اکثر دانشجویان دانشگاه اکنون از هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما این بدان معنا نیست که آنها آن را دوست دارند

نوشته کلی متیوز، تیم فاونز، گفتگو

ویرایش شده توسط بالا موروگان، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

از زمانی که چهار سال پیش هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در دسترس قرار گرفت، تجربه دانشگاه به شدت تغییر کرده است.

دانش‌آموزان به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای بازخورد شبانه‌روزی استفاده می‌کنند و بیشتر آنها باید از آن به عنوان بخشی از طراحی مجدد ارزیابی جدید استفاده کنند.

اما از آنجایی که هوش مصنوعی بیشتر در دوره ها استفاده می شود و نحوه عملکرد دانشگاه را تغییر می دهد، دانشجویان در مورد آن چه احساسی دارند؟

در سال 2024، ما یک پروژه تحقیقاتی را در چهار دانشگاه استرالیا - دانشگاه موناش، دانشگاه کوئینزلند، دانشگاه دیکین و دانشگاه فناوری سیدنی- آغاز کردیم و از دانشجویان در مورد هوش مصنوعی سؤال کردیم. از دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد پرسیده شد که چقدر از هوش مصنوعی برای مطالعه استفاده می‌کنند، رایج‌ترین استفاده‌هایشان از هوش مصنوعی، چرایی استفاده از آن و نگرانی‌هایشان در مورد فناوری.

امسال، نظرسنجی را در همان دانشگاه‌ها تکرار کردیم و بیش از 10000 دانشجو شنیدیم.

این نظرسنجی شامل پاسخ‌هایی از دانشجویان عصبی، دانش‌آموزان دارای معلولیت، کسانی که در خانه به زبان‌هایی غیر از انگلیسی صحبت می‌کردند و دانش‌آموزانی که برای اولین بار در خانواده خود به دانشگاه رفتند، بود.

دانشجویان از طریق ایمیل، پست‌هایی در پلتفرم‌های دانشگاه آنلاین و علائم با کدهای QR جذب شدند. ما همچنین 20 گروه متمرکز را با 79 دانش آموز به صورت آنلاین در سال 2024 برگزار کردیم.

یک عکس فوری منتشر شده از داده‌های نظرسنجی ما در سال 2026 نشان می‌دهد که رایج‌ترین دلیل استفاده دانش‌آموزان از هوش مصنوعی، ویرایش یا بهبود نوشتارشان است که تقریبا 70٪ این گزینه را انتخاب کرده‌اند. حدود 64 درصد از دانش آموزان از آن برای تولید ایده یا مثال استفاده می کنند و 60 درصد گفتند که از هوش مصنوعی برای آموزش انجام کاری به آنها استفاده می کنند.

حدود نیمی از دانش‌آموزان به دنبال اطلاعات از طریق هوش مصنوعی هستند و همچنین از آن می‌خواهند درباره کارشان بازخورد دریافت کنند.

ما همچنین می دانیم که دانش آموزان بیشتری از هوش مصنوعی استفاده می کنند. هنگام مقایسه داده‌ها با پاسخ‌های سال 2024، نسبت دانشجویانی که گزارش کردند هرگز از هوش مصنوعی برای مطالعات خود استفاده نکرده‌اند اندکی کاهش یافته است، از 17 درصد به 15 درصد.

این منعکس کننده یافته‌های گزارش رفاه دانشجویان استرالیا در سال جاری است که نشان می‌دهد 84 درصد از دانش‌آموزان از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام تکالیف و مطالعه استفاده کرده‌اند که 10 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است.

دانش آموزان گزارش دادند که از هوش مصنوعی به دلایل مختلف استفاده می کنند.

حدود 55٪ از آن برای تسریع روند کار خود و همچنین کمک به خود برای غلبه بر موانع ذهنی استفاده می کنند. تقریبا نیمی از دانش آموزان گفتند که از هوش مصنوعی برای آسان کردن مطالعه به طور کلی استفاده می کنند.

شرکت‌کنندگان همچنین گزارش دادند که از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود سلامت شخصی خود در طول جلسات مطالعه استفاده می‌کنند. حدود 41 درصد گفتند که این فناوری به کاهش استرس کمک می کند و حدود 32 درصد گفتند که هنگام استفاده از هوش مصنوعی در کار خود احساس اعتماد به نفس بیشتری می کنند.

اما استفاده از هوش مصنوعی لزوما به این معنا نیست که دانش آموزان با آن راحت هستند. ما متوجه شدیم که بسیاری استفاده از هوش مصنوعی خود را محدود می کنند، برخی سعی می کنند از استفاده از آن اجتناب کنند و 15٪ تا 17٪ در مطالعات خود به طور کلی از آن اجتناب می کنند.

دلایل محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی متفاوت است، اما رایج ترین توضیح که توسط 67٪ از شرکت کنندگانی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند انتخاب شده است، مربوط به نگرانی های مربوط به دقت هوش مصنوعی است.

حدود 62 درصد از دانش آموزان گفتند که استفاده از هوش مصنوعی را محدود کرده یا از آن اجتناب کرده اند زیرا با ارزش های یادگیری شخصی آنها در تضاد است و حدود 57 درصد نیز گفته اند که ترجیح می دهند خودشان کار را انجام دهند. کمتر از نیمی از دانش آموزان نگرانی های اخلاقی خود را در استفاده از هوش مصنوعی ابراز کردند. این نگرانی‌ها ممکن است مربوط به هوش مصنوعی باشد که اطلاعات جانبدارانه را ارائه می‌کند، مسائل مربوط به حریم خصوصی، تهدیدات یکپارچگی دانشگاهی و اثرات زیست‌محیطی فناوری‌های هوش مصنوعی.

طی دو سال گذشته، دانشجویان کمتر نگران نقض قوانین دانشگاه شده‌اند. امسال، 56 درصد از شرکت‌کنندگان گفتند که از ترس گرفتار شدن از استفاده از هوش مصنوعی اجتناب کردند که در مقایسه با داده‌های سال 2024، 7 درصد کاهش داشت.

طی چهار سال گذشته، دانشگاه‌ها تغییرات پیچیده‌ای را تجربه کرده‌اند. اما راهنمایی آنها در مورد هوش مصنوعی همیشه برای دانش آموزان روشن نبوده است.

تحقیقات نشان می‌دهد که دانش‌آموزان به تنهایی بیشتر از دانشگاه‌های خود درباره هوش مصنوعی یاد گرفته‌اند.

نظرسنجی و گروه‌های کانونی ما در سال 2024 همچنین اضطراب و سردرگمی گسترده‌ای را در میان دانشجویان در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای مطالعه نشان داد که تا حدی به دلیل گیج‌کننده بودن خط‌مشی‌های یکپارچگی دانشگاهی در مورد قوانین هوش مصنوعی است.

یکی از شرکت کنندگان در آن زمان قوانین واضح تری را درخواست کرد:

"فقط یک نوع خط مشی مشخص داشته باشید که بتوانید به آن نگاه کنید و اینگونه پیش بروید، "درسته، اشکالی ندارد. این نیست. متشکرم." و حتی اگر این چیزی است که من شخصا با آن مخالفم، حداقل در سنگ تمام گذاشته شده است."

دانش آموز دیگری نیز پیچیدگی مقررات هوش مصنوعی را تشخیص داد:

ما در این منطقه خاکستری هستیم که هیچ کس نمی داند واقعا چه اتفاقی در حال رخ دادن است."

یافته های ما نشان می دهد که در دو سال گذشته پیشرفت هایی صورت گرفته است. دانش‌آموزانی که گزارش داده‌اند راهنمایی کافی از دانشگاه‌ها دریافت کرده‌اند از 36 درصد در سال 2024 به 47 درصد در سال 2026 رسیده‌اند.

این ممکن است به این دلیل باشد که دانشگاه‌ها به جای اینکه مسئولیت وضع قوانینی در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای هر موضوع را بر عهده معلمان بگذارند، دستورالعمل‌های هوش مصنوعی سازگارتری را در سراسر مؤسسات خود تنظیم می‌کنند. این اتفاق در کنار تغییراتی در ارزیابی که شامل استفاده از هوش مصنوعی می‌شود، رخ می‌دهد.

اما نظرسنجی اخیر ما نشان می‌دهد که کارهای بیشتری باید انجام شود تا به دانش‌آموزان کمک کنیم تا مطمئن شوند قوانین را زیر پا نمی‌گذارند.

از میان تمام نگرانی‌هایی که در مورد هوش مصنوعی در آموزش عالی وجود دارد، شاید یکی از مهم‌ترین سوالات این باشد که آیا دانشگاه‌ها به اندازه کافی برای گوش دادن به احساسات دانشجویان نسبت به هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن تلاش می‌کنند؟

وقتی دانشگاه ها دانشجویان را در این گفتگوها درگیر نمی کنند، فرصت هایی را برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی بر یادگیری تأثیر می گذارد، از دست می دهند. مهمتر از آن، آنها فرصت مشارکت دانش آموزان را در شکل دادن به نحوه استفاده از هوش مصنوعی در آموزش از دست می دهند.

بالا یک متخصص زبان پزشکی با بیش از 25 سال تجربه در زمینه اسناد پزشکی و تضمین کیفیت است. او با مدرک تحصیلات تکمیلی در بیوشیمی، تخصص علمی و دقت ویراستاری را در پوشش اخبار سلامت و پزشکی Science X به ارمغان می آورد. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →

این مقاله از The Conversation تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.