چگونه اسمیتسونیان از هوش مصنوعی برای اتصال مصنوعات انقلاب آمریکا استفاده می کند

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

فاصله راهپیمایی از انقلاب آمریکا تا عصر هوش مصنوعی تقریبا فراتر از درک است. اما رهبران موسسه اسمیتسونیان از هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف استفاده می کنند.

در حالی که ایالات متحده دویست و پنجاهمین سالگرد استقلال خود را جشن می گیرد، رهبران اسمیتسونیان به هوش مصنوعی روی آورده اند تا موارد موجود در مجموعه خود را که با مبارزه ای که منجر به تأسیس کشور شد، بهتر درک کنند.

هدف این است که به عموم و محققان اجازه داده شود که هم مجموعه موسسه را جستجو کنند و هم با سازمان های اسمیتسونیان و دیگر سازمان ها مانند کتابخانه کنگره ارتباط برقرار کنند تا درک عمیق تری از نحوه شکل گیری و عملکرد جوامع در بدو تولد کشور به دست آورند.

از آنجایی که محققان این پروژه که به عنوان Crossroads انقلاب شناخته می شود، در بهار شروع به استفاده از مدل های هوش مصنوعی کردند، به سرعت پیوندهایی را ترسیم کردند که قبلا به جستجوهای دستی گسترده در چندین کاتالوگ نیاز داشت. به عنوان مثال، آنها یک نقره‌ساز را پیدا کردند که در حدود سال 1774 آگهی‌های روزنامه‌ای را برای یک خامه‌ساز اجرا می‌کرد، مشابه تبلیغاتی که در موزه ملی تاریخ آمریکا اسمیتسونیان برگزار می‌شد.

جاه طلبی نهایی این است که سوابق را بررسی کنیم و داستان های جدیدی در مورد افرادی که زندگی آنها در طول قرن ها محو شده است را به نمایش بگذاریم.

بکی کوبرود، مدیر ارشد دیجیتال و نوآوری در اسمیتسونیان، گفت: "یک سناریوی ایده آل این است که ما به جایی برسیم که در واقع به رکوردهای عمومی اضافه کنیم." شاید آنها توماس جفرسون یا جورج واشنگتن نباشند، اما در یک جامعه زندگی کردند و آن جامعه را ساختند، و این نام اکنون شناخته شده است."

اسمیتسونیان از زمان تأسیس خود در سال 1846، تاریخ و فرهنگ کشور را در عملیاتی که اکنون 21 موزه و گالری از جمله باغ وحش ملی را در بر می گیرد، مدیریت کرده است. این نقشی است که اهمیت جدیدی پیدا کرده است زیرا دونالد ترامپ، رئیس جمهور جمهوری خواه، برخی از تصویرهای این نهاد را زیر سوال برده است.

تیم Kobberod حدود 10000 شی را شناسایی کرده است که متمرکز بر افرادی هستند که در طول دوره 40 ساله از 1770 تا 1810 زندگی می کردند. آنها مجبور شده اند اشیاء را دیجیتالی کرده و در برخی موارد مجددا دیجیتالی کنند تا آنها را برای هوش مصنوعی بیشتر در دسترس قرار دهند. عموم می توانند سوابق را بصورت آنلاین جستجو کنند.

برای ناتالی بودا اسمیت، مدیر استراتژی دیجیتال در کتابخانه کنگره، این پروژه یادآور این است که این مؤسسات عمیقا درگیر فناوری به سرعت در حال تحول هستند. او گفت که این کار می تواند به افرادی کمک کند که در مورد مطالب تحقیق کنند که نمی دانند آیا از اسمیتسونیان، کتابخانه کنگره یا جای دیگری شروع کنند.

او گفت که مثال خامه‌ای «نشان می‌دهد که غنای بیرونی وجود دارد و ممکن است بخشی از داستان را در اسمیتسونیان و بخشی از داستان را در کتابخانه بیابید». "این درها را به روی مردم باز کنید تا بتوانند بفهمند، زیرا آنها آن را در اسمیتسونیان یافتند به این معنی نیست که این پایان داستان است."

این کار در زمان حساسی در بحث در مورد چگونگی مهار صحیح هوش مصنوعی در حال آشکار شدن است. برخی از رهبران ارشد این صنعت هشدارهای فزاینده‌ای درباره آسیب‌های احتمالی این فناوری صادر کرده‌اند. بسیاری از آنها این هفته در واشنگتن بودند، جایی که با ترامپ ملاقات کردند و توافقنامه ای داوطلبانه برای بررسی امضا کردند. دموکرات‌ها و برخی جمهوری‌خواهان خواستار واکنش قوی‌تر، از جمله مقررات قوی‌تر هوش مصنوعی هستند.

Kobberod، اولین کسی که نقش خود را در Smithsonian ایفا کرد، به "ترس سالم" از هوش مصنوعی اذعان کرد. او گفت اسمیتسونیان از هیچ یک از مدل های مرزی فعلی که در هفته های اخیر بیشتر مورد بررسی قرار گرفته اند، استفاده نمی کند. او همچنین بر اهمیت نظارت انسانی در این تحقیق تأکید کرد و خاطرنشان کرد که مورخان آموزش دیده داده ها را بررسی می کنند و می توانند تفاوت های ظریفی را که در یک عامل هوش مصنوعی از بین می رود، تشخیص دهند.

او گفت: "آنچه ممکن است بگویند این است که "در واقع این یک نام مستعار شناخته شده برای فلانی است" یا "این یک اصطلاح عمومی است که برای X، Y، Z استفاده می شود." "این تفاوت ظریفی است که یک مورخ یا کسی که تمام حرفه خود را صرف مطالعه در آن دوره زمانی کرده است، می‌داند که یک ماشین اینطور نیست."

با این حال، او گفت که پذیرفتن امکاناتی که هوش مصنوعی را احاطه کرده است، مهم است.

او گفت: "این از بین نمی رود." ما معتقدیم که باید به آن تکیه کنیم و نقشی را که این فناوری در کار ما ایفا می کند، کشف کنیم.»

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →