چرا عینک‌های هوشمند هوش مصنوعی به رویکرد اول در حفظ حریم خصوصی نیاز دارند؟

نوآوری فناوری همیشه باید توسط یک هدف اصلی هدایت شود - بهبود زندگی مردم. رها کردن تخیل انسان به روش‌های جدید و هیجان‌انگیز، چه حل مشکلات پیچیده یا آسان‌تر کردن زندگی روزمره.

ما در یک لحظه جذاب از زمان هستیم، جایی که گوشی‌های هوشمند به پلتفرم واقعی تبدیل شده‌اند، اما از نظر نوآوری به یک پلتفرم رسیده‌اند. گوشی‌های هوشمند جدید تا حد زیادی به‌روزرسانی‌ها و بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری بدون ویژگی‌های جدید پیشگامانه دارند.

اما بعد هوش مصنوعی آمد تا همه چیز را متزلزل کند. و این هوش مصنوعی، زمانی که به خوبی مورد استفاده قرار گیرد، تأثیر مثبت زیادی در زندگی افراد می گذارد. هوش مصنوعی به بهترین وجه برای تکمیل توانایی‌های انسان استفاده می‌شود – اگر به زمینه‌هایی مانند تصویربرداری پزشکی نگاه کنید، هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم و تشخیص الگوهای تشخیص کامل توسط پزشکان کمک کند.

در سراسر فناوری، هوش مصنوعی تأثیر زیادی در نحوه تعامل ما با فناوری دارد. مهم ترین تغییر گوشی های هوشمند و دستگاه های هوشمند. و یک دسته جدید ایجاد کرده است که در آن شما حتی نیازی به نگه داشتن گوشی خود ندارید - عینک هوشمند هوش مصنوعی.

دسته عینک های هوشمند هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد بوده است، به طوری که تحقیقات Omdia نشان می دهد که محموله های جهانی عینک های هوش مصنوعی در سال 2025 به 8.7 میلیون دستگاه رسیده است که 322 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است.

جالب است که به "چرا" نگاه کنید. روی کاغذ، عینک‌های هوش مصنوعی به اندازه یک گوشی هوشمند قدرت پردازش یا حافظه یا رم ندارند، بنابراین چگونه می‌توان از آن‌ها استفاده کرد؟ و این به فاکتور فرم و هوش مصنوعی بستگی دارد.

پتانسیل برای عینک هوشمند

پتانسیل زیادی برای عینک هوشمند در بخش B2B وجود دارد. افزایش بهره‌وری، تعامل بی‌درنگ یا افزایش تجربیات مشتری، موارد استفاده بالقوه در بسیاری از بخش‌های عمودی بسیار زیاد است.

یکی از نمونه هایی که من دوست دارم پتانسیل تغییر نحوه تعامل مردم با موضوعات فرهنگی است. یک جفت عینک هوش مصنوعی را به عنوان یک "راهنمای صوتی 2.0" تصور کنید که به یک راهنمای عمیقا شخصی تبدیل می شود و با پایگاه دانش و سرپرستی محل در تعامل است - خواه یک موزه، گالری هنری یا سایت میراث تاریخی باشد.

بازدیدکنندگان می‌توانند سؤالات خاصی در مورد موضوعات خاص بپرسند و در حین کاوش در یک موزه یا گالری، پاسخ‌های بی‌درنگ دریافت کنند، که آن را بسیار محاوره‌ای و تعاملی‌تر می‌کند. عینک های هوشمند سبک وزن هستند و می توانند برای مدت طولانی استفاده شوند. و در آینده، همین تور می‌تواند لایه‌هایی از توضیحات متناسب با مخاطبان مختلف (کودکان، آماتورها، متخصصان) ایجاد کند، بدون اینکه تجربه یکسانی را به همه تحمیل کند. ما در حال حاضر شاهد بررسی این مفاهیم توسط نهادهای فرهنگی هستیم.

این فاکتور شکل همچنین می تواند به طور یکپارچه با زندگی روزمره ترکیب شود و کارها را آسان تر کند. تا به حال چند بار جایی مانند یک کنسرت بوده اید و شاهد دریایی از صفحه نمایش گوشی های هوشمند بوده اید؟ همینطور گشت و گذار در یک شهر. افرادی که زندگی را از طریق دستگاه خود تجربه می کنند. عینک‌های هوش مصنوعی در حال تغییر هستند و به شما امکان می‌دهند بدون نیاز به زندگی و ثبت خاطرات از طریق صفحه تلفن در لحظه حضور بیشتری داشته باشید.

