پیش‌بینی پارک وطن پرستان که دانش‌آموزان را در مکان مناسب قرار می‌دهد

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

دانشجویان کالج در حال حاضر تحت استرس کلاس ها، آزمون ها و ارائه هستند. بنابراین وقتی چیزی به «آسانی» مانند یافتن جای پارک هر چیزی جز این نیست، می‌تواند باعث شروع بدی برای یک روز چالش‌برانگیز شود.

با در نظر گرفتن این موضوع، تیمی از دانشجویان دانشگاه جورج میسون اپلیکیشنی را توسعه دادند که از داده ها و هوش مصنوعی (AI) برای حذف حدس و گمان استفاده می کند و دانشجویان را از آن سفرهای پایان ناپذیر به بالای یک گاراژ نجات می دهد، اما متوجه می شوند که کاملا پر است.

Parkeye در دسترس بودن پارکینگ را پیش‌بینی می‌کند، به کاربران کمک می‌کند مکان‌هایی را پیدا کنند که با مجوزهای آنها مطابقت دارد و اطلاعاتی درباره تغییرات و بسته شدن پارکینگ ارائه می‌دهد. این برنامه توسط دانشجویان علوم کامپیوتر تونا اوتورو و سامی صالح، با حمایت دانشجویان علوم کامپیوتر، Shabeer Manalai، Trong-Tin Mai و Rafsan Islam، و Aayusha Sapkota از کالج تجارت Costello ایجاد شده است.

این ایده ناشی از یک تجربه آشنای دانشجویی بود: رسیدن به محوطه دانشگاه بدون اینکه بدانیم کجا پارک کنیم. مانالی گفت: «همه به نوعی دچار این مشکل مشابه هستند. این تیم دانشجویان را در اطراف محوطه دانشگاه بررسی کردند و دریافتند که بسیاری با همه چیز از پیدا کردن فضاهای باز گرفته تا درک قوانین پارکینگ دست و پنجه نرم می کنند.

این تیم سپس به دفتر پارکینگ و حمل و نقل جورج میسون مراجعه کرد، که اطلاعات پارکینگ پنج ساله را ارائه کرد که پایه و اساس برنامه شد.

جاش کانتور، مدیر پارکینگ و حمل و نقل گفت: "ما اغلب با دانش آموزان در پروژه های کلاسی همکاری می کنیم و چیزی که تیم Parkeye را منحصر به فرد کرد این بود که آنها این پروژه را به طور مستقل و خارج از یک کلاس رسمی یا برنامه تحقیقاتی دنبال کردند." "ما ابتکار و رویکرد نوآورانه دانش آموزان را تحسین می کنیم؛ مدل جمع سپاری آنها منعکس کننده نوع تفکر خلاقی است که می تواند به راه حل های فناوری پارکینگ آینده کمک کند.

ما در حال ارزیابی انواع رویکردها، از جمله جمع سپاری، فناوری های مبتنی بر دوربین و حسگرهای فضایی برای کمک به بهبود تجربه پارکینگ برای جامعه پردیس خود هستیم."

این برنامه حدود دوجین عامل را هنگام پیش‌بینی در دسترس بودن پارکینگ در نظر می‌گیرد، از جمله داده‌های تاریخی، برنامه کلاس‌ها، آب و هوا، فاصله بین زمین‌ها و ساختمان‌ها، و تعداد کلاس‌هایی که در دوره‌های زمانی خاص برگزار می‌شوند. همانطور که افراد بیشتری از این برنامه استفاده می کنند، تیم می تواند داده های اضافی را ترکیب کرده و مدل های آن را دوباره آموزش دهد.

صالح گفت که مدل اولیه در برابر داده های پارکینگ ارائه شده توسط دانشگاه به دقت 91 درصد دست یافته است. توسعه‌دهندگان همچنین آزمایش‌کنندگانی دارند که از مناطق پارکینگ بازدید کنند تا در دسترس بودن واقعی را با پیش‌بینی‌های برنامه مقایسه کنند و از این نتایج برای ادامه اصلاح مدل استفاده کنند.

و این برنامه بیشتر از پیش بینی شلوغ بودن تعداد زیادی انجام می دهد. کاربران می‌توانند پارکینگ را بر اساس نوع فضا، از جمله فضاهای شارژ خودروهای الکتریکی، فیلتر کنند و به‌روزرسانی‌هایی درباره بسته شدن زمین‌ها و سایر تغییراتی که می‌تواند بر پارکینگ تأثیر بگذارد، دریافت کنند.

کاربران علاقه مند به نظر می رسند. این برنامه در 2 سپتامبر راه اندازی شد و تا زمان نگارش این مقاله حدود 600 کاربر دارد. بیشتر این رشد اولیه از طریق رسانه های اجتماعی از جمله یک ویدیوی اینستاگرام با بیش از 30000 بازدید انجام شد.

تیم در حال حاضر به فراتر از Fairfax نگاه می کند. این برنامه شامل اطلاعات پارکینگ برای دانشگاه جیمز مدیسون و فناوری ویرجینیا است و دانش‌آموزان در حال تماس با دانشگاه‌های دیگر در مورد مشارکت‌های احتمالی هستند.

آنها همچنین شروع به فکر کردن مانند کارآفرینان کرده اند. دانش‌آموزان یک LLC ثبت کردند و در حال تلاش برای تبدیل شدن به یک فروشنده ویرجینیا هستند، که در نهایت می‌تواند به آنها اجازه دهد تا با جورج میسون همکاری رسمی برقرار کنند. آنها همچنین با رهبری جوجه کشی MIX جورج میسون در مورد پیوستن به برنامه کارآفرینی آن ملاقات کرده اند.

Gisele Stolz، مدیر ارشد برنامه‌های کارآفرینی، گفت: ملاقات با سامی و تونا بر انرژی و عزم آنها برای برنامه پیش‌بینی پارکینگ خود تأکید کرد. ما از حمایت از دانش آموزانی با این سطح از انگیزه و بینش هیجان زده هستیم و امیدواریم سفر آنها منعکس کننده موفقیت های دیگر تیم های برجسته MIX باشد."

Stolz توضیح داد که از طریق MIX Innovators Launchpad، دانش‌آموزان راهنمایی، راهنمایی کارآفرینی ساختاریافته، مقداری بودجه برای حمایت از کارهای اکتشاف اولیه و فرصت رقابت برای دریافت جایزه در حین پیشبرد ایده‌های خود دریافت می‌کنند. همراه با دوره کوتاه NSF I-Corps، این برنامه به تیم ها می آموزد که چگونه بینش های فنی را با کمک مربیان کارکشته به راه حل های آماده بازار تبدیل کنند.

در نهایت، صالح برنامه‌های کاربردی را فراتر از محوطه‌های دانشگاهی، از جمله بیمارستان‌ها، مراکز خرید، استادیوم‌ها و مکان‌هایی که رانندگان با همین سؤال اساسی مواجه می‌شوند، می‌بیند. "تنها توانایی دیدن مکان پارکینگ نیست، بلکه دیدن مکان پارک مناسب برای هر کاربر است."

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →