کنفرانس های غرق شده هوش مصنوعی، سقف ارسالی را اعمال می کنند
طبیعت، انتشار آنلاین: 13 اکتبر 2026; doi:10.1038/d41586-026-03153-5 محققان این سوال را مطرح می‌کنند که آیا اینها می‌توانند جلوی سیل دست‌نوشته‌ها را بگیرند.
کنفرانس های هوش مصنوعی مملو از مطالب ارسالی هستند. اعتبار: MTStock Studio/Getty
در تلاش برای مقابله با افزایش ارسال‌ها، کنفرانس‌ها و مجلات متمرکز بر هوش مصنوعی، تعداد مقالاتی را که یک محقق می‌تواند ارسال کند، محدود می‌کند.
کنفرانس بین المللی 2027 بازنمایی های یادگیری (ICLR)، که سال آینده در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا برگزار می شود، اعلام کرده است که تعداد نویسندگان هر کدام 20 ارسال خواهد بود. نویسندگانی که هرگز مقاله ای در یک کنفرانس بزرگ هوش مصنوعی پذیرفته نشده اند، به یک مقاله ارسالی محدود می شوند، مگر اینکه نویسنده مشترکی داشته باشند که شرایط نویسندگی را برآورده کند.
این حرکت در حالی صورت می‌گیرد که به نظر می‌رسد تعداد ارسال‌ها به ICLR 2027 از 490 مورد یک دهه قبل از 62000 فراتر خواهد رفت. جاکوب آندریاس، دانشمند کامپیوتر در مؤسسه فناوری ماساچوست در کمبریج و صندلی برنامه ICLR 2027 می‌گوید: «از لحاظ تاریخی، اکثریت قریب به اتفاق محققان جدید تلاش خود را بر روی یک مقاله یا پروژه متمرکز کرده‌اند، و ما می‌خواهیم این عمل را تشویق کنیم، به جای تشویق افراد به ارائه تعداد بسیار زیادی مقاله، معمولا با هوش مصنوعی.
کنفرانس سالانه هوش مصنوعی و آمار در سال 2027، که در ماه مه در مونترال، کانادا برگزار می‌شود، حداکثر 12 مقاله ارسالی برای هر نویسنده را معرفی کرده است، و کسانی که مقاله پذیرفته‌شده‌ای در یک کنفرانس بزرگ هوش مصنوعی نداشته‌اند، حداکثر 3 مقاله ارسالی دارند. انجمن زبان‌شناسی محاسباتی با استناد به «نرخ ناپایدار ارسال‌ها»، سقف 20 ارسال برای هر نفر را برای کنفرانس خود در بوداپست در اواخر این ماه و 5 مقاله برای اولین نویسنده در هر چرخه بررسی تعیین کرده است.
همه با سیاست ها موافق نیستند. در پاسخ به یک پست لینکدین در مورد تغییرات ICLR، برخی از محققان استاندارد دوگانه درک شده را عقب انداختند. "اگر یک دانشجوی دکترای سازنده دو مقاله برای ارسال دارد، چرا آنها را متوقف کنید و اجازه دهید 20 ارسال از یک آزمایشگاه تحقیقاتی با مقالات "کنفرانس اصلی" قبلی ارسال شود؟ آیلین ینر، دانشمند کامپیوتر در دانشگاه ایالتی اوهایو در کلمبوس، اوهایو گفت.
ابیناو آگاروال، مهندس تحقیقاتی در شرکت فناوری Meta در سیاتل، واشنگتن، انتقادات مشابهی داشت و محدودیت‌ها را بر روی محققان اولیه «بسیار ناامیدکننده» خواند.
کاتلین فریزر، دانشمند کامپیوتر در دانشگاه اتاوا در انتاریو، کانادا، گفت که می تواند "منطق" را در قوانین جدید ببیند، قوانینی که تعداد مقالات افرادی را که نمی توانند در روند بررسی مشارکت داشته باشند، محدود می کند. قوانین ICLR بیان می‌کند که فقط نویسندگانی که مقاله‌ای در یک کنفرانس بزرگ هوش مصنوعی پذیرفته شده‌اند، می‌توانند موارد ارسالی را بررسی کنند.
گوتام کامات، دانشمند کامپیوتر در دانشگاه نیویورک که بحث لینکدین را آغاز کرد، فکر می‌کند که سقف 20 ارسال ممکن است خیلی زیاد باشد، اما خاطرنشان می‌کند که توجه به گروه‌های تحقیقاتی بزرگی که رهبر آزمایشگاه را در هر مقاله ذکر می‌کنند، مهم است.
کامات یکی از سردبیران مجله هوش مصنوعی Transactions on Machine Learning Research است که در ماه ژوئن پس از سه برابر شدن تعداد ارسال‌ها در سال گذشته، سهمیه‌های جدیدی را برای ارسال‌ها اعمال کرد. این شامل افزایش 13 برابری در ارسال های تک نویسنده است.
doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03153-5
محتوای اخبار و مکمل Nature Index از نظر سرمقاله مستقل از ناشر آن، Springer Nature است. برای اطلاعات بیشتر در مورد شاخص طبیعت، به صفحه اصلی مراجعه کنید.
کنفرانس بزرگ هوش مصنوعی مملو از نظرات همتایان است که به طور کامل توسط هوش مصنوعی نوشته شده است
کنفرانس بزرگ استفاده غیرقانونی از هوش مصنوعی را می گیرد - و صدها مقاله را رد می کند
چگونه شیب هوش مصنوعی باعث ایجاد بحران در علوم کامپیوتر می شود
کار محقق دیگری را تحسین می کنید؟ در مورد آن به آنها بگویید
پرداخت به بررسی همتایان: شرکت ها به محققان پول می دهند تا نسخه های خطی مجلات را ارزیابی کنند
چه کسی در عصر هوش مصنوعی اعتبار می گیرد؟ بمب ریاضی OpenAI بحث را برانگیخت
داده های تحقیقاتی را برای بررسی های یکپارچگی با هوش مصنوعی فردا حفظ کنید
پیش چاپ ها نباید اطلاعات حساس تحقیقاتی را درز کنند
چرا بحث های مربوط به نویسندگی هوش مصنوعی تغییر عمیق تری در نحوه تولید دانش علمی را از دست می دهد
وقتی هوش مصنوعی علم انجام می دهد، چه کسی مسئول اشتباهات است؟
وقتی هوش مصنوعی به نوشتن علم کمک می کند چه کسی مسئول است؟
دانشکده علوم و مهندسی (SSE) در CUHK-Shenzhen صمیمانه از برنامه‌های کاربردی برای پست‌های هیئت علمی دوره تصدی/تدریس/تحقیق دعوت می‌کند.
دانشگاه چینی هنگ کنگ، شنژن - دانشکده علوم و مهندسی
OIST در حال انجام جستجوی جهانی برای رئیس و مدیر عامل بعدی خود است و از برنامه ها و نامزدها برای این نقش معتبر دعوت می کند.
موسسه علم و فناوری اوکیناوا (www.oist.jp)
برای پیشبرد تحقیقات با مزایای رقابتی به تیم دانشکده جهانی HZAU بپیوندید.
برنامه REI شناخته شده ملی UC San Diego، پیشبرد IVF، تحقیقات باروری، پزشکی دانشگاهی و توسعه دانشکده را رهبری کنید.
متن اصلی (انگلیسی)
Inundated AI conferences impose submissions caps
Nature, Published online: 13 October 2026; doi:10.1038/d41586-026-03153-5 Researchers question whether these will work to stem the deluge of manuscipts.