پرش به محتوای اصلی

SaaSpocalypse کاملا جعلی است، به جز جایی که کاملا واقعی است

نیوزویک۱۴۰۵ مهر ۹, پنجشنبه، ساعت ۲۳:۵۴حدود 5 دقیقه مطالعه

CIOها سیستم‌های کلیدی فناوری اطلاعات سازمانی را با نرم‌افزار کدگذاری شده خود جایگزین نمی‌کنند. به هر حال این صنعت با تحول مواجه است.

SaaSpocalypse واقعی است اما شاید کمی اغراق آمیز است. مدیران ارشد فناوری اطلاعات و خریداران نرم‌افزار شرکت‌ها، فروشندگان را با کدگذاری vibe تهدید می‌کنند، اما این بیشتر به دنبال قیمت بهتر است تا تغییر واقعی.

این ایده جذاب است: یک نماینده برای تکرار راه حل موجود خود و اجرای آن در داخل با چند صد دلار به صورت توکن و کنار گذاشتن توافقنامه مجوز نرم افزار پرهزینه دریافت کنید. دیگر هرگز با فروشنده نرم افزار دیگری صحبت نکنید.

تا اینجای کار، کار نمی کند. با این حال. یک نظرسنجی نشان داد که 35 درصد از تیم‌ها حداقل یک برنامه سازمانی را با چیزی جایگزین کرده‌اند که به صورت vibe-coded استفاده می‌کنند، اما این اغلب در مقوله‌هایی مانند اتوماسیون گردش کار و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار است - این موارد اضافه‌شده هستند و به معنای لغو کل مجوز نرم‌افزار نیستند. حفظ درآمد صنعت - نرخی که مشتریان با آن تمدید می کنند - اندکی کاهش یافته است، اما توافقی در مورد علت وجود ندارد و درآمدها به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار نگرفته است.

داشتن یک فروشنده مفید است زیرا هزینه واقعی نرم افزار کدگذاری vibe بسیار بیشتر از چند صد دلار در توکن است. برای سیستم‌های سازمانی حیاتی، باید منابع انسانی متخصص را برای هدایت توسعه و نگهداری راه‌حل‌های جدید بسازید و نگه دارید، و باید تمام پیچیدگی سنتی حرکت از یک راه‌حل به راه‌حل دیگر را مدیریت کنید.

و هرگز و هرگز جذابیت داشتن کسی را که در صورت اشتباه پیش می رود، دست کم نگیرید.

بنابراین، اگر کدگذاری vibe پرهزینه‌تر و پیچیده‌تر از آن چیزی است که در ابتدا به نظر می‌رسد، چرا SaaSpocalypse همچنان در حال افزایش است؟ پاسخ این است که هوش مصنوعی به طور بنیادی خود کسب و کار نرم افزار را تغییر می دهد و نتیجه آن سیل ورودی های جدید خواهد بود. CIOها نیازی به کدگذاری راه‌حل‌های جدید نخواهند داشت، زیرا فروشندگان نرم‌افزار فعلی با سونامی از رقبای کدگذاری شده مواجه خواهند شد که همگی راه‌حل‌های رقابتی و قیمت‌گذاری پایین‌تری ارائه می‌کنند.

ساخت و نگهداری شرکت‌های نرم‌افزار سازمانی سنتی پرهزینه است. علاوه بر تیم‌های توسعه‌دهنده، با رشد نرم‌افزار، حفظ آن به یک چالش بزرگ تبدیل می‌شود، زیرا نرم‌افزار با ویژگی‌هایی که فقط یک مشتری از آن استفاده می‌کند پر می‌شود. نیروی فروش بزرگ و هزینه های بالای فروش را وارد کنید و در نهایت به محصولاتی خواهید رسید که دارای برچسب قیمت چند میلیون دلاری برای مشتریان سازمانی هستند که از کسری از عملکردهای موجود استفاده می کنند.

این می تواند زمانی کار کند که برای زنده ماندن به مقیاس نیاز دارید، اما هوش مصنوعی تقریبا همه چیز را در تجارت نرم افزار تغییر می دهد. اول از همه، شما می توانید نرم افزار را با هزینه بسیار کمتری نسبت به گذشته بسازید و نگهداری کنید. اما تحول در اینجا متوقف نمی شود. هوش مصنوعی همچنین موانع را برای یافتن و ادغام نرم‌افزار در سازمان به‌طور اساسی کاهش می‌دهد.

هنگامی که محصولی دارید که عملکرد خاص خود را انجام می دهد، مثلا برنامه ریزی تدارکات یا تدارکات، دو بزرگترین چالش تاریخی در مورد ورود نرم افزار جدید به شرکت ها یکپارچه سازی و پذیرش کاربر بوده است.

در حال حاضر، در حالی که بسیاری از شرکت‌ها ممکن است از کدنویسی یک نرم‌افزار کامل راحت نباشند، ارائه وظایف یکپارچه‌سازی مانند این به عوامل هوش مصنوعی ساده به نظر می‌رسد: وظایف ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارهای ساده و محدودی هستند که به راحتی تأیید می‌شوند. به عبارت دیگر، یک وظیفه کامل، کنترل شده و محتوی برای هوش مصنوعی.

دومین مانع بزرگ همیشه پذیرش کاربر بوده است - آیا کارکنان شرکت سیستم جدیدی را خواهند پذیرفت؟ تغییر سخت است و من هنگام معرفی نرم افزار جدید در جلسات اشک و فریاد دیده ام. باز هم، هوش مصنوعی تحول آفرین است، زیرا پاسخ به طور فزاینده ای این است که هیچ کس قرار نیست واقعا از این نرم افزار جدید استفاده کند. بیش از یک CIO به من گفته اند که نمی خواهند از هیچ نرم افزار جدیدی استفاده کنند. در حال ادغام شدن با سیستم های موجود و پنهان شدن در پشت چت ربات های هوش مصنوعی است.

دوران ساخت نمودارهای سفارشی با دستورات تخصصی به پایان رسیده است. آینده دستورات انگلیسی ساده برای عوامل هوش مصنوعی است: "نقشه ای از الزامات توزیع محصول را در این ماه به من نشان دهید." نرم‌افزارهای تخصصی همگی با نقاط دسترسی سازگار با AI عرضه می‌شوند - APIهای مستند، رابط‌های خط فرمان و سرورهای پروتکل بافت مدل (MCP) که درک و استفاده از نرم‌افزار را برای هوش مصنوعی آسان می‌کند.

هنگامی که سه سوال بزرگ را پشت سر گذاشتید - آیا نرم افزار شما کار می کند، آیا می توانیم آن را ادغام کنیم و آیا کسی با استفاده از آن موافقت خواهد کرد - هنوز چالش های زیادی برای شرکت های زیرک جدید وجود دارد، اما ممکن است آنقدرها که به نظر می رسد غیرقابل حل نباشند.

اگر به درآمدهای شرکت نرم افزاری نگاه کنید، تا کنون، شواهد زیادی مبنی بر SaaSpocalypse کدگذاری vibe وجود ندارد. با این حال، تنها در سال گذشته است که عوامل هوش مصنوعی به اندازه کافی خوب شده اند تا شروع به ساخت نرم افزار سازمانی نسبتا پیچیده کنند. زمان می برد تا توسعه دهندگان این تغییرات را جذب کنند، شغل خود را ترک کنند و شرکت های جدیدی راه اندازی کنند.

سونامی استارت‌آپ‌های نرم‌افزاری جدید هنوز در حال جمع‌آوری قدرت در اقیانوس است. پذیرش سازمانی نیز کند است - فقط به این دلیل که شما محصول بهتری دارید به این معنی نیست که همه وقت دارند فورا آن را بپذیرند. مشتریان آزمایشی ممکن است ماه‌ها و ماه‌ها بیشتر طول بکشد تا آزمایش را شروع کنند، بنابراین بین زمانی که یک استارت‌آپ تأسیس می‌شود تا زمانی که با یک محصول اولیه و برخی مشتریان مرجع اولیه در انظار عمومی ظاهر می‌شوند، ۱۲ تا ۱۸ ماه طول می‌کشد.

شرکت‌های نرم‌افزاری بزرگ‌تر قرار نیست آرام بنشینند، اما با چالش تحول‌آفرینی بسیار بزرگ‌تری روبرو هستند. تغییر زمان می برد و وقتی نوبت به تغییرات سازمانی می رسد، تفریق بسیار سخت تر از جمع است. شرکت‌های نرم‌افزار سنتی نیز باید به دقت کاهش قیمت‌ها را با نرخی که پایگاه مشتریانشان در حال تغییر است، متعادل کنند، چیزی که ممکن است دشوار باشد.

در اولین فرصت، یک سال دیگر یا بیشتر طول می کشد تا حکایات مربوط به کاهش چشمگیر قیمت ها و تهدیدهای کدنویسی به داستان هایی در مورد مدیران فعلی و کاهش درآمد تبدیل شود. یکی از حوزه‌هایی که احتمالا تحت تأثیر قرار نمی‌گیرد، سیستم‌های اصلی سازمانی است. این موتورهای بزرگ (سیستم‌های ERP) از فروشندگانی مانند SAP، مایکروسافت و اوراکل، سیستم‌هایی هستند که عملکرد مالی اصلی شرکت را ثبت می‌کنند که قرار است توسط CIOها با دقت و محافظه‌کاری بیشتری برخورد شود.

با این حال، صدها راه حل تخصصی از خدمات مشتری گرفته تا تدارکات و تدارکات به این سیستم های اصلی متصل هستند. این سیستم ها اولین سیستم هایی خواهند بود که با هجوم رقابتی جدید روبرو می شوند. شواهد در اواخر سال 2027 شروع به نمایش خواهند کرد و تا سال 2028، بازار سیستم های سازمانی بسیار متفاوت به نظر می رسد.

پل برودی بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Nightfall Networks است، یک شرکت فناوری بلاک چین که بر ایجاد سیستم های حفظ حریم خصوصی قوی برای کاربران سازمانی متمرکز است.

خواندن متن کامل در نیوزویکبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

SaaSpocalypse Is Totally Fake, Except Where It’s Completely Real

CIOs aren’t replacing key enterprise IT systems with their own vibe-coded software. The industry is facing upheaval anyway.

همه‌ی اخبار جهان