یک سوم جوانان برای اطلاعات درباره مواد مخدر و الکل از چت‌بات‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

یک نفر از هر سه جوان بزرگسال از هوش مصنوعی مولد برای جست‌وجوی اطلاعات درباره مواد مخدر و الکل استفاده کرده است؛ موضوعی که سوال‌هایی را درباره خطرهای سلامت‌عمومی ناشی از تبدیل شدن چت‌بات‌ها به یکی از منابع رایج توصیه‌های سلامت مطرح می‌کند.یک مطالعه (منبع به زبان انگلیسی)منتشر شده در نشریه JMIR Formative Research نشان داد ۳۲ درصد از ۹۹۵ بزرگسال آمریکایی ۱۸ تا ۲۹ ساله از ابزارهایی مانند ChatGPT، گوگل جمینی و Meta AI برای کسب اطلاعات مرتبط با مصرف مواد استفاده کرده‌اند.تقریبا نیمی از کسانی که چنین کاری انجام داده بودند گزارش کردند دست‌کم ماهی یک بار برای این منظور از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ از جمله ۱۲ درصد که هر هفته و ۴ درصد که هر روز یا تقریبا هر روز از آن استفاده کرده‌اند.میرئا تریگوئرو رورا، پژوهشگر پسادکترا در دانشگاه راتگرز و نویسنده اصلی این مطالعه، در یک بیانیه خبری (منبع به زبان انگلیسی) گفت که استفاده از این ابزارها می‌تواند به رفتارهای ناآگاهانه یا دیگر رفتارهای پرخطر در زمینه مصرف مواد در میان جوانان منجر شود؛ گروه سنی‌ای که بیش از دیگران از پیامدهای نامطلوب مصرف مواد آسیب می‌بینند.از میان کسانی که برای پرسش‌های مرتبط با مواد به سراغ هوش مصنوعی رفتند، ۹۳ درصد همچنین برای همین هدف کلی از جست‌وجوی گوگل استفاده کرده بودند؛ موضوعی که نشان می‌دهد چت‌بات‌ها بیشتر در نقش مکمل ابزارهای جست‌وجوی مرسوم آنلاین عمل می‌کنند تا جایگزین کامل آنها.خطرها و پیامدها در صدر فهرستاین نظرسنجی که در آوریل ۲۰۲۶ به صورت آنلاین انجام شد نشان داد کاربران عمدتا به چت‌بات‌ها مراجعه می‌کنند تا درباره خطرها و پیامدهای مصرف مواد اطلاعات به دست آورند؛ تقریبا ۹۳ درصد از کسانی که از هوش مصنوعی برای اهداف مرتبط با مواد استفاده کرده بودند این موضوع را به عنوان یکی از انگیزه‌های خود مطرح کردند.حدود نیمی از پاسخ‌دهندگان به دنبال اطلاعات مشخص درباره مواد، از جمله پرسش‌هایی درباره میزان دوز، بودند و ۳۵ درصد از هوش مصنوعی برای بررسی موضوعات مرتبط با اختلال‌های مصرف مواد، مانند اعتیاد، استفاده کرده‌اند.جوانان شرکت‌کننده در این نظرسنجی در مجموع هوش مصنوعی را از نظر مفید بودن، قابل اعتماد بودن و قابل اتکا بودن در سطح بالایی ارزیابی کردند. کسانی که برای پرسش‌های مرتبط با مواد از آن استفاده کرده بودند، به میزان قابل اعتماد بودن آن به طور متوسط نمره ۳٫۶۶ از پنج داده‌اند؛ در حالی که این نمره برای استفاده عمومی ۳٫۵۱ بوده است.این مطالعه همچنین تفاوت‌هایی در الگوهای استفاده از هوش مصنوعی برای موضوعات مرتبط با مواد بر اساس نژاد و جنسیت نشان داد.احتمال گزارش استفاده از هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات درباره مواد در میان پاسخ‌دهندگان سیاه‌پوست بیش از سفیدپوستان بود و نسبت شانس تعدیل‌شده برای آنها ۲٫۵۲ برابر بیشتر بود. پاسخ‌دهندگان مرد نیز حدود دو برابر زنان شانس تعدیل‌شده استفاده از این فناوری را گزارش کردند.تریگوئرو رورا گفت این نابرابری مشاهده‌شده در اینکه چه کسانی برای پرسش‌های مرتبط با مواد مخدر به سراغ هوش مصنوعی می‌روند می‌تواند بازتاب‌دهنده تفاوت‌ها در دسترسی به خدمات سلامت، میزان انگ اجتماعی، سطح اعتماد و الگوهای جست‌وجوی اطلاعات سلامت باشد.این پژوهشگران می‌گویند کارهای آینده باید دقت پاسخ‌های چت‌بات‌ها را ارزیابی کند، دلایل پشت تفاوت‌های جمعیت‌شناختی در میزان استفاده را بررسی کند و مشخص کند این اطلاعات چگونه بر تصمیم‌ها و رفتار افراد تاثیر می‌گذارد.