Anthropic به تازگی ابزارهایی را راه اندازی کرده است تا به شرکت ها نشان دهد که هزینه های هوش مصنوعی آنها چه چیزی را می خرند

اطلاعات مالی Anthropic که این هفته با سرمایه گذاران به اشتراک گذاشت نشان می دهد که ابزار کدنویسی هوش مصنوعی آن، Claude Code، هر ذره موفقیت تجاری است که آزمایشگاه مرزی می خواست. این شرکت در سه ماهه دوم سود عملیاتی ثبت کرد و 900 درصد درآمد خالص را حفظ کرد - یعنی هزینه های مشابه مشتریان در سه ماهه سوم 2025، 9 برابر در سه ماهه سوم 2026 رشد کرد.

Anthropic بر روی جلب توجه کاربران سازمانی تمرکز کرده است و چهارشنبه مجموعه جدیدی از ابزارهای گزارش‌دهی را معرفی کرد که به این مشتریان درکی دقیق‌تر از ارزشی که از هزینه‌های توکن دریافت می‌کنند، ارائه می‌کند.

با استفاده از تحلیل‌های داخلی و نظرسنجی‌های کارکنان، مدیران می‌توانند کار یک تیم را در یک بازه تاریخی معین، آنچه که تیم تولید کرده است، هزینه آن و مکان‌هایی که جریان کار آن شکست خورده را مشاهده کنند. Anthropic می گوید به طور پیش فرض از این داده ها برای آموزش مدل استفاده نمی کند. این گزارش ها همچنین توصیه هایی را در مورد چگونگی بهبود نتایج ارائه می دهند.

این تلاشی آشکار برای نشان دادن بازگشت سرمایه ابزارهای آنتروپیک است و به مشتریان نشان می‌دهد که چگونه آن را بهبود بخشند - یکی از نگرانی‌های عمده در میان مشتریان بزرگ. Anthropic همچنین در حال ایجاد بودجه های گروهی است تا به تیم ها امکان مدیریت بهتر مخارج رمزی را بدهد.

کسب‌وکارها در جستجوی چنین اطلاعاتی بوده‌اند، زیرا آنها بهترین روش‌ها را برای استقرار ابزارهای هوش مصنوعی کشف کرده‌اند. در حالی که استفاده در میان شرکت‌های دارای پشتوانه سرمایه‌گذاری باعث افزایش هزینه‌های رمزی می‌شود، اکثر فورچون 500 دستاوردهای عمده‌ای را از استقرار هوش مصنوعی مشاهده نمی‌کنند.

Jellyfish، یک شرکت سازنده ابزار برای توسعه دهندگان نرم افزار، روز گذشته گزارش جدیدی را بر اساس استفاده از ابزارهای کدگذاری عاملی توسط 276000 مشتری خود منتشر کرد. Claude Code و سایر ابزارهای ساخته شده بر روی مدل‌های Anthropic بیشترین استفاده را در این نظرسنجی دارند و مسئول تقریبا یک سوم تغییرات کد پیشنهادی ارائه شده برای بررسی هستند. مهم‌تر از آن، هزینه‌های مربوط به این ابزارها از ابتدای سال 10 برابر افزایش یافته است و هزینه آن‌ها در حال حاضر حدود 2 درصد از کل هزینه مهندسی است.

نیکلاس آرکولانو، دانشمند ارشد Jellyfish، به TechCrunch گفت: «حتی اگر می‌گویید 2 درصد هنوز کوچک است، رشد 10 برابری رشدی است که اکثر مدیران مالی برای آن برنامه‌ریزی نکرده بودند». ما مطمئنا به نقطه‌ای می‌رسیم که مردم متوجه می‌شوند، خوب، صرف یکسری هزینه کافی نیست. اکنون باید آن را بهینه کنید، کاری کنید که کار کند.»

گزارش‌های جدید Anthropic به این چالش اشاره می‌کند. Anthropic در بین مشتریان سازمانی پیشتاز است، اما آنچه که یک ابزار کدنویسی عامل را واقعا چسبناک می‌کند، شناسایی آن دشوار است. انتشار مدل Astra OpenAI در تابستان امسال یک تهدید بالقوه برای Anthropic به نظر می رسید، اما تا کنون تعداد پذیرش آنتروپیک را کاهش نداده است.

نیکولاس آلباران، مدیر تولید محصولات هوش مصنوعی در Jellyfish، به TechCrunch گفت: «مدت زیادی طول کشید تا بتوانیم Codex واقعا در داده‌هایمان ظاهر شود، و Astra [آخرین مدل OpenAI] را ارائه کرده است. او ادامه داد که با نگاه کردن به X، این تصور مشخص را خواهید داشت که رقابت داغ تر است. «همه افراد در دره مانند، «اوه، کدکس بهتر است.» در واقعیت، آلباران ادامه داد: «آنتروپیک با حرکات بزرگ سازمانی آنجا بود، و وزن خود را داشتند - این چیزها فقط کار می‌کردند و خوب کار می‌کردند، و بسیاری از مردم فقط تلاش زیادی برای استاندارد کردن w انجام دادند.

ork در اطراف آن جریان دارد. و دلیل کافی برای تغییر وجود ندارد."

مسئله فقط مدل ها و گردش کار نیست. واقعیت‌های کسب‌وکار به این معناست که وقتی یک آزمایشگاه مرزی به مشتری علاقه‌مند شد، تغییر در مقایسه با یک برنامه‌نویس یا سازمان کوچک سخت‌تر است. آلباران به سرمایه‌گذاری تمام آزمایشگاه‌های اصلی هوش مصنوعی در سازمان‌های مهندسی رو به جلو (FDE) اشاره می‌کند، تیم‌هایی که مشاوران هوش مصنوعی را در سازمان‌های مشتری تعبیه می‌کنند تا به آنها کمک کنند تا از زمین خارج شوند. این ابزارهای گزارش‌دهی جدید را می‌توان به‌عنوان نوعی FDE-lite، نسخه‌ای سبک‌تر از آن کمک عملی، برای مشتریان Anthropic دید.

او گفت: «ما اکنون در نقطه‌ای هستیم که به اندازه کافی بالغ شده است، جایی که وقتی وارد شوید، تغییر دادن سخت‌تر و سخت‌تر می‌شود، زیرا تلاش خود را صرف کرده‌اید. "حتی اگر همه آنها اکثرا یکسان باشند، همه آنها کمی متفاوت خواهند بود، خصلت های مختصر خود را در مورد نحوه رسیدگی به عوامل پرونده های ND و غیره دارند، و بنابراین هزینه تعویض صفر نیست."

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

مایکروسافت به حدود 60000 کارمند عایشه مالک خرید می دهد

Grok هفت دقیقه اول «Odyssey» آنتونی ها را که توسط هوش مصنوعی ساخته شده است را منتشر می کند

به گفته آنتونی ها، اقتصاددان آپولو، هوش مصنوعی "بازده مالی صفر" را به اکثر شرکت ها ارائه می دهد

گورستان هوش مصنوعی: فهرستی از پروژه‌ها و استارت‌آپ‌هایی که به لورن فوریستال تبدیل نشدند

داغ ترین اسباب بازی برای کریسمس؟ مدیر عامل انویدیا با ربات های دوست داشتنی Microduck بازی می کند، جولی بورت 20000 فروخته است.

اوبر تمام 30000 کارمند خود را در ChatGPT Work Lucas Ropek قرار می دهد