UBS تنها بانک اروپایی در ده‌تای برتر پذیرش هوش مصنوعی؛ پیشتازی JPMorgan Chase

بانک سوئیسی یوبی‌اس تنها نماینده اروپا در میان ده بانک برتر جدول سالانه‌ای است که اندازه می‌گیرد بانک‌های بزرگ تا چه حد هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند، در حالی که وام‌دهندگان آمریکای شمالی به رهبری جی‌پی مورگان چیس بیش از پیش پیشتازی می‌کنند.این رتبه‌بندی که روز سه‌شنبه از سوی شرکت اویدنت، که پذیرش هوش مصنوعی در خدمات مالی را رصد می‌کند، منتشر شد، ۵۰ وام‌دهنده بزرگ در آمریکای شمالی، اروپا و آسیا ـ اقیانوسیه را تنها بر اساس داده‌های عمومی ارزیابی می‌کند.بانک‌ها از این فناوری برای شناسایی تقلب، نوشتن نرم‌افزار، ارزیابی وام‌ها و کمک به مشاوران برای خدمت‌دهی بهتر به مشتریان استفاده می‌کنند و این ۵۰ بانک از سال ۲۰۲۱ تاکنون بیش از هزار و ۱۰۰ کاربرد متمایز هوش مصنوعی را به طور عمومی اعلام کرده‌اند.در این شاخص، بانک‌ها بر اساس نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی که بیشترین وزن را دارد، و همچنین میزان نوآوری از جمله پژوهش و ثبت اختراع، تمرکز مدیریتی و شفافیت در استفاده مسئولانه امتیاز می‌گیرند.یوبی‌اس امسال یک پله صعود کرد و به رتبه ششم رسید، در حالی که اچ‌اس‌بی‌سی مستقر در لندن که در سال ۲۰۲۵ هشتم بود به جایگاه یازدهم سقوط کرد.بانک‌های اروپایی ده رتبه بعدی را در اختیار دارند؛ از جمله لویدز بنکینگ گروپ بریتانیا که همچنان در جایگاه پانزدهم است، نَت‌وست در رتبه هفدهم و بارکلیز که چهار پله صعود کرده و به رتبه نوزدهم رسیده است.جی‌پی مورگان چیس که در هر چهار بخش شاخص در میان دو رتبه اول قرار گرفت، فاصله خود را با کپیتال وان، دومین وام‌دهنده آمریکایی این فهرست، افزایش داد. رویال بانک کانادا سوم و کام‌بنک استرالیا چهارم شد و در مجموع شش بانک آمریکایی و دو بانک کانادایی در ده رتبه نخست حضور دارند.به گفته اویدنت، توانمندی‌های هوش مصنوعی بانک‌ها در سال گذشته به طور متوسط نزدیک به سه برابر سریع‌تر از سه سال پیش از آن رشد کرده است؛ سریع‌ترین پیشرفت از زمانی که این اندازه‌گیری در سال ۲۰۲۳ آغاز شد.الکساندرا موساویزاده، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل مشترک اویدنت، گفت: «امسال سالی بود که هوش مصنوعی در بانکداری به مرحله صنعتی رسید.»استخدام، نه اخراجاویدنت همچنین این تصور را به چالش کشید که هوش مصنوعی نیروی کار بانک‌ها را به شدت کاهش می‌دهد و نشان داد بانک‌های پیشرو همچنان متخصصان هوش مصنوعی را جذب می‌کنند و رشد را بر کاهش مشاغل ترجیح می‌دهند.این رویکرد در تضاد با استاندارد چارترد مستقر در لندن است که در ماه مه اعلام کرد تا سال ۲۰۳۰ حدود ۷ هزار و ۸۰۰ شغل اداری پشتیبانی را در نتیجه اتکای بیشتر به هوش مصنوعی و خودکارسازی حذف خواهد کرد.در سال گذشته تعداد نقش‌های مرتبط با پیاده‌سازی نرم‌افزار در این ۵۰ بانک ۴.۳ درصد افزایش یافته است.بانک آمریکایی مورگان استنلی به جای کوچک کردن تیم‌های فناوری اطلاعات، بیش از یک میلیون ساعت کاری توسعه‌دهندگان را که به لطف پلتفرم DevGen.AI آزاد شده دوباره سرمایه‌گذاری می‌کند و در همین حال ابزار STAAT Insights یوبی‌اس هر هفته حدود هزار و ۲۰۰ ساعت از وقت مشاوران این بانک را صرفه‌جویی می‌کند.موساویزاده گفت: «نقش‌ها در حال تغییر است و برخی پست‌ها جایگزین نمی‌شوند اما بانک‌های صدر فهرست ما در حال رشد هستند و تعداد کارکنان خود را هم افزایش می‌دهند.»اکنون ۱۲ بانک اعلام کرده‌اند که از هوش مصنوعی بازده تحقق‌یافته یا پیش‌بینی‌شده دارند، رقمی که از ۸ بانک افزایش یافته است. از جمله لویدز که به تازگی وارد فهرست شده و ژانویه اعلام کرد هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ حدود ۵۰ میلیون پوند (۵۸.۸ میلیون یورو) ارزش ایجاد کرده و انتظار می‌رود امسال بیش از ۱۰۰ میلیون پوند (۱۱۷.۶ میلیون یورو) دیگر به این رقم اضافه کند.دنیل شاکلفورد کیپل، مدیر بخش بانکداری در اویدنت، گفت: «با بودجه‌های بی‌سابقه برای هوش مصنوعی، بانک‌هایی که بتوانند بازده خود را ثابت کنند جریان سرمایه را به سمت بخش‌های درست حفظ خواهند کرد.»در بحبوحه نگرانی فزاینده درباره مهار هوش مصنوعی هرچه توانمندتر، ۸۰ درصد بانک‌های پیشرو دارای سازوکارهای حفاظتی پیشرفته هستند؛ از جمله کنترل داده‌هایی که مدل‌ها استفاده می‌کنند و پاسخ‌هایی که تولید می‌کنند، در حالی که تنها ۴۰ درصد سایر بانک‌های موجود در این شاخص چنین تدابیری دارند.در اتحادیه اروپا، استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی اعتبار مالی افراد در قانون هوش مصنوعی به عنوان کاربرد پرخطر طبقه‌بندی شده است، هرچند اجرای مقررات مربوط به این سامانه‌ها در ژوئیه به دسامبر ۲۰۲۷ موکول شد.اویدنت قصد دارد در سال ۲۰۲۷ ستون پنجمی به این شاخص اضافه کند که نتایج واقعی‌ای را که بانک‌ها از هوش مصنوعی به دست می‌آورند اندازه‌گیری می‌کند.