Suffolk، MIT جزئیاتی را که هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌ها و زمان‌بندی‌ها را در ساخت‌وساز کاهش دهد، توضیح می‌دهد

بر اساس تجزیه و تحلیل نمونه ای از پروژه چندخانواری 180000 فوت مربعی توسط Suffolk Construction و موسسه فناوری ماساچوست، استفاده ترکیبی از شش اهرم مجهز به هوش مصنوعی می تواند هزینه های پروژه را 17 تا 20 درصد کاهش دهد در حالی که برنامه ریزی ها را 22 تا 25 درصد کاهش می دهد.

Suffolk و MIT مقاله سفیدی را منتشر کردند که شش فرآیند ساخت و ساز مرتبط با هم را نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند باعث افزایش بهره وری شود.

نویسندگان این مطالعه به بهبود مدل‌های هوش مصنوعی، توانایی فناوری در غربال کردن انبوهی از داده‌های ساخت‌وساز و فشارهای اقتصادی برای پذیرش هوش مصنوعی به‌عنوان نیروی محرکه تمرکز فزاینده صنعت بر روی هوش مصنوعی اشاره می‌کنند.

مقاله با عنوان "ساخت و ساز در عصر هوش مصنوعی" شش اهرم کلیدی را به شرح زیر تعریف می کند:

جیت کی چین، مدیر ارشد فناوری سافولک، گفت: این گزارش خاطرنشان می‌کند که دستاوردهای میان این دسته‌ها می‌تواند منجر به پیشرفت‌های بیشتری در زمینه‌های دیگر شود.

چین به Construction Dive گفت: "این جایی است که می بینم رنگ واقعی کاغذ به دست می آید، یعنی این مانند یک تمرین ریاضی برای 1+1+1 برابر با 3 نیست. 1+1+1 برابر است، احتمالا 6."

به طور خاص، مقاله تحقیقاتی اتوماسیون طراحی را به عنوان "واضح ترین عامل بالادستی" بهبود در پنج دسته دیگر ذکر کرده است. نویسندگان گزارش خاطرنشان می کنند که اتوماسیون طراحی به عنوان یک پایه داده برای بررسی انطباق مجوز، اتوماسیون تدارکات، تولید برنامه و هماهنگی پیمانکاران فرعی عمل می کند.

این تحقیق همچنین به ارتباط بین زنجیره های تامین، تولید خارج از محل و بهینه سازی برنامه اشاره می کند. قطعات پیش ساخته باید زمانی که خدمه نصب آماده هستند به محل کار برسند، که نشان دهنده نیاز به هماهنگی بین این سه جزء است.

بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های شرکت اطلاعاتی بازار Cleanview، در حالی که پیشرفت‌های قابلیت‌ها یکی از بخش‌های رشد هوش مصنوعی است، جهش فناوری نیز به رشد سریع ساخت مرکز داده در سراسر ایالات متحده بین ماه‌های مارس و آگوست مرتبط است، تعداد پروژه‌هایی که برنامه‌ریزی شده یا عملیاتی شده‌اند تقریبا سه برابر شده است.

محققان داده ها را از طریق یک میزگرد، مروری بر ادبیات منتشر شده و مصاحبه با کارشناسان جمع آوری کردند. اگرچه نتایج علیت نداشتند، چین به نقشه راهی اشاره کرد که مراحل بعدی را شامل مطالعات بیشتر و استانداردهای داده های بهتر برای ساخت و ساز است.

چین گفت: "در حال حاضر شواهد کافی وجود دارد که می گوید این چشم انداز امکان پذیر است." "سوال این است: همه ما در مورد آن چه می کنیم؟"

چگونه Zachry Construction از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به فرآیند تخمین خود استفاده کرد