پرش به محتوای اصلی

هوش مصنوعی مولد بازاریابی اینترنتی را متحول می‌کند و «اقتصاد استنادی» را آغاز می‌کند

آناتولی۱۴۰۵ مهر ۲۱, سه‌شنبه، ساعت ۱۵:۵۸حدود 4 دقیقه مطالعه

فن‌آوری‌های هوش مصنوعی استنادها و داده‌های قابل تأیید را در اولویت قرار می‌دهند، دید نام تجاری را در پاسخ‌های هوش مصنوعی تقویت می‌کنند، رهبران بازاریابی از برندها می‌خواهند که استراتژی‌های مبتنی بر تبلیغات را کنار بگذارند و اعتماد دیجیتال ایجاد کنند.

موتورهای جستجو و دستیاران مجازی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شکل بازاریابی دیجیتال با جایگزینی معیارهای مبتنی بر کلیک با «اقتصاد استناد» هستند، زیرا کارشناسان می‌گویند تولید محتوای اصلی و قابل تأیید برای برندها در بحبوحه اشباع بیش از حد محتوای هوش مصنوعی مولد اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است.

طبق گزارش دانشگاه پرینستون و موسسات شریک، دید دیجیتال در پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Perplexity و Google AI Overviews به «بهینه‌سازی موتور مولد» یا «GEO» بستگی دارد.

محققان یک مجموعه داده آزمایشی به نام "GEO-bench" ایجاد کردند که شامل بیش از 10000 پرس و جو مختلف برای تجزیه و تحلیل معماری پردازش داده موتورهای جستجوی مولد است.

این آزمایش نشان داد که محتوای دیجیتال با آمار قابل تأیید، استنادات معتبر و نظرات کارشناسان، دید خود را در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی تا 40 درصد افزایش داده است.

با توجه بیشتر و بیشتر کاربرانی که به جای کلیک کردن بر روی نتایج جستجوی موتورهای جستجو، به خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی تکیه می کنند، آژانس های بازاریابی در سراسر جهان در حال تغییر استراتژی های خود برای انطباق با روند در حال تغییر هستند.

کارشناسان می گویند که این انتقال، عصر جدیدی را آغاز می کند که در آن برندهایی که محتوای اصلی با کیفیت بالا تولید می کنند بر برندهایی که بودجه تبلیغاتی هنگفتی دارند برتری خواهند داشت.

Bunyamin Sarac، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل ایندکسا، به Anadolu گفت که برندهایی که در پاسخ‌های چت ربات هوش مصنوعی و خلاصه‌های موتور جستجوی تولید شده توسط هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند، با دور شدن ترافیک اینترنت از سیستم ساده مبتنی بر کلیک، موفق‌تر هستند.

ساراک اظهار داشت که موتورهای هوش مصنوعی نتایج جستجوی بلادرنگ را با استفاده از سیگنال‌های اعتماد مانند «مرجع منبع»، «به‌موقع بودن» و «قابلیت استخراج» ارزیابی می‌کنند.

او گفت: «توسعه‌دهندگان این مدل‌ها جزئیات مکانیسم انتخاب منبع خود را به طور کامل به اشتراک نمی‌گذارند، بنابراین نمی‌توانیم واقعا بگوییم که یک فرمول قطعی وجود دارد، اما تحقیقات و مشاهده سیگنال‌های خاصی را نشان داد که این مدل‌ها به دنبال آن هستند.» پاسخ‌های هوش مصنوعی توسط دو منبع آموزش داده می‌شوند: مجموعه داده‌ای که برای آموزش مدل استفاده می‌شود و پرسش‌های جستجوی وب در لحظه‌ای که پاسخ تولید می‌شود.

ساراک اشاره کرد که با دریافت خلاصه هوش مصنوعی، نرخ کلیک کاهش می‌یابد و به یافته‌های مرکز تحقیقات Pew اشاره کرد که نشان می‌دهد در حالی که ۸ درصد از کاربرانی که خلاصه‌ای از هوش مصنوعی را در گوگل می‌خوانند روی یکی از پیوندهای حاصل کلیک کرده‌اند، این نرخ در میان کسانی که خلاصه‌ای را ندیده‌اند تقریبا دو برابر است.

وی افزود: "ما انتظار داریم ترافیک وب از پرس و جوهای جستجوی اطلاعات کاهش یابد، زیرا بازدیدکنندگانی که روی یک وب سایت کلیک می کنند کسانی هستند که قبلا خلاصه هوش مصنوعی را خوانده اند یا تحقیقات خود را از طریق هوش مصنوعی انجام داده اند و به خرید نزدیک تر هستند - معیار موفقیت از تعداد کلیک ها به تعداد دفعاتی که یک محصول یا نام تجاری برای جست و جوهای حیاتی توصیه شده است تغییر می کند."

Erdem Dagdemir، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Analythick، به Anadolu گفت که بهینه سازی متداول موتورهای جستجو (SEO) بر روی کدهای فنی و داده های حجیم تمرکز دارد که دیگر کافی نیست. او از برندها خواست رویکرد جدیدتری را که زمینه انسانی، رضایت مشتری در دنیای واقعی و ردپای دیجیتال ارگانیک را برجسته می‌کند، بپذیرند.

او گفت: "هوش مصنوعی به حجم داده ها نگاه نمی کند، بلکه به دقت و عمق کیفی آن نگاه می کند، اطلاعات را با ارجاع متقابل به ردپای دیجیتال یک برند ترکیب می کند و می پرسد آیا منبع قابل اعتماد است و آیا مشتریان راضی هستند یا خیر."

وی افزود: «برندها باید عملیات خود را برنامه ریزی کنند، ارتباطات مؤثر برقرار کنند و با اولویت دادن به رضایت مشتری اعتماد ایجاد کنند.

داگدمیر اظهار داشت که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) از طریق انجمن‌های آنلاین و سایت‌های بررسی می‌روند تا شکایات مداوم مصرف‌کنندگان را آشکار کنند تا تصمیم بگیرند که آیا یک نام تجاری یا محصول می‌تواند به کاربران توصیه شود یا خیر. او افزود که تیم های بازاریابی که به روش های قدیمی مانند اشباع بیش از حد محتوای سطحی چسبیده اند، جایگاه خود را در مقابل رقبای که اطلاعات قابل تایید ارائه می دهند، از دست خواهند داد.

پاسخ‌های واضح و سریع ربات‌های چت هوش مصنوعی برای ارائه مردم و صنایع را وادار می‌کند تا با این سرعت جدید سازگار شوند، و اکوسیستم ترکیه در این آستانه انطباق ایستاده است – در حالی که برخی از برندها هنوز از روش‌های منسوخ برای چسبیدن به شهرت خود استفاده می‌کنند، قانون اساسی عصر جدید دیگر در مورد دیده‌بودن نیست، بلکه در مورد قابل‌اعتماد بودن و کیفیت اطلاعات است. اینکه استراتژی‌های مبتنی بر تبلیغات را کنار بگذارند و به نفع ارائه اطلاعات واقعی و دقیق، برتری قابل توجهی نسبت به رقبا در پاسخ‌های جستجوی تولید شده توسط هوش مصنوعی کسب کنند.

es» او افزود.

خواندن متن کامل در آناتولیبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Generative AI transforms internet marketing, ushers in ‘citation economy’

AI technologies prioritize verifiable citations and data, boosting brand visibility in AI answers, marketing leaders urge brands to abandon ad-driven strategies and build digital trust

همه‌ی اخبار اقتصاد