هوش مصنوعی نوید بهره وری را می دهد، اما برای مدیران، در حال حاضر بیشتر دردسرساز است

شرکت‌ها ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار کارمندان قرار می‌دهند تا کارآیی بیشتری داشته باشند، اما به نظر می‌رسد این ابزارها مشکلات جدیدی را برای مدیرانشان ایجاد می‌کنند.

بر اساس نظرسنجی نیلسن از 1700 مدیر و مدیر ارشد در هفت کشور که به سفارش شرکت مدیریت کار Monday.com انجام شد، بیش از نیمی از رهبران ارشد می گویند که ارزیابی کار کارکنان پس از پذیرش هوش مصنوعی دشوارتر است. دلیل آن این است که بسیاری از خروجی کارمندان اکنون به صورت صیقلی به صندوق ورودی مدیر می رسد و تشخیص اینکه چه مقدار از کارمند و چه مقدار از هوش مصنوعی است دشوار است. در نتیجه، تقریبا نیمی از مدیران می گویند که نسبت به گذشته زمان بیشتری را صرف بررسی و هدایت نتایج تیم خود می کنند.

این بدان معنا نیست که مدیران از هوش مصنوعی ناراضی هستند. در واقع کاملا برعکس: 94 درصد از مدیران شرکت‌کننده در نظرسنجی گفتند که برای بهبود کار با استفاده از هوش مصنوعی هیجان‌زده هستند و بسیاری مطمئن هستند که می‌دانند کجا از آن استفاده کنند تا بیشترین ارزش را داشته باشند. مایکل میلر لوی، رئیس تحقیقات بازار و بینش مشتری در Monday.com، این اشتیاق را با روزهای اولیه اینترنت در دهه 2000 مقایسه کرد و گفت که مردم نوعی «جادو» مشابه با هوش مصنوعی می بینند.

او به TechCrunch گفت، اما مشکل این است که هوش مصنوعی سریعتر از آن چیزی است که شرکت ها بتوانند با آن سازگار شوند، توسعه می یابد. لوی گفت: "هوش مصنوعی برای [مدیران] به صورت فردی بسیار خوب کار می کند، اما آنها همچنین نقش متفاوتی به عنوان مدیر دارند. آنها باید سازمان را نیز هدایت کنند […] مبارزه آنها [به دلیل] این واقعیت است که هوش مصنوعی سریعتر از فرآیندهای سازمانی حرکت می کند."

مدیران همچنین در حال بررسی نحوه قضاوت تیم‌های خود هستند: 78 درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که نحوه ارزیابی کارمندان را پس از پذیرش هوش مصنوعی تغییر داده‌اند، اهمیت بیشتری به نحوه ایجاد اعلان‌ها توسط کارکنان، تصمیم‌گیری برای واگذاری وظایف به هوش مصنوعی و آزمایش روش‌های جدید کار می‌دهند.

اما وقتی مدیران نمی توانند به راحتی بگویند چه مقدار از کارشان توسط هوش مصنوعی تولید شده است، چقدر می توان عادلانه قضاوت کرد؟ و اگر خود مدیران به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی برای انجام این قضاوت ها تکیه کنند چه؟ این نظرسنجی نشان داد که 46٪ از مدیران از هوش مصنوعی برای کمک به اطلاع رسانی تصمیمات خود استفاده می کنند و 39٪ از رهبران از هوش مصنوعی برای پیش نویس بررسی عملکرد استفاده می کنند.

با توجه به اینکه LLMها در هسته آنها ماشین های پیش بینی هستند و تمایل دارند الگوهای انسانی موجود در داده های آموزشی خود را تکرار کنند، این عمل خطر وارد کردن سوگیری بیش از حد معمول را در فرآیند بررسی دارد. تحقیقات موسسه تحقیقات اجتماعی-اقتصادی لوکزامبورگ در اوایل سال جاری نشان داد که «در غیاب استانداردهای عینی واضح و زمانی که افراد به طور مستقل رتبه بندی می شوند، LLM ها تمایل دارند عملکرد را مشابه انسان ها ارزیابی کنند.

و یک مقاله تحقیقاتی در اوایل سال 2025 نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند علیه نامزدهای مرد سیاه‌پوست تعصب داشته باشند، و «سوگیری‌های قابل توجهی را نشان می‌دهند که از نظر جهت‌ها و ابعاد در گروه‌های مختلف اجتماعی متفاوت است».

وقتی از Levi پرسیدم که آیا استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد افراد می‌تواند سوگیری‌های خارجی را وارد فرآیند کند، او گفت که شرکت‌ها هنوز باید درباره نحوه رسیدگی به چنین مسائلی کار کنند.

