GitHub چهار میلیون هسته اضافی را تامین می کند تا سرویس خود را متوقف کند

کنفرانس جهانی GitHub روز چهارشنبه در سانفرانسیسکو با خبرهایی مبنی بر گسترش جهان زیرساختی آن برای رسیدگی به تقاضای سرسام آور عوامل هوش مصنوعی آغاز شد.

GitHub در سپتامبر 2026، 7.4 میلیارد کد commit را ثبت کرد که پنج برابر بیشتر از یک سال قبل از آن به سرورهای خود رسید. این افزایش ترافیک در سال گذشته، نتیجه توسعه‌دهندگانی که عامل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند و مقادیر بیشتری کد برنامه‌نویسی تولید می‌کنند، شرکت را ناآماده گرفت و منجر به مجموعه‌ای از اختلالات و مشکلات در دسترس بودن خدمات شد.

تعهدات کد مبتنی بر هوش مصنوعی در دسامبر گذشته شروع به تبدیل شدن به یک مشکل کردند و در فوریه، آوریل، آگوست، بدون ذکر ماه های بین آن، به مشکلاتی منجر شدند. بر اساس داده‌های بازسازی‌شده از صفحه وضعیت GitHub، در 7 می، در دسترس بودن 90 روزه سایت به پایین‌ترین حد خود یعنی حدود 84 درصد رسید.

مدیران GitHub عذرخواهی کردند و قول دادند که بهتر عمل کنند. این تعهدات چهار میلیون هسته CPU و 160 پتابایت حافظه پرسرعت را در نقشه راه زیرساخت خود قرار داده است، در کنار ظرفیت محاسباتی اضافی برای GitHub Actions، پلتفرم یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) این شرکت.

بخش میزبانی کد متعلق به مایکروسافت همچنین می‌گوید در حال طراحی مجدد معماری فنی خود (تلاشی که قبلا در مورد آن صحبت شد) برای جدا کردن محاسبات و ذخیره‌سازی، با این انتظار که 35 برابر توان عملیاتی بیشتر را ممکن می‌سازد، طراحی مجدد می‌کند.

Jay Parikh، EVP CoreAI، مایکروسافت، در یک پست وبلاگی ارائه شده به The Register گفت: "ما همچنین در حال مهاجرت به یک استقرار چند منطقه ای در Azure هستیم، در حالی که همچنان به سطوح باورنکردنی ترافیک از سوی توسعه دهندگان در سراسر جهان خدمات رسانی می کنیم." "ما انتظار داریم که مهاجرت را در اوایل سال آینده تکمیل کنیم. این سرمایه گذاری ها به ما فضای بیشتری برای رشد می دهد. قدم بعدی ساختن سیستم هایی است که کار را انجام می دهند."

همچنین در رویداد Universe خود، GitHub در دسترس بودن عمومی Copilot Fusion، سرویس مسیریابی مدل این شرکت که با نام HydraFusion پیش نمایش شده بود، اعلام کرد. ایده این است که اجازه دادن به GitHub برای مسیریابی درخواست‌ها به مدل‌های مختلف می‌تواند نرخ تکمیل کار را بهبود بخشد و در عین حال هزینه‌های مصرف توکن را کاهش دهد.

پریخ می گوید: «کارهای مختلف به مدل های متفاوتی نیاز دارند. "توسعه دهندگان نباید مجبور باشند هر انتخاب مدلی را مدیریت کنند تا نتیجه مناسب را با قیمت مناسب به دست آورند. Copilot Fusion آنچه را که یک کار در استدلال، تولید کد، اشکال زدایی و استفاده از ابزار نیاز دارد، ارزیابی می کند، سپس نحوه اجرا در یک یا چند مدل را انتخاب می کند. در شاخص عامل کدنویسی تحلیل مصنوعی، Fusion Max در دو امتیاز حداکثر 4 کار با نیم درصد هزینه کمتر از Opus 5 امتیاز کسب کرد."

GitHub زنگ ها و سوت های بیشتری را از طریق برنامه Copilot خود، از جمله Copilot Projects، برای هماهنگی کارهای موازی در دسترس قرار می دهد. اتصال دهنده های Copilot، برای ساده کردن نحوه اتصال Copilot به سرورهای MCP. و Copilot Automations که وظایف عامل قابل استفاده مجدد هستند.

و در تلاشی برای افزایش استفاده از Copilot در محل کار، GitHub در حال گسترش دسترسی Copilot به همه کاربران GitHub Enterprise بدون نیاز به خرید اضافی برای هر صندلی است. مشتری هنوز برای توکن هایی که استفاده می کند صورتحساب دریافت می کند.

همکاری کد مایکروسافت همچنین در حال گسترش مجموعه خدمات هوش مصنوعی خود برای توسعه دهندگان با ارائه ای به نام AI Scans است که درخواست های کششی برای آسیب پذیری ها را در زبان هایی که توسط اسکن مبتنی بر قانون پاسخ داده نشده و در کدهایی که قبلا ادغام شده اند بررسی می کند، به علاوه ابزارهای تجزیه و تحلیل دسترسی جدید که به توسعه اجازه می دهد بر روی مسائلی که به طور قابل قبولی قابل سوء استفاده هستند تمرکز کند. پیشنهاد جدید دیگر یک فایروال بسته است که تنظیمات خط مشی سازمانی را قبل از واکشی بسته های npm بررسی می کند. ®