Decisions API در نسخه بتای عمومی است

Decisions API متن، تصاویر یا هر دو را ارزیابی می کند و پاسخ های تایپ شده را حدود 10 برابر سریعتر از Responses API برمی گرداند. احتمال درست بودن یک شرط، انتخابی از یک مجموعه ثابت، یا امتیازی در برابر یک روبریک را دریافت کنید. از این پاسخ ها برای طبقه بندی محتوا، مسیریابی درخواست ها و اولویت بندی کار در برنامه خود استفاده کنید.

API Decisions را در Playground امتحان کنید تا قبل از نوشتن کد، سؤالات و ورودی‌ها را آزمایش کنید.

Decisions API در نسخه بتای عمومی است و انتظار داریم در هفته‌های آینده به GA ارائه شود. gpt-6-luna تنها مدل موجود در حال حاضر است. از نقطه پایانی اختصاصی POST /v1/decisions استفاده کنید.

برای اجرای نمونه‌های SDK زیر، از این نسخه‌های OpenAI SDK یا جدیدتر استفاده کنید: Python 3.26.0، JavaScript 7.30.0، Go 3.73.0، Ruby 0.101.0 و Java 4.78.0. برای دستورالعمل‌های نصب OpenAI SDK را ببینید.

پاسخ حاوی یک آرایه پاسخ است. به هر سوال یک نام منحصربفرد بدهید تا پاسخ آن را مشخص کنید. API آن نام را در پاسخ تکرار می کند.

هم احتمال بازگشت انتخاب و هم امتیاز نسبت به گزینه های گسسته. از انتخاب برای دسته‌های بدون سفارش، مانند بخش‌ها استفاده کنید. استفاده از امتیاز برای سطوح مرتب شده، مانند شدت. میانگین وزنی احتمالی شاخص‌های عددی آن‌ها را می‌گیرد تا امتیازی ایجاد شود که می‌تواند بین سطوح بیفتد.

زمانی که برنامه شما به یکی از این نوع پاسخ ها نیاز دارد از تصمیم گیری استفاده کنید. از خروجی‌های ساختاریافته با پاسخ‌های API زمانی که نیاز به ایجاد شیئی دارید که از طرح JSON خود پیروی می‌کند، مانند فیلدهای استخراج شده یا توضیح نوشته شده، یا فراخوانی تابع زمانی که نیاز به یک مدل برای درخواست فراخوانی ابزار با آرگومان دارید، استفاده کنید.

از یک سوال محمول برای بررسی عکس محصول برای آسیب دیدن استفاده کنید. این درخواست تصویر را با دستورالعمل‌هایی برای جستجوی ترک، پارگی یا فرورفتگی ترکیب می‌کند.

احتمال، تخمین مدل است که شرط درست است. از آن برای پرچم‌گذاری عکس‌ها برای بررسی براساس آستانه انتخابی خود استفاده کنید.

تصاویر باید URLهای داده مبنا ۶۴ درون خطی باشند. نشانی‌های اینترنتی تصویر میزبانی‌شده HTTP یا HTTPS و ورودی‌های file_id توسط این نقطه پایانی پشتیبانی نمی‌شوند. قسمت های input_text و input_image را در یک پیام کاربر برای ارزیابی تصاویر همراه با دستورالعمل ها یا زمینه های دیگر ترکیب کنید.

یک سوال انتخابی یک مقدار را از گزینه هایی که ارائه می کنید انتخاب می کند. از مقادیر و توضیحات متمایز استفاده کنید که توضیح دهد چه زمانی هر گزینه اعمال می شود.