هوش مصنوعی همچنین ظاهر یک مدیر را تغییر می دهد. کسی باید تصمیم بگیرد که چه وظایفی را به عوامل هوش مصنوعی واگذار کند، بررسی کند که چه چیزی تولید می‌کنند و در صورت بروز مشکل وارد عمل شود. این گزارش نشان می دهد که این نظارت می تواند به لایه جدیدی از "کار نامرئی" تبدیل شود.

مدیریت خود نرم افزار سخت تر می شود. پنجاه و هفت درصد از مدیران می‌گویند که سازمان‌هایشان در حال حاضر ابزارهای بیشتری نسبت به قبل در گردش دارند و حدود ۵۱ درصد گفتند که ابزارهایشان از زمان استفاده از هوش مصنوعی به یکدیگر وابسته‌تر و خوشه‌بندی شده‌اند. تنها 29 درصد زیرساخت هوش مصنوعی خود را کاملا بهینه و متمرکز توصیف کردند.

Levi گفت که کسب و کارها انتظار داشتند که هوش مصنوعی به کوچک کردن پشته نرم افزاری آنها کمک کند. در عوض، آنها با برنامه‌ها، ادغام‌ها و استفاده سایه‌ای از هوش مصنوعی سر و کار دارند، زیرا کارمندان ابزارهایی خارج از سیستم‌های مورد تایید شرکت‌هایشان را اتخاذ می‌کنند.

لوی گفت: "مدیران سال 2025 را با این احساس به پایان رساندند که ابزارها را در واقع یکپارچه خواهند کرد؛ این که تعداد نرم افزارها را کاهش خواهند داد. اما اتفاقی که افتاد این است که تعداد ابزارهایی که آنها استفاده می کنند افزایش یافت." بیش از 50 درصد می‌گویند که اکنون از ابزارهای بیشتری نسبت به سال گذشته استفاده می‌کنند و این کار متوقف نمی‌شود.»

به نظر می رسد که این نیاز به کنترل در حال افزایش فوری است زیرا شرکت ها عوامل هوش مصنوعی را مستقر می کنند که می توانند به تنهایی عمل کنند. این نظرسنجی نشان داد که 58 درصد از مدیران انتظار دارند در سال آینده بر عوامل هوش مصنوعی بیشتری نسبت به کارمندان انسانی نظارت کنند و 46 درصد نگران از دست دادن کنترل بر اقدامات آن عوامل هستند.

همچنین ترس زیادی نسبت به مسئول تصمیم‌گیری‌های AI وجود دارد (35٪ از پاسخ‌دهندگان چنین گفتند)، زیرا LLM هنوز تا حد زیادی غیرقابل پیش‌بینی هستند. لوی گفت: «آنها نمی‌خواهند نمایندگانشان کاملا مستقل باشند.

در قلب، یافته های این گزارش نشان می دهد که پذیرش هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به همان اندازه که فرصتی برای افزایش بهره وری است به یک مشکل حاکمیتی تبدیل می شود. بدون فرآیندها و زیرساخت های مناسب برای مقابله با آن، به نظر می رسد مدیران در تلاش هستند تا همه چیز را به هم بریزند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

رام گزارشگر و سردبیر مالی و فنی است. او M&A، بازارهای سهام، اخبار نظارتی و بدهی آمریکای شمالی و اروپا را در رویترز و آکوریس گلوبال پوشش داد و همچنین درباره سفر، گردشگری، سرگرمی و کتاب نوشته است.

می‌توانید با ارسال ایمیل به [email protected] با Ram تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

مردم از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا تلویزیون های هوشمند خود را دوباره احمق کنند سارا پرز

همه در حال تماشای مستند الیزابت هلمز "شما می توانید همه چیز را ببینید" آنتونی ها هستند

آنتروپیک می‌گوید نیروی کارش کمتر جوان شده است و زمان بیشتری را در جلسات آنتونی ها می‌گذراند

کریستن کوروسک لوکاس روپک، ربکا بلان، مدیرعامل می گوید که Replit OpenAI را پیش فرض خود نسبت به Anthropic می کند.

مارک والبرگ می‌خواهد با یک باشگاه ورزشی مقرون‌به‌صرفه، Connie Loizos، استارت‌آپ‌های با طول عمر بالا را بر عهده بگیرد.

هند آخرین کشوری است که فعالیت عامل هوش مصنوعی آدیتیا مهتا را گزارش کرده است

تسلا از رودستر اسپیس ایکس رونمایی کرد که با سبک شان اوکین پرواز و سقوط می کند.