هوش مصنوعی می تواند راحت تر از یک شخص باشد - تحقیقات ما نشان می دهد که چرا

توسط سارا ا. واکر، بلن لوپز-پرز، مکالمه

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

اکنون برخی از ما از هوش مصنوعی مولد (ژن AI) برای صحبت در مورد احساسات دشوار استفاده می کنیم. ممکن است از یک ربات چت بخواهیم که ایمیلی بنویسد یا برای تعطیلات برنامه ریزی کند، اما همچنین به آن می گوییم که روز بدی داشته ایم یا در مورد ارائه احساس اضطراب داریم.

یک نظرسنجی در ایالات متحده در سال 2025 از 1058 نفر در رده سنی 12 تا 21 سال نشان داد که 13٪ در هنگام احساس غمگینی، عصبانیت یا عصبی از ژنرال هوش مصنوعی مشاوره گرفته اند. در میان سنین 18 تا 21 سال، این رقم 22 درصد بود. این یافته‌ها نشان می‌دهد که روی آوردن به هوش مصنوعی برای حمایت از سلامت عاطفی یا روانی در بین جوانان نسبتا رایج است.

بنابراین آیا ژن هوش مصنوعی جایگزین ضعیفی برای دوست است؟ پاسخ های نوشته شده توسط انسان ممکن است منبع آشکار حمایت بیشتر به نظر برسد. با این حال، در برخی از آزمایش‌ها، از جمله آزمایشات ما، مردم به پاسخ‌های هوش مصنوعی ژنرال امتیاز بیشتری داده‌اند.

تیم ما در دانشگاه‌های منچستر و دورهام، پنج آزمایش را انجام داد که پیام‌های حمایت عاطفی نوشته شده توسط افراد را با پیام‌هایی که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تولید می‌شوند، یعنی سیستم‌های پشت ربات‌های چت مانند ChatGPT، مقایسه کردند.

در یک آزمایش، 390 شرکت‌کننده موقعیت‌هایی را تصور کردند که شامل خشم، غم یا ترس بود. آنها سپس پاسخی که توسط انسان نوشته شده بود یا یک پاسخ هوش مصنوعی ژنرال بدون اینکه منبع آن گفته شود را می خوانند. برای سناریوهای خشم و ترس، شرکت‌کنندگان پیام‌های هوش مصنوعی ژنرال را از نظر احساسی حمایت‌کننده‌تر ارزیابی کردند. هیچ تفاوت قابل اعتمادی برای غم وجود نداشت.

پیام‌های هوش مصنوعی ژنرال نیز برخی از احساساتی را که شرکت‌کنندگان گزارش کردند، بهبود بخشید، اگرچه این الگو متفاوت بود. به عنوان مثال، در سناریوی ترس، آنها آرامش را بیشتر از پیام های انسانی افزایش دادند، اما کاهش بیشتری در خود ترس ایجاد نکردند.

یافته های ما با بررسی اخیر 23 مطالعه مطابقت دارد. به طور کلی، مردم تمایل داشتند پیام‌های هوش مصنوعی ژنرال را همدلانه‌تر ارزیابی کنند، به این معنی که به نظر می‌رسند درک و مراقبت می‌کنند تا پیام‌های نوشته شده توسط انسان. محققان این را "مزیت هوش مصنوعی" می نامند.

یکی از دلایل احتمالی ثبات است. هوش مصنوعی ژنرال می تواند پاسخی ساختاریافته در صورت تقاضا ایجاد کند، در حالی که افراد ممکن است احساس خستگی کنند یا مطمئن نباشند که چه بگویند. همچنین شامل یک پیشنهاد مشخص است که گیرنده می تواند آن را دنبال کند.

آزمایش‌های ما توضیحات احتمالی را برای این مزیت آزمایش کردند. در یک آزمایش، تصدیق صریح و تأیید احساسات گیرنده، بهبود عاطفی بیشتر مرتبط با ژن هوش مصنوعی را به حساب نمی آورد.

دو آزمایش دیگر شواهد قوی تری برای آنچه ما «پشتیبانی عملی» نامیدیم یافتند: پیشنهادهای خاص و واقع بینانه. پیام‌های حاوی این کمک عملی به‌عنوان آرامش‌بخش‌تر رتبه‌بندی شدند و برخی از پاسخ‌های احساسی را بهبود بخشیدند، صرف نظر از اینکه از یک ژنرال هوش مصنوعی یا یک شخص می‌آمدند. هنگامی که پیام های انسانی کمک قابل مقایسه ای ارائه می کردند، در این مقایسه ها به همان اندازه حمایت کننده ارزیابی می شدند.

حمایت عملی نیز مستلزم خویشتن داری است. یک مطالعه در سال 2024 نشان داد که پیشنهادات بیش از حد می تواند در ایجاد احساس شنیده شدن افراد موثر کمتر باشد. بنابراین، قبل از ارائه راه حل، ممکن است بپرسید که آیا توصیه آن چیزی است که فرد می خواهد یا خیر. اگر اینطور باشد، یک مرحله قابل کنترل ممکن است مفیدتر از فهرستی از درمان ها باشد.

منبع منتسب به یک پیام نحوه دریافت آن را تغییر می دهد. همان مطالعه سال 2024 نشان داد که پاسخ‌های هوش مصنوعی ژنرال باعث می‌شود مردم احساس کنند بیشتر از پاسخ‌های نوشته شده توسط انسان شنیده می‌شوند، اما زمانی که گیرندگان معتقد بودند پیام از هوش مصنوعی می‌آید، این مزیت کاهش یافت.

در 9 مطالعه دیگر که شامل 6282 نفر بود، همان پاسخ‌های هوش مصنوعی ژنتیکی زمانی که به‌عنوان نوشته‌شده توسط انسان توصیف می‌شوند، به جای نسبت دادن به هوش مصنوعی، همدلانه‌تر و حمایت‌کننده‌تر ارزیابی شدند. شرکت‌کنندگان همچنین هنگام جستجوی تعامل عاطفی، تعامل انسانی را ترجیح می‌دادند، حتی زمانی که انتخاب یک فرد به معنای انتظار طولانی‌تر بود.

تحقیقات هنوز دقیقا دلیل آن را مشخص نکرده است. یک احتمال این است که یک پاسخ انسانی نشان دهنده تمایل کسی برای صرف زمان و تلاش عاطفی باشد. حمایت از یک فرد نزدیک نیز در یک رابطه موجود می آید.

تحقیقات ما با زوج‌های عاشقانه شواهد غیرمستقیم از اهمیت ادراک گیرنده را ارائه می‌دهد. ما از یکی از شریک‌ها پرسیدیم که برای کمک به دیگری برای مدیریت احساسات دشوار چه کردند و از گیرنده پرسیدیم که فکر می‌کنند شریکشان چه کرده است. هر دو نفر به رابطه خود نیز امتیاز دادند.

درک گیرنده از تلاش‌های شریک‌شان به طور مداوم با رتبه‌بندی هر دو شریک از رابطه‌شان نسبت به حساب خود کمک‌کننده مرتبط بود. یک مطالعه جداگانه نشان داد که ارزش گذاری و گوش دادن پذیرا با رضایت بیشتر از رابطه مرتبط است.

این مطالعات ارتباط ها را شناسایی کردند. آنها ثابت نکردند که اشکال خاصی از حمایت باعث ایجاد روابط بهتر می شود یا توضیح نمی دهند که چرا مردم حمایت انسانی را ترجیح می دهند. با این حال، آن‌ها نشان می‌دهند که مقایسه بین پیام‌های مجزا چه چیزی را نادیده می‌گیرد. آسایش از سوی افراد نزدیک با دانش شخصی و امکان مشارکت مداوم همراه است. ژنرال هوش مصنوعی می‌تواند پیاده‌روی را پیشنهاد کند، اما نمی‌توان آن را انجام داد.

تحقیقات گسترده تر نیز محدودیت های مهمی دارد. بسیاری از آن تبادلات کوتاه یا یکباره را آزمایش می‌کردند، که اغلب شامل موقعیت‌های خیالی روزمره می‌شد و واکنش‌های فوری را اندازه‌گیری می‌کرد. نمی تواند به ما بگوید وقتی فردی در طول ماه ها به چت بات تکیه می کند یا در طول یک بحران سلامت روان از آن استفاده می کند چه اتفاقی می افتد.

پیام‌های انسانی عموما توسط افراد غریبه نوشته می‌شوند یا به‌عنوان نمونه‌های معرف توسعه داده می‌شوند. بنابراین آزمایش‌ها ژن هوش مصنوعی را با پشتیبانی دوستی که گیرنده را می‌شناخت و شرایط وسیع‌تری را درک می‌کرد، مقایسه نکرد.

درس عملی این است که مردم می توانند از کارهایی که هوش مصنوعی ژنرال به طور موثر انجام می دهد بیاموزند. وقتی کسی ناراحت است، از او بپرسید که آیا مشاوره می‌خواهد؟ اگر این کار را انجام دادند، مرحله بعدی مشخصی را ارائه دهید که قابل کنترل باشد.

ژنرال هوش مصنوعی ممکن است به ما در یافتن کلمات مفید و پاسخ‌های احتمالی کمک کند. روابط انسانی دانش شخصی و توانایی درگیر ماندن پس از ارسال پیام را اضافه می کند. اگر هوش مصنوعی ژنرال با دقت استفاده شود، می‌تواند به ما در حمایت از یکدیگر کمک کند.

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →

این مقاله از The Conversation تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.