SAP قول می دهد که جریان های داده را در هر دو جهت باز کند

SAP در گشودن داده های خود به اشتراک گذاری دوطرفه ای در سراسر شرکت و جدا کردن تجزیه و تحلیل های پیشرفته مورد نیاز برای هوش مصنوعی از مسیر ارتقاء ERP خود گام های معناداری برداشته است.

در طی یک کنفرانس فنی هفته گذشته، غول نرم افزاری آلمانی پشتیبانی بومی از Apache Iceberg، قالب جدول باز را پذیرفت و همکاری خود را با Databricks گسترش داد تا داده های سیستم های ERP قدیمی را به پلتفرم تحلیل ابری مدرن خود بیاورد.

آرون روزنبام، تحلیلگر ارشد مدیر گارتنر، با اشاره به مفهومی که دریاچه‌ها و انبارهای داده را گرد هم می‌آورد، گفت: «با قرار دادن [یک] سهم در زمین با Iceberg، ما اکنون SAP را داریم که از یک مدل ذخیره‌سازی برنامه بسیار بسته به یک مدل خانه دریاچه باز می‌رود.

همچنین پلی بین تجزیه و تحلیل مدرن در فضای ابری و سیستم‌های قدیمی یا میزبانی شده مانند ECC، سیستم ERP که به طور گسترده توسط شرکت‌های جهانی پذیرفته شده است، مهم بود. Rosenbaum گفت: "SAP حرکت بسیار بزرگی انجام داد و گفت که ما این را نه فقط برای S/4HANA Cloud [جدیدترین سیستم ERP]، بلکه کاربران ECC انجام دادیم.

در ماه مه امسال، SAP Dremio را خریداری کرد، یک پلت فرم Lakehouse که در اطراف Apache Iceberg ساخته شده بود، و به ترجیح قبلی خود برای اشتراک گذاری Delta Databricks پایان داد تا محصولات داده SAP را با Lakehouse های موجود به صورت دو طرفه جمع کند.

SAP در کنفرانس TedEd هفته گذشته SAP گفت Business Data Cloud (BDC) - "بنیاد داده مورد اعتماد پلتفرم SAP Business AI" - اکنون از Apache Iceberg بومی و یک کاتالوگ جهانی که توسط Apache Polaris پشتیبانی می‌شود، پشتیبانی می‌کند، "بنیاد داده باز و کنترل‌شده را برای کاربران و داده‌های [پلتفرم عامل هوش مصنوعی] ژول را فراهم می‌کند."

به همراه SAP BDC Connect، خط مشی فناوری جدید از قابلیت همکاری پلت فرم با «اشتراک گذاری داده بدون کپی» در پلتفرم های Databricks، Snowflake، Google، AWS و Microsoft پشتیبانی می کند. SAP گفت که این سیستم همچنین به پشتیبانی از Delta Lake، قالب جدول باز جایگزین از Databricks ادامه خواهد داد.

به گفته فروشنده، با ادغام موتور جستجوی SQL Dremio، کاربران BDC همچنین به پایگاه های داده رابطه ای از جمله SQL Server، MongoDB، Oracle و PostgreSQL بدون انتقال داده دسترسی خواهند داشت.

در طی همان کنفرانس، Databricks - شرکت lakehouse که از پلتفرم Apache Spark متولد شده است - همکاری خود را با SAP بر اساس SAP Databricks که قبلا اعلام شده بود، که پلتفرم Databricks Data + AI را در BDC تعبیه کرده بود، گسترش داد.

این "حوزه گسترده" وعده می دهد که داده ها را از برنامه های SAP برای مصرف در موتور انتخابی SAP Business Data Cloud، از جمله SAP Databricks، در دسترس قرار دهد. فروشنده گفت که تولیدکننده ای که زنجیره تامین مالی و تامین مالی را در SAP ECC در محل اجرا می کند، برای مثال، می تواند از SAP Application Data Foundation استفاده کند تا داده های سفارش تاریخی را به SAP Databricks بیاورد، آن را با داده های شخص ثالث ترکیب کند، و به مهندسان داده اجازه دهد تا مدل های پیش بینی تقاضا را بر اساس معنای تجاری SAP، بدون خطوط لوله استخراج سفارشی بسازند.

Databricks پیشنهاد کرد که آنها می توانند این کار را در حین حرکت به سمت ابر حفظ کنند.

در سال 2026، خروجی مورد انتظار از تمام این مهندسی داده فقط بینش تجاری نیست، بلکه اقدام خودکار از طریق عوامل هوش مصنوعی است. SAP دستیار هوش مصنوعی و پلتفرم عامل خود را در اختیار دارد، در حالی که Databricks دارای Genie است و دو شرکت قول داده اند که آنها را با هم جمع کنند.

روزنبام گفت، افزایش باز بودن برای کاربرانی که گزینه‌های بیشتری در ترسیم استراتژی برای گردآوری داده‌های سازمانی دریافت می‌کنند، خوب است، و آنها را مجبور می‌کند در مورد اینکه لایه زمینه کسب‌وکار را کجا قرار دهند، که بدون شک فروشندگان برای کنترل آن مبارزه خواهند کرد، فکر کنند.

"شما این نظر را دارید که در آینده ژول و جن را گرد هم می‌آورند. این نشان‌دهنده مبارزه‌ای است که در سرتاسر شرکت‌ها و همه فروشندگان درباره لایه زمینه در جریان است. من لزوما نمی‌بینم که یک برنده وجود دارد. شما در سیستم معاملاتی و در کل کسب‌وکار نقاط مختلفی از زمینه دارید، و آنها نقاط تنش بوده‌اند.

«فقدان قفل تک فروشنده مهم است. این چیزی است که همه مشتریان با آن دست و پنجه نرم می‌کنند: چگونه این لایه‌های زمینه را بسازیم و پاسخ‌های ثابتی ارائه کنیم؟»

تغییر SAP در جهت باز بودن احتمالا به کاربران در این مبارزه کمک خواهد کرد، چه آنها بخواهند لایه زمینه را در پلتفرم داده فروشنده ERP با استفاده از لایه معنایی آن بسازند، یا خارج از آن با استفاده از ابزارهای سایر فروشندگان - شرکت های زیادی وجود دارند که به کسانی که کیف پول خود را باز می کنند کمک می کنند.

با این وجود، هر مسیری را که کاربران انتخاب کنند، کار زیادی در پیش است. ®