پرش به محتوای اصلی

پت گلسینگر و نوین رائو: ما شاهد حرکت سریع سیلیکون ولی و شکستن چیزها بوده‌ایم، اما ریاضیات را در نظر بگیرید که به کجا می‌رویم.

فورچون۱۴۰۵ شهریور ۲۸, شنبه، ساعت ۱۲:۳۰حدود 7 دقیقه مطالعه

ما در هوش مصنوعی کار می کنیم و شاهد حذف مشاغل هستیم. ما همچنین شاهد ایجاد مشاغل بیشتری نیز بوده ایم.

ما در هوش مصنوعی کار می کنیم. ما شاهد حذف مشاغل هستیم. ما همچنین دیده ایم که مشاغل بیشتری ایجاد می کند

سیلیکون ولی همیشه یکدیگر را تشویق می‌کرد که «سریع حرکت کنند و چیزها را بشکنند». بعد همه چیز را شکستیم. و مردم شروع به عصبانیت کردند.

هر تغییر بزرگ فناوری در طول تاریخ باعث اختلال دردناکی شده است. خانواده‌های مزرعه‌دار هنوز از تأثیرات انقلاب صنعتی که بیش از یک قرن پیش رخ داد، رنج می‌برند. جذب هر هجوم فناوری جدید جامعه زمان زیادی را صرف کرده است، اما حداقل مدتی طول کشید تا نوآوری ها به طور کامل در اقتصاد نفوذ کنند. این بار نه انتقال هوش مصنوعی در چند سال فشرده شده است.

مردم به طور منطقی از این که شغلشان با ماشین ها جایگزین شود، وحشت دارند، درست مانند مردانی که کارخانه ها را ویران کردند و یادداشت هایی از ند لود تخیلی به جا گذاشتند و در نتیجه جنبش Luddite را راه اندازی کردند. اما نکته اینجاست، هر اختلال در فناوری، هر اختلالی در طول تاریخ، بیش از آنکه نابود کند، شغل ایجاد کرده است. و ما دلایل خوبی داریم که باور کنیم انقلاب هوش مصنوعی نیز همین کار را خواهد کرد.

بین ما دو نفر، بیش از 70 سال است که در صنعت فناوری هستیم. بیشتر آن زمان متعلق به پت است که در 18 سالگی به اینتل پیوست، مدیرعامل آن شد و اکنون شریک عمومی در یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر است که در فناوری عمیق سرمایه گذاری می کند. دیگری، ناوین، سه استارت‌آپ هوش مصنوعی تاسیس کرده است، یکی را به اینتل، دیگری را به قیمت بیش از یک میلیارد دلار فروخته است و اکنون با ارزشی معادل 4.5 میلیارد دلار، رتبه سوم را دارد.

به همان میزان قابل توجه، ما هر دو در روستاهای آمریکا بزرگ شدیم. پت در مزرعه ای در روبسونیا، پنسیلوانیا (با جمعیت 2035)، و ناوین در شهر معدنی زغال سنگ آپالاچی در وایتزبورگ، کنتاکی (تعداد 1711 نفر) بزرگ شد. ما دیده‌ایم که چگونه صنایع سنتی مختل می‌شوند، چگونه مشاغل ناپدید می‌شوند و چگونه زندگی‌ها با تغییرات تکنولوژیکی که به شهر می‌آیند مختل می‌شود، چه کسی آنها را بخواهد یا نه.

از آنجایی که هوش مصنوعی در حال ایجاد فرآیندها و محصولات جدید است، مشاغل جدید به همان سرعتی که مشاغل قدیمی ناپدید می شوند، از بین می روند. در کارخانه‌های اینتل که تراشه‌ها ساخته می‌شوند، پت تکنسین‌های ایمنی داشت. بخشی از کار آنها بررسی نشت مواد شیمیایی بود. اینها مشاغل بسیار خطرناکی بودند. بیشتر گازهایی که از آن لوله ها خارج می شوند می توانند شما را بکشند. ما سگ های رباتی را برای انجام این کار وارد کردیم. این به ما اجازه داد تا برخی از آن تکنسین‌های ایمنی را به سمت مدیریت ناوگان آن سگ‌ها سوق دهیم، که نه تنها شغل بسیار ایمن‌تر و دلپذیرتر، بلکه بسیار جالب‌تر بود.

به علاوه، آن سگ‌ها لوله‌ها را خیلی بیشتر چک می‌کردند و کل فاب را برای همه ایمن‌تر می‌کردند.

یا شرکت خود ناوین را بگیرید. آن‌ها تراشه‌ای را دریافت کردند که در شش ماه بدون تیم اختصاصی طراحی شد، چیزی که قبل از هوش مصنوعی امکان‌پذیر نبود. این داستانی در مورد نیاز به مهندسان کمتر نیست - داستانی است در مورد اینکه چقدر چیزهای بیشتری می توانید امتحان کنید. رشد شرکت او به دلیل ناتوانی آن در استخدام سریع افراد متوقف شده است. این داستانی در مورد نیاز به مهندسان کمتر نیست. این داستانی است درباره اینکه چقدر چیزهای دیگر می توانید امتحان کنید. محدودیت در ساختن هر چیزی سخت در مورد تعداد تلاش هایی بود که می توانستید قبل از اینکه وقت یا پولتان تمام شود، از عهده آن برآیید.

هوش مصنوعی به مهندسان این امکان را می‌دهد که ایده‌های بیشتری را آزمایش کنند، کار سخت را کنار بگذارند و خلاق‌تر باشند.

هوش مصنوعی نشان داده نمی شود زیرا ما تعداد زیادی کارمند داریم. در بسیاری از جاها، به این دلیل که ما به اندازه کافی نداریم، نشان داده می شود. بیش از 11000 آمریکایی هر روز 65 ساله می شوند و نرخ تولد در بیشتر کشورهای توسعه یافته در حال کاهش است. مراقبت‌های بهداشتی سریع‌ترین بخش در حال رشد در کشور است و پیری که آن را هدایت می‌کند قابل برگشت نیست. کاری که سریع‌ترین رشد را دارد، کاری است که با مردم و با اشیا انجام می‌شود – هوش مصنوعی از لمس کردن دورتر است. خود ساخت و ساز هوش مصنوعی در سال جاری تقریبا 350000 کارگر ساختمانی دارد.

دستمزد برق دو تا چهار برابر سریعتر از دستمزد کلی افزایش می یابد. محدودیتی که در گسترش مرکز داده گزارش نشده است، تراشه یا سرمایه نیست - این افراد هستند که می توانند یک ساختمان را سیم کشی کنند.

کمبود نیروی کار که قبلا دوره ای بود شروع به دائمی به نظر می رسد. ژاپن سال ها قبل از دیگران به این دیوار برخورد کرد و به اتوماسیون روی آورد. اکنون یکی از بالاترین غلظت‌های ربات‌های صنعتی در جهان را دارد که بخش بزرگی از نحوه پرسنل کارخانه‌ها و بیمارستان‌های آن است. دو دسته از مشاغلی که در حال حاضر سریع‌ترین رشد را در کشور دارند، ساخت‌وساز و مراقبت‌های بهداشتی هستند - یکی که با چیزها کار می‌کند، دیگری که با مردم کار می‌کند. چیزی که هوش مصنوعی خودکار می کند نیز نیست. مراکز تماس 911 تقریبا در همه جا کم کار هستند.

شرکتی که شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر پت در آن سرمایه‌گذاری کرده است، RapidSOS، از هوش مصنوعی برای رونویسی و ترجمه تماس‌ها در هنگام ورود استفاده می‌کند، بنابراین یک توزیع‌کننده که فقط انگلیسی صحبت می‌کند می‌تواند به هر زبانی تماس بگیرد. این جایگزین کسی نمی شود این فقط به این معنی است که توزیع کنندگان بیشتر وقت تماس را در اورژانس و کمتر را برای کارهای اداری صرف می کنند.

ناوین علاوه بر شرکت‌های هوش مصنوعی خود، یک راننده اتومبیل‌های مسابقه‌ای نیز هست (مقام 56 در Le Mans Prototype 2 در سال گذشته!). زمانی که او برای اولین بار وارد مسابقه شد، تیمی متشکل از ده نفر بود. DAG (Data Acquisition Guru) پس از هر مسابقه داده ها را از یک ماشین بیرون می آورد و آن را تجزیه و تحلیل می کند. اکنون نه تنها این داده‌ها به‌صورت بلادرنگ دریافت می‌شوند و به مهندس اجازه می‌دهند تا از آن‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد سوخت‌گیری و تعویض لاستیک استفاده کند، بلکه هوش مصنوعی ارتباطات رادیویی بین تمام تیم‌ها و عوامل دیگر را نیز می‌گیرد و آنالیز می‌کند. اکنون تیم ها حدود 20 نفر دارند. و مسابقات بسیار بهتر است.

این تغییرات شغلی ترسناک به نظر می‌رسند، زیرا انقلاب‌های فناوری گذشته، مردم را از کار بسته است. یک کفاش برای راه اندازی یک کارخانه چکمه به سرمایه دست نیافتنی نیاز داشت. برای پیوستن به رونق دات کام، به تحصیلات و ذهن مهندسی برای نوشتن کدهای کامپیوتری نیاز داشتید. نه با هوش مصنوعی هرکسی می‌تواند در یک آخر هفته یاد بگیرد که کد vibe را یاد بگیرد. و به صورت رایگان. تعداد کارآفرینان بیشتر از آن چیزی است که ما می توانیم تصور کنیم، و آنها افرادی را با شغل های جالب تر از آنچه اکنون داریم استخدام خواهند کرد. به نوبه خود، آنها محصولات جدیدی ایجاد خواهند کرد.

زمانی که ناوین استخدام‌های جدید می‌کند، بخشی از هدف او این است که به آنها یاد می‌دهد که چگونه شرکت خود را راه‌اندازی کنند. تنها خواسته اش این است که بگذارند سرمایه گذاری کند. تاکنون ده چک نوشته است. اقتصاد یک تعداد شغل ثابت نیست. این پایی است که در شرف رشد تصاعدی است. وقتی عرضه را آسان‌تر کنید، تقاضا ایجاد می‌شود. دنیایی خواهید داشت که در آن مردم نرم‌افزار سفارشی‌شده را می‌خواهند و بلافاصله آن را می‌خواهند. این بسیاری از مشاغل جدید با عناوینی است که ما هنوز اختراع نکرده ایم.

پت یک بار به یک گردهمایی خانوادگی در پنسیلوانیا رفت. پدرش از یک خانواده ده نفره بود و همه برادران و برادر شوهرهای پدرش دور میز بودند. او به لستر و کلارنس و بقیه آنها نگاه می کرد و متوجه شد که هیچ یک از آنها همه انگشتانش را ندارند. یکی از پسرخاله‌ها هر دو پایش را زیر زانو بریده بود، یکی دست چپش را در کمباین از دست داد، یکی دنده‌هایش را برای همیشه از یک گاو در حال زایمان جدا کرد و یکی بعد از لگد زدن توسط گاو نر، شنت در مغزش داشت.

کشاورزی یک حرفه بسیار ارزشمند است، اما در رمانتیک کردن گذشته گاهی اوقات فراموش می کنیم که چقدر سخت بوده است.

نوین چهار بچه دارد. دو بزرگ‌تر او، 18 و 19 ساله، در دنیایی بزرگ شدند که او تا حد زیادی می‌توانست زمان تولدشان را پیش‌بینی کند. کوچکترین آنها یک و سه هستند و او نمی داند که آنها چه دنیایی را به ارث خواهند برد. پت هشت نوه دارد که هرگز کاری را که عموهایش انجام می دادند، با دست هایی که عموهایش از دست داده بودند، انجام نمی دهند. و همه آنها وارد دنیای کاری خواهند شد که هیچ کدام از ما نمی توانیم آن را تصور کنیم. ما نگران این نیستیم که آیا کاری برای آنها وجود خواهد داشت یا خیر. ما نگران این هستیم که آیا آمریکایی‌ها به جای ساختن دنیای جالب‌تری که به ارث خواهند برد، ده سال آینده را صرف حفظ گذشته‌ای عاشقانه کنند یا خیر.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد

خواندن متن کامل در فورچونبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Pat Gelsinger and Naveen Rao: we’ve seen Silicon Valley move fast and break things, but consider the math of where we’re headed

We work in AI and we’ve seen it eliminate jobs. We’ve also seen it create more jobs, too.

همه‌ی اخبار اقتصاد