پرش به محتوای اصلی

هوش مصنوعی یک شکاف زبانی دارد. این می تواند برای برخی از رای دهندگان مشکل ایجاد کند.

پولیتیکو۱۴۰۵ آبان ۳, یکشنبه، ساعت ۲۳:۳۰حدود 6 دقیقه مطالعه

مدل‌های هوش مصنوعی در زبان‌های غیرانگلیسی ضعیف عمل می‌کنند، که سازمان‌های ملی و کارشناسان می‌گویند به‌طور ناخواسته جوامعی را که از هوش مصنوعی برای اطلاعات انتخاباتی استفاده می‌کنند، محروم می‌کند.

فعالان اجتماعی و محققان هشدار می دهند که چت ربات های هوش مصنوعی اطلاعات نادرست در مورد انتخابات را به افراد غیر بومی انگلیسی ارائه می دهند و مانعی برای برخی رای دهندگان پیش از انتخابات میان دوره ای ایجاد می کنند.

چالشی که شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی می‌گویند برای رفع آن تلاش می‌کنند، از کمپین‌های اطلاعات نادرست عمدی که برای دهه‌ها اینترنت را درگیر کرده‌اند، متمایز است. در عوض، برخی از محققان و رهبران جامعه هشدار می‌دهند که رای‌دهندگانی که چت‌بات‌هایی را به زبان‌های غیرانگلیسی ایجاد می‌کنند، ناخواسته اطلاعات نادرست و مبهم دریافت می‌کنند - مانند اینکه آیا می‌توانند از طریق پست در ایالت خود رای دهند یا نه ترجمه‌های بیش از حد تحت اللفظی که اصطلاحات انتخاباتی را اشتباه می‌گیرند و زمینه را در گویش‌های منحصر به فرد زبان‌های مختلف ندارند.

اما به گفته فعالان، نتیجه نهایی همچنان می‌تواند یکسان باشد: رای‌دهندگانی که زبان مادری آنها انگلیسی نیست، در برابر اطلاعات نادرست آسیب‌پذیرتر هستند و از قابل‌اعتمادترین پاسخ‌ها قبل از انتخابات میان‌ترم حذف می‌شوند.

هکتور سانچز باربا، رئیس و مدیر عامل Mi Familia Vota می‌گوید: «جامعه‌های لاتین نمی‌توانند پشت سر بگذارند زیرا هوش مصنوعی نحوه کار، یادگیری، برقراری ارتباط و دسترسی افراد به اطلاعات را تغییر می‌دهد. "تاریخ جامعه مهاجران و جامعه لاتین تبار جایی بوده است که ما از نظر تاریخی و ساختاری از بهترین فناوری و دسترسی به اطلاعات محروم بوده ایم."

به گفته فعالان و محققان، این شکاف دیجیتال تا حد زیادی به این دلیل به وجود آمده است که مدل‌های هوش مصنوعی به زبان انگلیسی آموزش داده می‌شوند و نمی‌توانند تفاوت‌های ظریف زبان‌های دیگر را درک کنند. کارشناسان و سازمان های مردمی می گویند که این اختلاف در دقت به طور ناخواسته موجب سلب حق رای رای دهندگان غیر انگلیسی زبان در سراسر کشور می شود، جایی که بیش از 20 درصد آمریکایی ها در خانه به زبانی غیر از انگلیسی صحبت می کنند.

سازمان‌های ملی رای‌دهندگان که در جوامع لاتین و آسیایی آمریکا کار می‌کنند، با نحوه پر کردن شکاف و همگام شدن با فناوری به سرعت در حال توسعه برای اطمینان از اینکه جوامعشان عقب نمانند، دست و پنجه نرم می‌کنند.

Mi Familia Vota که بر برخی از بزرگترین تلاش‌های بسیج رای‌دهندگان لاتین تبار در کشور نظارت می‌کند، دستیار هوش مصنوعی خود را با نام «Nubi» که از la nube یا cloud به اسپانیایی می‌آید، برای اسپانیایی‌زبانانی که به دنبال اطلاعات در مورد رأی‌دهی، ثبت نام رأی‌دهندگان و شهروندی هستند، ساخته است. دنیس کوک، مدیر ارشد نوآوری Mi Familia Vota، گفت که این مدل بر روی مجموعه داده‌های دولتی و غیرحزبی آموزش داده شده است - و همچنین داده‌های جامعه جمع‌آوری شده در طی 30 سال بررسی، تالارهای شهر و کارگاه‌های شهروندی.

او گفت که این شامل گویش‌های مکزیکی، آمریکای مرکزی، آمریکای جنوبی و اسپانیایی کارائیب است که واژه‌های متفاوتی برای اصطلاحات مربوط به انتخابات دارند. او گفت، برای مثال، محل رای گیری بسته به لهجه، می تواند به عنوان casilla، recinto یا colegio electoral نامیده شود.

کریستین چوی، مدیر ارتباطات استراتژیک در APIAVote، یک گروه تعامل مدنی برای آمریکایی‌های آسیایی و جزایر اقیانوس آرام، اضافه کرد که اگر هوش مصنوعی نتواند تفاوت‌های فرهنگی و سیاسی را درک کند، «شما می‌توانید کل جامعه را از خود بیگانه کنید یا در صورت استفاده از تفسیر اشتباه، آن‌ها را خاموش کنید».

یک مطالعه توسط موسسه گفتگوی استراتژیک که در ماه سپتامبر منتشر شد، نشان داد که دقت چت ربات‌های هوش مصنوعی زمانی که به زبان اسپانیایی درباره اطلاعات رای‌دهندگان درخواست می‌شود، 16 درصد کاهش می‌یابد. والریا د لا فوئنته سوارز، نویسنده ارشد مطالعه ISD، گفت: درخواست‌های اسپانیایی به احتمال زیاد پاسخ‌های ناقص یا مبهم را ایجاد می‌کنند، جزئیات مربوطه را حذف می‌کنند و بر ترجمه‌های بیش از حد تحت اللفظی تکیه می‌کنند.

او گفت: "وقتی رای دهندگان در مورد مهلت های ثبت نام یا الزامات شناسایی می پرسند، از دست دادن جزئیات می تواند عواقب واقعی داشته باشد." رای دهندگان اسپانیایی زبان مستحق همان استانداردهای اطلاعات واضح، قابل اعتماد و منبع مناسبی هستند که رای دهندگان انگلیسی زبان."

این مطالعه شش مدل مرزی را از طریق APIهای مربوطه یا رابط های برنامه نویسی کاربردی که برای توسعه دهندگان دیگر در دسترس هستند، آزمایش کرد. OpenAI، Anthropic و Google در بیانیه‌های جداگانه‌ای اعلام کردند که برای اصلاح مدل‌های خود برای زبان‌های غیرانگلیسی کار می‌کنند، اما API‌ها نشان‌دهنده مناسبی از نحوه تعامل مصرف‌کنندگان با رابط‌های چت بات واقعی نیستند، زیرا اغلب شامل سایر گاوصندوق‌ها مانند پنجره‌های بازشو یا بنرهایی هستند که به منابع اطلاعاتی خارجی در رأی‌گیری پیوند می‌دهند.

دیوید تامپسون، سخنگوی گوگل در بیانیه ای گفت: «جمینی برای پاسخگویی با اطلاعات دقیق و به موقع طراحی شده است و در این تحلیل عملکرد خوبی دارد. با این حال، این گزارش از طریق API توسعه‌دهنده ما به Gemini دسترسی پیدا کرد، نه برنامه Gemini، که محافظت‌های مختلفی دارد و بیشتر مردم از هوش مصنوعی ما استفاده می‌کنند.

با این حال، شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی می‌گویند که در حال تلاش برای ارائه بهتر اطلاعات مربوط به انتخابات به طیف وسیع‌تری از رای‌دهندگان هستند. OpenAI و Anthropic برای بهبود اطلاعات انتخابات پیش از انتخابات میان‌دوره‌ای، هر دو گفتند که اطلاعاتی از Democracy Works، یک سازمان غیرانتفاعی که اطلاعات رسمی انتخابات را از دولت جمع‌آوری می‌کند، در پاسخ‌های خود ادغام می‌کنند.

نیت ایوانز، سخنگوی OpenAI در بیانیه ای گفت: «هدف OpenAI حمایت از توانایی مردم برای مشارکت آزادانه در انتخابات و تصمیم گیری خود با اطلاعات قابل اعتماد، شفافیت و پادمان های موثر است.

برخی از گروه‌ها مانند Asian Texans for Justice، یک سازمان غیرانتفاعی که برای افزایش مشارکت رای‌دهندگان در جوامع آسیایی آمریکایی در ایالت میدان نبرد تلاش می‌کند، ترجیح داده‌اند تا پیش از انتخابات میان‌دوره از این فناوری دوری کنند.

نبیلا منصور، مدیر اجرایی این سازمان گفت: «من می‌دانم که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر توسط جوامع AAPI استفاده می‌شود، و ما تصمیم سازمانی گرفته‌ایم که به دلیل عدم دقت از هوش مصنوعی برای دسترسی به زبان خود استفاده نکنیم.

اسپانیایی، چینی و ویتنامی از جمله زبان‌های رایج در ایالات متحده هستند که علاوه بر زبان انگلیسی، صحبت می‌شود، اما طبق آمار اداره سرشماری ایالات متحده، بیش از 500 زبان و گروه زبانی دیگر در سراسر کشور صحبت می‌شوند. اکثریت قریب به اتفاق زبان‌هایی با منابع کم با داده‌های دیجیتالی محدود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شوند، از جمله عربی که 1.3 میلیون سخنران در ایالات متحده دارد و سواحیلی که حدود 150000 سخنران دارد.

و شرکت‌های فناوری پیشرو می‌گویند که تلاش خواهند کرد دسترسی مرتبط با زبان به سیستم‌های هوش مصنوعی را به طور گسترده‌تری بررسی کنند.

بنیاد گیتس در سپتامبر ائتلافی متشکل از 60 شرکت از جمله OpenAI، Anthropic و Google را اعلام کرد که به بهبود ابزارهای هوش مصنوعی برای حدود 3.4 میلیارد نفر در سراسر جهان که در پنج سال آینده به زبان‌هایی صحبت می‌کنند که در مدل‌های هوش مصنوعی کمتر معرفی شده‌اند، اختصاص داده شده است. در این تعهد مشترک آمده است: "دیگر مانع فناوری نیست، که فقط به پیشرفت خود ادامه خواهد داد. بلکه نیاز به یک تصمیم دارد - با زبان های جهان به عنوان پایه ای مشترک که ارزش ساختن با هم برای همه را دارد."

سازمان‌دهندگان جامعه می‌گویند که در حالی که از تلاش‌های صنعت برای بهبود استقبال می‌کنند، تغییرات باید در اسرع وقت اتفاق بیفتد تا جوامع مهاجر بتوانند به معتبرترین اطلاعات نه تنها برای انتخابات میان‌دوره‌ای بلکه برای انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸ مجهز شوند.

Barba از Mi Familia Vota گفت: «روش دریافت اطلاعات مردم اساسا تغییر کرده است و مشارکت مدنی باید با آن تغییر کند.

خواندن متن کامل در پولیتیکوبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

AI has a language gap. That could be a problem for some voters.

AI models underperform in non-English languages, which national organizations and experts say unintentionally disenfranchises communities using AI for election information.

همه‌ی اخبار سیاست