هوش مصنوعی که جایگاه خود را در یک سایت شغلی به دست می آورد | نظر

ساخت و ساز یکی از صنایع بسیار کار بر اقتصاد است، اما یکی از کم دیجیتالی ترین صنایع است. ساعت‌ها، هزینه‌ها و کاغذبازی‌هایی که تعیین می‌کنند آیا یک شغل پول در می‌آورد، همچنان از طریق پیام‌های متنی، تماس‌های تلفنی و صفحه‌گسترده‌ها از محل کار به اداره منتقل می‌شود، و بسیاری از هوش مصنوعی که امروزه به پیمانکاران فروخته می‌شود، هیچ تغییری در آن ایجاد نمی‌کند.

پیمانکاران به هوش مصنوعی اهمیت نمی دهند. آنها اهمیت می دهند که آیا لیست حقوق آنها در هفته گذشته درست بود یا خیر. در طول چند سال آینده، هوش مصنوعی که اهمیت دارد، نوعی نیست که جایگزین افراد شود، بلکه نوعی است که مشکلاتی را حل می کند که قبلا هرگز امکان پذیر نبود، یا به دلیل هزینه بسیار زیاد یا به این دلیل که هیچ شخصی نمی توانست به طور واقع بینانه کار را انجام دهد.

بر اساس گزارش موسسه صنعت ساخت و ساز، نیروی کار 30 تا 50 درصد از کل هزینه پروژه های ساخت و ساز را تشکیل می دهد. با این حال، تقریبا از هر 10 پیمانکار، چهار پیمانکار هنوز این ساعات را در برگه‌های زمانی کاغذی ثبت می‌کنند. گران ترین آیتم خطی در کار با کمترین قابل اعتمادترین روش موجود ردیابی می شود.

فشار روی زایمان فقط در حال افزایش است. نظرسنجی ملی صنعت ساخت و ساز CBIZ 2026 نشان داد که کمبود نیروی کار و افزایش دستمزدها مهمترین نگرانی برای 32 درصد از پیمانکاران است. Associated Builders and Contractors تخمین می زند که صنعت حدود 349000 کارگر را از دست داده است که پیش بینی می شود این کسری تا سال 2027 به 456000 برسد.

من در خانواده ای تاجر بزرگ شدم و سال ها قبل از شروع ساخت نرم افزار برای صنعت ساختمان، من و خواهرم یک کسب و کار کوچک پرسنلی برای پیمانکاران اداره می کردیم. آن تجربه به من نشان داد که چه مقدار از زمان بک آفیس صرف جمع آوری ساعاتی می شود که از ابتدا به درستی ثبت نشده اند. در سال‌های پس از آن، من شاهد اجرای همان صحنه، پیمان‌کار به پیمانکار بوده‌ام.

بعدازظهر جمعه است یک کارگر ساعات کاری خود را به دفتر پیامک می کند. مدیر حقوق و دستمزد متون را می خواند، دوباره آنها را در صفحه گسترده وارد می کند، نرخ را با کد هزینه بررسی می کند و آن را به لیست حقوق و دستمزد ارسال می کند. تا زمانی که فاکتور خارج می شود، اعداد از سه دست و دو سیستم عبور کرده اند و هیچ کس مطمئن نیست که درست است.

صنعت ساخت‌وساز چیزهای زیادی در مورد هوش مصنوعی شنیده است، و بسیاری از موارد ارائه شده به جای حذف آن، کار را اضافه می‌کنند: یک ربات چت برای پرسیدن، یک داشبورد برای بررسی، یک لاگین دیگر برای سرپرستی که قبلا تعداد زیادی دارد. ارزشمندترین کاری که هوش مصنوعی در ساخت و ساز می تواند انجام دهد، کاری نیست که مردم قبلا انجام می دهند. این کاری است که امروز هیچ پیمانکاری توانایی پرداخت آن را ندارد، یا آنقدر کار می‌طلبد که هیچ‌کس به طور جدی آن را انجام نداده است.

در نظر بگیرید که برای درست کردن ساعات کاری خدمه چه چیزی لازم است. بررسی هر ساعت از محل واقعی هر کارگر، دستگیری کارگری که از جاده وارد شده و کسی که فراموش کرده است ساعت کاری کند، تقسیم هر روز به مشاغل مناسب و کدهای هزینه، و تأیید اینکه هر وقفه زمانی انجام شده است که قانون ایجاب کند.

انجام این کار با دست برای یک خدمه بزرگ تقریبا غیرممکن است، بنابراین اکثر پیمانکاران به اندازه کافی خوب رضایت می دهند، برای ساعاتی که هرگز کار نکرده اند، هزینه اضافی می پردازند، روزها را صرف هر دوره پرداخت برای تمیز کردن بقیه و پرداخت جریمه در زمانی که رکوردهای شکست آنها حفظ نمی شود. یک عامل هوش مصنوعی می تواند همه این کارها را، برای هر کارگر در هر شیفت، در طول روز انجام دهد.

تفاوت به سرعت برای تیم حقوق و دستمزد ظاهر می شود. زمانی که ساعات و مکان‌های خدمه به‌طور خودکار توسط GPS تأیید می‌شوند، هیچ‌کس مجبور نیست متن‌ها را تعقیب کند یا صفحه‌گسترده‌ها را دوباره وارد کند، و ساعت‌ها دقیق هستند، زیرا به جای اینکه در پایان هفته از حافظه بازسازی شوند، در منبع ثبت شده‌اند.

مدیر حقوق و دستمزد جایگزین نمی شود، آنها به سادگی هفته را با اعدادی که می توانند به آنها اعتماد کنند شروع می کنند و وقت خود را صرف کارهایی می کنند که به یک شخص نیاز دارد تا رمزگشایی مجموعه ای از متون.

همین سوابق همچنین از کسب و کار محافظت می کند. به عنوان مثال، در ایالت هایی با قوانین وقفه سخت، گزارشی از زمانی که هر کارگر واقعا استراحت کرده است، می تواند از یک پیمانکار در برابر ادعای دستمزدی دفاع کند که برگه های زمانی کاغذی از بین رفته است.

ارزش بسیار فراتر از حقوق و دستمزد است. نیروی کار یکی از بزرگترین هزینه هایی است که یک پیمانکار می تواند به طور فعال در طول یک پروژه بر آن تأثیر بگذارد. هنگامی که در زمان واقعی ردیابی می شود، مالک می تواند در حالی که هنوز زمان کافی برای انجام کار وجود دارد، به جای اینکه در پایان ماه زمانی که تنها گزینه باقی مانده جذب آن است، بیش از حد کار را مشاهده کند.

پیمانکارانی که در طول پنج سال آینده وارد عمل می‌شوند، کسانی هستند که هوش مصنوعی را بر اساس ساعت‌هایی که ذخیره می‌کند، خطاهایی که می‌گیرد و حاشیه‌هایی که محافظت می‌کند، قضاوت می‌کنند، نه بر اساس وعده‌های چرخه تبلیغات.

مسئله ساخت و ساز این نیست که آیا هوش مصنوعی جایگزین افراد حاضر در این زمینه خواهد شد یا در پشت کار، بلکه این است که چه کاری می تواند در کنار آنها انجام دهد تا ارزش معناداری را برای کسب و کار ارائه دهد که قبلا هرگز امکان پذیر نبود.

نیک دی بونیس یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Workyard است، یک پلت فرم عملیات ساختمانی که عوامل هوش مصنوعی آن کار بین محل کار و دفتر را انجام می دهند. نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به خود نویسنده است.