یکی از بنیان‌گذاران فناوری می‌گوید که در مورد تیم‌های لاغر در عصر هوش مصنوعی «خیلی اشتباه» کرده است

مدیر عامل چت بیس یاسر السید. با حسن نیت از چت بیس یکی از بنیانگذاران استارت آپ گفت که تیم های لاغرتر ممکن است رویکرد مناسبی برای هر شرکتی در عصر هوش مصنوعی نباشد.

یاسر السید، مدیرعامل چت بیس گفت که قصد دارد تیم 40 نفره خود را ظرف شش ماه دو برابر کند.

او به Business Insider گفت: مدل‌های هوش مصنوعی «بسیار هوشمند و توانا هستند، اما کاملا مستقل نیستند». از آنجایی که برخی از شرکت‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی برای کوچک کردن تیم خود رقابت می‌کنند، یکی از بنیان‌گذاران استارت‌آپ با برنامه‌ریزی برای استخدام افراد بیشتر مخالف این کار است.

یاسر السید، موسس استارت آپ خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی Chatbase، گفت که این شرکت اکنون 40 کارمند دارد و قصد دارد در شش ماه آینده تیم خود را دو برابر کند.

السید در پستی در X این ماه نوشت: «ممکن است در مورد ساختن با یک تیم لاغر در عصر هوش مصنوعی اشتباه کرده باشم.

السید قبلا تیم های کوچکتری را پذیرفته بود. در پستی در لینکدین در ژانویه، او گفت Chatbase، یک استارت‌آپ مستقر در سانفرانسیسکو که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی برای خدمات و پشتیبانی مشتریان بسازند، در سه سال اول خود در 17 کارمند تمام وقت باقی مانده است و بیشتر استخدام‌ها در زمینه مهندسی بوده است.

با این حال، السید در نظرات ارسال شده به Business Insider گفت که اکنون شرط بندی خود را روی تیم های لاغر «بسیار اشتباه» می داند.

او گفت: "من فکر می کنم این اشتباه بزرگی است که بنیانگذاران در آینده ای زندگی می کنند که هنوز وجود ندارد."

السید گفت که مدل‌های کدنویسی قوی‌تر، از جمله آخرین مدل کلود Anthropic، Opus 5.5، در ابتدا باعث شد او فکر کند که Chatbase می‌تواند با افراد کمتری کار کند.

اما السید گفت که این نتیجه گیری تنها در صورتی محقق می شود که یک استارتاپ همان نقشه راه قبل از هوش مصنوعی را حفظ کند. به جای اینکه بپذیرد که کد تبدیل به یک کالا شده است، او تصمیم گرفت که Chatbase بهتر باشد.

او گفت: "اگر ساختن آسان تر است، چیزهای سخت تر بسازید." "بیشتر خندق‌ها در نرم‌افزار از این می‌آیند که کسی کار سختی را برای مدت طولانی‌تری انجام می‌دهد و درست می‌گوید. این موضوع از بین نرفته است."

"کاملا مستقل نیست"

این دیدگاه در تضاد با فشار گسترده‌تر به سمت تیم‌های لاغر مبتنی بر هوش مصنوعی است.

بلاک تقریبا نیمی از نیروی کار خود را در ماه فوریه کاهش داد و جک دورسی، مدیرعامل این شرکت گفت که هوش مصنوعی و «تیم‌های کوچکتر و صاف‌تر» در حال تغییر نحوه ساخت شرکت‌ها هستند.

در همین حال، کوین بیس، 14 درصد از کارکنان خود را در ماه مه کاهش داد، با اشاره به توانایی مهندسان برای ارسال در روزهایی که زمانی تیم ها هفته ها طول می کشید. اکنون در حال آزمایش غلاف های کوچکتر بومی هوش مصنوعی و "تیم های یک نفره" است.

همین منطق به روند استارت‌آپ‌های «تیم‌های کوچک» کمک می‌کند: سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، یک شرکت میلیارد دلاری را پیش‌بینی کرده است، در حالی که طبق پلتفرم تحقیقات بازار خصوصی Sacra، Cursor از یک میلیون دلار به 100 میلیون دلار درآمد سالانه در کمتر از یک سال با کمتر از 50 کارمند افزایش یافته است.

اما السید گفت که بهترین مدل ها هنوز به اندازه کافی مستقل نیستند که جایگزین افراد شوند. او گفت که آنها هنوز به انسان نیاز دارند تا تصمیم بگیرند چه چیزی بسازند، به آنها جهت دهند و مطمئن شوند که نتیجه برای مشتریان کارآمد است.

السید گفت: "کد تا حد زیادی درست یا غلط است: آنچه شما می خواهید انجام می دهد یا نمی کند." اما آنچه باید بسازید، چگونه باید کار کند و تجربه باید چه حسی داشته باشد، چیزی است که محصول شما را متفاوت می کند.

او تخمین زد که حدود 90 درصد از کار مهندسان Chatbase اکنون کار محصول است: تحقیق، صحبت با مشتریان، شکل‌دهی نظر، و تبدیل آن به مشخصاتی که یک نماینده می‌تواند کدنویسی کند.

او گفت که بقیه به مهندسانی نیاز دارند که بتوانند کد را درک کنند و مطمئن شوند که عوامل مختلف هوش مصنوعی علیه یکدیگر کار نمی کنند.

او گفت که چت بیس همچنین کارکنانی را به ویژه در زمینه فروش و موفقیت مشتری استخدام می کند، زیرا مشتریان سازمانی هنوز باید شنیده شوند و متقاعد شوند.

او افزود که این مدل‌ها «بسیار هوشمند و توانا هستند، اما کاملا مستقل نیستند». "شاید این تغییر کند و روزی شما اصلا در فرآیند ساخت به انسان نیاز نداشته باشید. اما امروز اینطور نیست."

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید