظرفیت 600 مگاوات با هزینه تخمینی 24 میلیارد دلار در سال 2025 است. داده های شرکت تحقیقاتی Epoch AI پیش بینی می شود که تا سال 2027 به 2 گیگاوات و 80 میلیارد دلار افزایش یابد.

به گفته هوش مصنوعی Epoch مستقر در سانفرانسیسکو، انتظار می رود تا سال 2029، ظرفیت پرومته به 5 گیگاوات، با هزینه 175 میلیارد دلار، و تا سال 2030، به 9 گیگاوات با 200 میلیارد دلار افزایش یابد. مراکز داده همچنین باید به تعدادی از چالش ها رسیدگی کنند، زیرا تعداد بیشتری از آنها ساخته می شوند. اینها شامل افزودن ظرفیت شبکه برای تامین انرژی آنها، ایمن سازی GPU ها و سایر اجزای زیرساخت، نیروی کار ماهر و حفظ آنها "بسیار بالاتر از نرخ های تاریخی" و مسائل مربوط به افکار عمومی و مقررات، مانند پس زدن استفاده از منابع و آلودگی صوتی است.

باین گفت: از سوی دیگر، چندین دولت از رشد صنایع هوش مصنوعی و مراکز داده حمایت می کنند، از جمله کشورهای امارات متحده عربی، عربستان سعودی، اتحادیه اروپا، کره جنوبی و ایالات متحده، و خاطرنشان کرد که مراکز داده اکنون در نوآوری فناوری، رشد اقتصادی و حاکمیت ملی مرکزی هستند. باین گفت: "نیازهای سرمایه برای زیرساخت داده همچنان بالا خواهد ماند... تنگناها در قدرت، نیمه هادی ها و سایر ورودی ها نیازهای سرمایه زیادی را به خود اختصاص می دهند و نقاط ورودی بیشتری را برای سرمایه گذاران باز می کنند."

و از آنجایی که زیرساخت‌های مستقل به بخش بزرگ‌تری از استراتژی‌های ملی تبدیل می‌شوند، مشارکت‌ها هم راهی برای ورود و هم تنوع جغرافیایی ارائه می‌دهند.»