اخیرا متوجه شدم که دیر می دویدم و در ایستگاه قطار روتردام گم شدم. من سه زبان را روان صحبت می کنم، اما اگر به هلند رفته باشید، می دانید که حدس زدن برخی از کلمات دشوار است. به جرات می توان گفت که استرس داشت. من عینک هوش مصنوعی به چشم داشتم و از آن خواستم که علائم اطرافم را ترجمه کند - به سرعت در راه بودم.

اما با هر فناوری در حال ظهور، چالش‌ها و ملاحظات اجتماعی جدیدی به وجود می‌آید. و تولیدکنندگان و مبتکران مسئولیت دارند تا راه هایی برای تحقق بخشیدن به این چشم انداز مسئولانه پیدا کنند. برای عینک‌های هوشمند هوش مصنوعی، یک قطعه مهم از پازل وجود دارد که تأثیر واقعی آن‌ها را شکل می‌دهد - و آن حریم خصوصی است.

ایجاد یک معماری برای حفظ حریم خصوصی

یک عنصر حفظ حریم خصوصی داده ها است. ما در عصری هستیم که اطلاعات شخصی افراد تا حد زیادی کالایی شده است. در مورد عینک‌های هوشمند هوش مصنوعی، ما شاهد بحث‌های زیادی در مورد نحوه جمع‌آوری داده‌های شخصی توسط برخی از تولیدکنندگان و استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی هستیم.

برای من، خیلی ساده است. DNA شرکت ما همیشه این بوده است که حریم خصوصی باید به عنوان یک اصل اصلی در نظر گرفته شود، نه یک فکر بعدی.

اما حریم خصوصی با طراحی در عمل چگونه به نظر می رسد؟

کنترل داده ها در نهایت باید با کاربر باقی بماند. و به همین دلیل بسیار مهم است که داده‌ها به‌طور پیش‌فرض روی عینک‌های هوشمند به صورت محلی ذخیره شوند - و تنها زمانی که کاربر شروع به کار کند، به خارج از دستگاه منتقل شود.

و شما می توانید با رمزگذاری درجه نظامی حتی بیشتر از داده های محلی محافظت کنید - چیزی که به ویژه برای بسیاری از سازمان ها مهم است و هنگام مدیریت داده های داخلی و مشتری مورد نیاز است. این بدان معنی است که حتی اگر شخص دیگری سعی کند عینک هوش مصنوعی را بردارد و آن را با تلفن دیگری جفت کند، به داده های قبلی دسترسی نخواهد داشت.

این نگرانی ها در مورد داده ها باید به نحوه تعامل ما با LLM ها نیز گسترش یابد. همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما جاسازی می شوند، هر چه درخواست های بیشتری برای LLM ارسال کنیم، ساختن نمایه ای از شما برای آنها آسان تر است. و برای عینک‌های هوشمند هوش مصنوعی هم همین‌طور است.

با معماری اول حریم خصوصی، درخواست های هوش مصنوعی شخص ثالث شناسایی نمی شوند، به طوری که LLM ها نمی توانند یک نمایه دقیق بسازند. خط‌مشی‌هایی که در آن از داده‌های کاربر برای آموزش LLM استفاده نمی‌شود، باید استاندارد باشد.

همچنین محافظت از حریم خصوصی افراد اطرافتان هنگام استفاده از عینک هوشمند وجود دارد. داشتن نشانگرهای بصری بسیار مهم است، مانند یک نشانگر LED که در حین گرفتن عکس یا فیلم روشن می شود تا سیگنال عکاسی یا فیلمبرداری در آن لحظه ضبط شود.

بدیهی است که به اندازه کافی خوب نیست که در برخی از عینک های هوش مصنوعی، بتوان LED را مبهم کرد و به طور موثر آن را از دید پنهان کرد. هر عینکی هوش مصنوعی که ارزشش را دارد باید از رویکرد چند سنسوری استفاده کند تا در صورت مسدود شدن LED یا برداشتن عینک، عکس‌ها و فیلم‌برداری به طور خودکار غیرفعال شوند.

ما مجموعا این فرصت باورنکردنی را داریم - فناوری جدیدی که تطبیق پذیری هوش مصنوعی را با ابزارهای پوشیدنی ترکیب می کند. اما عینک‌های هوشمند هوش مصنوعی تنها در صورتی که حریم خصوصی به درستی مدیریت شود، یک مزیت بزرگ برای همه ما خواهد بود.

ما بهترین هدست های VR را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit