Arcee AI چهار مدل را با 20 میلیون دلار آموزش داد. اکنون، یک میلیارد دلار ارزش دارد.

در سال 2025، مارک مک‌کواد یک قمار کاملا مختص عصر هوش مصنوعی انجام داد.

Arcee AI، استارت آپی که او در سال 2023 تأسیس کرد، بر آموزش پس از آموزش تمرکز داشت - فرآیندی که توسط آن یک مدل موجود برای انسان ها تطبیق داده می شود. اما مک‌کواد شاهد یک گشایش بود: متا به تازگی از تلاش خود برای تولید مدل‌های با وزن باز که یک حد وسط حیاتی (و مشکل) در هوش مصنوعی است، عقب‌نشینی کرده بود. مدل‌های وزن باز به شرکت‌ها (و افراد) این امکان را می‌دهند که به طور ایمن هوش مصنوعی پیشرفته را بدون اینکه داده‌های خود را به مثلا OpenAI یا Anthropic تحویل دهند، اجرا کنند.

اما اگر مک‌کواد می‌خواست این شکاف را پر کند، او و آرسی باید مدل خود را کاملا از ابتدا بسازند، یک کوه فنی و مالی برای صعود.

مک کواد گفت: «ما فرصتی دیدیم و 30 میلیون دلار در بانک داشتیم. "من گفتم "بیا این کار را انجام دهیم" و شرکت را روی آن شرط بندی کردم. "بیایید 65٪ تا 70٪ سرمایه خود را خرج کنیم."

این استارت‌آپ در ماه‌های آتی حدود 20 میلیون دلار برای آموزش چهار مدل وزن باز هزینه کرد، از جمله مدلی با پارامتر 400 میلیاردی به نام Trinity Large که در اوایل سال 2026 منتشر شد. 20 میلیون دلار در هوش مصنوعی، رقمی تکان‌دهنده است. 2025، با گزارش هایی مبنی بر اینکه این مدل درجه یک زیر 6 میلیون دلار آموزش دیده است.

در هوش مصنوعی، مدل‌های وزن باز به طور قطع ژئوپلیتیک هستند و چین تا کنون بر این بازی تسلط داشته است. فورچون به طور انحصاری دریافته است که Arcee - که مدل‌هایش Llama 3 متا را شکست داده و با مدل‌های Mistral و چینی مقایسه شده است - نسبتا ساکت بوده است، اما اکنون در حال پیشرفت است: استارت‌آپ سری B خود را با ارزش‌گذاری پیش از پول یک میلیارد دلاری افزایش داده است. این دور توسط Vista Equity Partners، Cambium Capital و Emergence Capital با مشارکت M12 مایکروسافت، AI10 Ventures، Hitachi، IAG، P7 و Wipro هدایت شد.

Arcee از افشای مبلغ جمع آوری شده در این دور خودداری کرد، اما یک منبع آگاه به فورچون گفت که حداقل 150 میلیون دلار است.

وجه نقد به سمت مدل‌ها و محصولات جدید با وزن آزاد همراه با مشارکت فزاینده Arcee با وزارت انرژی ایالات متحده هدایت می‌شود. (Arcee همچنین به طور گسترده با شرکت های نمونه کار ویستا کار خواهد کرد.) با این حال، McQuade بسیار واضح است: هدف نهایی گرفتن چین است.

مک کواد (که قبلا یکی از کارمندان اولیه Hugging Face بود که به تازگی توسط انویدیا تقریبا 13 میلیارد دلار خریداری شده بود) گفت: "همه در مورد چین در مقابل ایالات متحده صحبت می کنند." موضع من این است: فقط یک کار عالی انجام دهید. به آنها بپیوندید.

مک‌کواد می‌گوید زمان برداشتن توپ فرا رسیده است: او می‌گوید: «ما لاگونا [پولساید] را تعقیب نمی‌کنیم. "ما در حال تعقیب GLM Flash [مستقر در پکن Z.ai] هستیم."

مک کواد گفت که برای رسیدن به آنجا، کارایی غیرقابل مذاکره است. و برای Arcee، efficiency نیز برنامه بازی است: «ما به راحتی می‌توانیم بر اساس آنچه انجام داده‌ایم بگوییم که کارآمدترین آزمایشگاه در جهان هستیم.»

ساختن در هوش مصنوعی به خودی خود یک اقدام پرطرفدار است، اما بازی در لایه مدل بسیار رقابتی تر در ایالات متحده و خارج از کشور است. مک‌کواد نه تنها چرخید، بلکه در اعماق آن فرو رفت، و من از او پرسیدم: چرا گلوله توپ، در حالی که می‌توانستی انگشت پا را در آن فرو کنی؟

او گفت: "خدایا، آدرنالین؟ نمی دانم، من دوست دارم پاکت را فشار دهم." "در هوش مصنوعی، همه چیز خیلی سریع تغییر می کند، بنابراین چه فایده ای دارد که انگشت پا را در آن فرو کنید. اگر شکست می خورید، شکست می خورید، و حداقل تلاش می کنید. اگر می خواهید کاری انجام دهید، همه چیز را وارد کنید."

فردا میبینمت،

آلی گارفینکل X: @agarfinks ایمیل: alexandra.garfinkle@fortune.com

قراردادی را برای خبرنامه ترم شیت اینجا ارسال کنید.

جوی آبرامز سرپرستی بخش معاملات خبرنامه امروز بود. در اینجا مشترک شوید.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد