هوش مصنوعی هدایتشده فیزیک، الگوهای پنهان درون آهنرباهای بسیار نازک را از میدانهای خارجی بازسازی میکند
برای ساخت رایانههای سریعتر و کارآمدتر، محققان باید مواد مغناطیسی در مقیاس نانو را درک کنند. اما نگاه کردن به داخل این آهنرباهای کوچک به طرز شگفتآوری دشوار است: میکروسکوپهای مدرن فقط میدان مغناطیسی خارج از ماده را اندازهگیری میکنند، نه الگوی مغناطیسی داخل. از آنجایی که بسیاری از الگوهای داخلی مختلف می توانند دقیقا همان زمینه را ایجاد کنند، کار به عقب برای مدت طولانی یک چالش بوده است.
برای ساخت رایانههای سریعتر و کارآمدتر، محققان باید مواد مغناطیسی در مقیاس نانو را درک کنند. اما نگاه کردن به داخل این آهنرباهای کوچک به طرز شگفتآوری دشوار است: میکروسکوپهای مدرن فقط میدان مغناطیسی خارج از ماده را اندازهگیری میکنند، نه الگوی مغناطیسی داخل. از آنجایی که بسیاری از الگوهای داخلی مختلف می توانند دقیقا همان زمینه را ایجاد کنند، کار به عقب برای مدت طولانی یک چالش بوده است.
متن اصلی (انگلیسی)
Physics-guided AI reconstructs hidden patterns inside ultrathin magnets from external fields
To build faster and more energy-efficient computers, researchers need to understand nanoscale magnetic materials. But looking inside these tiny magnets is surprisingly difficult: Modern microscopes only measure the magnetic field outside the material, not the magnetic pattern inside. Because many different internal patterns can produce the exact same field, working backwards has long been a challenge.