چگونه یک تیم از هوش مصنوعی یک داروی امیدوارکننده سرطان ریه را کشف کردند

پس از بررسی نتایج هزاران کارآزمایی بالینی، گروهی از عوامل هوش مصنوعی پیشنهاد کردند که پروتئینی که پاسخ‌های ایمنی را تضعیف می‌کند، می‌تواند هدف درمان امیدوارکننده‌ای برای سرطان ریه باشد. اعتبار: Eoneren/Getty

این رویای یک مدیر اجرایی شرکت داروسازی است: ده‌ها هزار کارمند روز و شب بدون وقفه با وعده‌های غذایی، خواب یا حواس‌پرتی کار می‌کنند تا داروی پرفروش بعدی را بیابند.

یک سیستم هوش مصنوعی پیچیده به نام Virtual Biotech که امروز در مجله Science 1 توضیح داده شده است، گامی به سوی این دیدگاه است.

Virtual Biotech از 37000 عامل تشکیل شده است - سیستم های هوش مصنوعی که به طور مستقل با مدل های زبان بزرگ (LLM) یا با یکدیگر تعامل دارند و قادر به انجام وظایف چند مرحله ای هستند. این یک سیگنال مولکولی را کشف کرد که می تواند به پیش بینی موفقیت کارآزمایی بالینی کمک کند. و با برخی نظارت های انسانی، درمان امیدوارکننده سرطان ریه را شناسایی کرد.

جیمز زو، دانشمند کامپیوتر در دانشگاه استنفورد در کالیفرنیا که رهبری این تلاش را بر عهده داشت، می‌گوید: «ما می‌خواهیم ببینیم این تیم‌های عامل از دانشمندان هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌توانند به ما در سرعت بخشیدن به کشف و توسعه دارو کمک کنند.

اما دانشمندان دیگر خاطرنشان می‌کنند که بیوتکنولوژی مجازی در بوته کشف دارو در دنیای واقعی بررسی نشده است و پیش‌بینی‌های آن از طریق آزمایش‌ها تأیید نشده است، چه رسد به آزمایش‌های بالینی.

در حدود یک سال گذشته، دانشمندان هوش مصنوعی توانمندتر در زمینه‌های مختلف حضور یافته‌اند. در زیست پزشکی، آنها برای کارهای پیچیده از تجزیه و تحلیل داده های ژنومی تا تولید فرضیه و طراحی آزمایشی استعداد نشان داده اند.

برای آزمایش توانایی این سیستم ها برای یافتن داروهای جدید، شغلی که شامل وظایف مرتبط متعددی است، زو تیمی از عوامل را جمع آوری کرد و کارکنان یک شرکت بیوتکنولوژی را منعکس کرد. در راه‌اندازی Virtual Biotech، یک نماینده ارشد علمی (CSO) «کارمندان» را در بخش‌های مختلف هدایت می‌کند، که هر کدام دارای تخصص‌های فرعی خاص خود هستند، مانند شناسایی هدف و طراحی کارآزمایی بالینی.

برای مطالعه علمی، تیم ژو از نسخه‌های کلود - توسعه یافته توسط Anthropic در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا - به عنوان LLM زیربنایی که به عوامل نیرو می‌داد استفاده کرد. اما او می گوید که هر LLM پیشرفته ای انجام خواهد داد، از جمله مدل های منبع باز که محققان می توانند روی رایانه های خود اجرا کنند.

برای آزمایش قابلیت‌های Virtual Biotech، تیم Zou آن را به تجزیه و تحلیل نتایج منتشر شده از بیش از 55000 کارآزمایی بالینی که برای داروها برای طیف وسیعی از شرایط اجرا شده‌اند، موظف کردند. CSO 37075 عامل را برای هر یک از آزمایشات مرحله بعدی منصوب کرد.

سایر کارمندان بیوتکنولوژی مجازی به دنبال پیش‌بینی‌کننده‌های موفقیت در مجموعه داده‌هایی بودند که نشان می‌داد کدام ژن در انواع مختلف سلول فعال است. این تجزیه و تحلیل نشان داد که داروهایی که پروتئین‌های فعال در انواع سلول‌های خاص را هدف قرار می‌دهند، در مقایسه با سایر داروها، تقریبا 50 درصد احتمال بیشتری برای رسیدن به بازار دارند.

در نمایش دیگری، تیم Zou به CSO دستور داد تا بررسی کند که آیا پروتئینی به نام CD276 می‌تواند هدف درمانی خوبی برای سرطان‌های ریه باشد یا خیر. کار قبلی نشان داده بود که CD276 پاسخ های ایمنی را تضعیف می کند و در تومورهای ریه به شدت بیان می شود.

با این نکته، سیستم CD276 را به عنوان یک نامزد با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده قبلی تأیید کرد و یک استراتژی برای هدف قرار دادن آن ایجاد کرد: یک آنتی‌بادی تشخیص CD276 که به یک داروی ضد سرطان متصل است. با کمک بازبینان خارجی، زو و همکارانش به این نتیجه رسیدند که این یک راه امیدوارکننده است.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02954-y

Zhang, H. G., Eckmann, P., Miao, J., Mahon, A. B. & Zou, J. Science https://doi.org/10.1126/science.aeg6779 (2026).

Huynh، D. L. و همکاران. پیش چاپ در bioRxiv https://doi.org/10.64898/2026.04.20.719538 (2026).

فاکتور شکافت میتوکندری فروپتوز را حس می کند و بر آن نظارت می کند

تصور مجدد مقالات تحقیقاتی به عنوان عوامل هوش مصنوعی تعاملی و قابل اعتماد

ادغام و بازآرایی ژنومی هدفمند با استفاده از مونتاژ اولیه

آیا استفاده از دستگاه های پوشیدنی مصرف کننده برای تحقیق بی خطر است؟

شبکه های عصبی ویژه بیمار برای ثبت اشعه ایکس تا حجم

فیلوژنتیک بیزی تقریبا واقعی مقیاس پذیر برای شیوع با دلفی

شرکت های هوش مصنوعی باید با جامعه تحقیقاتی برای محافظت از اسناد همکاری کنند

ابزار هوش مصنوعی هر مقاله ای را به یک "عامل" تبدیل می کند که می تواند با هم همکاری کند و به سوالات پیچیده پاسخ دهد

عنوان: کاردان یا ویرایشگر ارشد، Nature Communications (مواد پلیمری) مکان: شانگهای، پکن، نانجینگ، دهلی نو یا پونا (هیبرید) اپلیکیشن...

شانگهای، پکن، نانجینگ، دهلی نو یا پونا (هیبرید)

عنوان: کاردان یا ویرایشگر ارشد، نمونه کارها طبیعت (شیمی مواد پایدار) مکان: شانگهای، پکن، نانجینگ، دهلی نو یا پونا (Hyb...

عنوان شغلی: کاردان یا سردبیر ارشد، فیزیک ارتباطات مکان: شانگهای، پکن، برلین، هایدلبرگ، پونا (هیبرید) تاریخ اختتامیه: 3 سپتامبر...

شانگهای، پکن، برلین، هایدلبرگ، پونا (هیبرید)

دپارتمان فارماکولوژی در دانشکده پزشکی دانشگاه ویرجینیا از متقاضیان برای دو دوره شغلی با رتبه آزاد دعوت می کند.

این موقعیت بخشی از پردیس علمی لایبنیتس "پردیس قلب و عروق برای پزشکی دقیق" است.

Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V.