فیل ها زمانی که صداهای غرشی عمیق تولید می کنند از یکدیگر تقلید می کنند
فیلهای ساوانای آفریقا از تماسهای مختلفی برای برقراری ارتباط استفاده میکنند، و اکنون یادگیری ماشینی نشان داده است که آنها عمیقترین صداهای خود را برای مطابقت با سایر فیلهای مجاور تنظیم میکنند.
فیل ها گاهی اوقات از صداهای خاصی برای اطمینان بخشیدن به گوساله های خود استفاده می کنند
صدای فیل
به نظر میرسد فیلها وقتی به یکدیگر میپیوندند و گروه کر را تشکیل میدهند، صدایشان را هماهنگ میکنند، و صدایشان را طوری تنظیم میکنند که در حین باز شدن گروه کر صدایشان شبیهتر باشد.
این یافتهها از یک مطالعه یادگیری ماشینی به دست میآیند، که همچنین نشان میدهد که این همگرایی بهویژه در طول انواع خاصی از گروههای کر رخ میدهد - مانند زمانی که فیلها دوباره با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند یا فعالیتهای گروهی را سازماندهی میکنند - و اینکه خود تماسها ممکن است حاوی اطلاعاتی درباره کارهایی باشد که حیوانات انجام میدهند.
سارا کین در پروژه Earth Species Project، یک سازمان غیرانتفاعی ایالات متحده که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای رمزگشایی ارتباطات حیوانات غیر انسانی استفاده میکند، میگوید: یافتهها میتواند بینشهای جدیدی در مورد نحوه ارتباط فیلها و هدایت زندگی در جوامع پیچیدهشان ارائه دهد.
تبلیغات
ادامه مطلب گزارش IUCN تعداد فیلهای جنگلی آفریقایی را بیشتر از آنچه فکر میکردیم پیدا میکند
کین میگوید: «این شبیه کاری است که انسانها در مکالمه انجام میدهند، جایی که شما تقریبا شروع به استفاده از الگوهای صحبت کردن یا لهجه هر کسی که با او در ارتباط هستید، میکنید.
فیل ها با استفاده از یک مجموعه غنی از زبان بدن، اما همچنین طیف وسیعی از صداها ارتباط برقرار می کنند. این صداها شامل صدای شیپوری نمادین آنها و همچنین غرش های گلویی تر است. رایجترین تماس، صدای غرش است – آنقدر کم صدا که اغلب توسط انسان قابل تشخیص نیست – که میتواند تا 10 کیلومتر را طی کند و اطلاعات مسافت طولانی را مخابره کند که به طور بالقوه میتواند شامل هویت تماسگیرنده و آنچه در آن زمان اتفاق میافتد باشد.
جویس پول در Elephant Voices، یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در واشنگتن دی سی، که مطالعه و محافظت از فیلها را ترویج میکند، میگوید دانشمندان مدتهاست که شیفته نحوه غوغا کردن فیلها در گروههای کر هستند. با این حال، مطالعه آن صداهای پیچیده بسیار دشوار است زیرا تشخیص فیل غرشی در گروه کر سخت است - چیزی که محققان آن را "مشکل مهمانی کوکتل" می نامند.
قدرت علم
کریس پکهام را در New Scientist Live 2026 ببینید
بیشتر بدانید
با پیشرفت های قابل توجه در یادگیری ماشین، پول، کین و همکارانشان دریافتند که کامپیوترها از عهده این کار بر می آیند. آنها از مجموعهای از 902 ضبط صدا استفاده کردند که در طول چهار دهه جمعآوری شده بود، که توسط فیلهای وحشی آفریقایی ساوانا (Loxodonta africana) از دهها گروه خانوادگی در پارک ملی آمبوسلی کنیا منتشر شده بود.
تماس ها بر اساس شش موقعیت اجتماعی متمایز گروه بندی شدند: در تماس ماندن در هنگام جدایی. آماده شدن برای حرکت؛ هماهنگ کردن کارهای بعدی؛ تسکین یا اطمینان گوساله ها؛ سلام کردن اعضای نزدیک خانواده؛ و شرکت در گردهمایی های بزرگ خانوادگی.
کین میگوید، تحلیلهای ماشینی نشان داد که گروههای کر فیلها چندین لایه اطلاعات را به طور همزمان حمل میکنند و به گونهای متفاوت هستند که نشان میدهد اطلاعاتی را در مورد کارهایی که یک خانواده با هم انجام میدهند و اتفاقات بعدی رمزگذاری میکنند. با ردیابی صدای تک تک فیلها در یک گروه کر، دادهها نشان داد که در برخی موارد، با پیشروی گروه کر، تماسها از نظر صوتی شبیهتر میشوند. به طور خاص، این همگرایی زمانی رخ داد که فیل ها در حالی که از هم جدا شده بودند در تماس بودند، کارهای بعدی را هماهنگ می کردند و بعد از جدایی احوالپرسی می کردند.
کین میگوید، این نشان میدهد که همگرایی صوتی ممکن است در کمک به خانوادههای فیلها در ایجاد یک برنامه عمل نقش داشته باشد.
تحقیقات اولیهای که پول و همکارانش در سال 2005 منتشر کردند، نشان داد که فیلها میتوانند یاد بگیرند که صدای همدیگر را زمانی که به طور کلیتر تماس میگیرند تقلید کنند: کار جدید نشان میدهد که این تقلید شامل غرغرها نیز میشود.
لکه های تله دوربین، مادر فیل و گوساله را در حال حرکت در خطر انقراض قرار دادند
یک جعبه ضد آب و دوربین حرکتی به عکاس ویل بورارد-لوکاس کمک می کند تا تصاویری از فیل های آفریقایی که به ندرت دیده شده اند را ثبت کند.
در ترکیب با سایر ابزارهای ارتباطی، از جمله زبان بدن، به نظر می رسد که تماس های غوغایی به تسهیل تعاملات اجتماعی پیچیده کمک می کند. پول میگوید: «به نظر میرسد که آنها قادر به مذاکره، توافق و مخالفت هستند - و برنامهای برای اقدام تهیه میکنند.
این تیم میگوید این یافتهها نه تنها ارتباطات و شناخت فیلها را روشن میکند، بلکه میتوانند در نهایت با کمک به محققان در ردیابی رفتار و حرکات آنها از راه دور، به حفاظت از آنها کمک کنند.
اندرو مکلین، عضو اتحادیه بینالمللی برای حفاظت از طبیعت، گروه متخصص فیلهای آسیایی، میگوید از آنجایی که صداها امکان ارتباط از راه دور را فراهم میکنند، توانایی فیلها برای متحد شدن از طریق صدایشان بازتابی هیجانانگیز از شناخت پیشرفته و تکامل آنها در محیط اطرافشان است. او میگوید: «تحول و بسط این امر برای انسجام اجتماعی، بقای گروه و کارایی جستجوی غذا بسیار سازگار است. "این یک یافته جذاب است - اگرچه واقعا تعجب آور نیست، با توجه به اینکه فیل ها چقدر اجتماعی هستند."
مرجع مجله:
گزارش های علمی DOI: 10.1038/s41598-026-68525-3
متن اصلی (انگلیسی)
Elephants imitate each other when they produce deep rumbling sounds
African savannah elephants use a variety of calls to communicate, and now machine learning has shown that they tune their deepest sounds to match those of other nearby elephants