استراتژیست بانک آمریکا می گوید هوش مصنوعی می تواند پیشرفت محاسبات کوانتومی را تسریع بخشد

به گفته Haim Israel، استراتژیست جهانی بانک مرکزی آمریکا، ترکیب هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی می‌تواند پیشرفت‌ها در هر دو فناوری را تسریع بخشد و به‌طور بالقوه صنایع مختلف از بهداشت و درمان را متحول کند. در نهایت می تواند برخی از محدودیت های پردازشی را که مانع توسعه هوش مصنوعی می شود برطرف کند.

اسرائیل به جروزالم پست گفت: «اما در دو تا سه سال گذشته، هوش مصنوعی به ما امکان پیشرفت را داده است.» این بانک تخمین می‌زند که صنعت محاسبات کوانتومی، که درآمد سالانه آن از مرز یک میلیارد دلار فراتر رفته است، می‌تواند تا پایان دهه‌ی میلادی به حدود 2،3 میلیارد دلار افزایش یابد. جدول زمانی برای به اصطلاح Q-Day، نقطه ای که در آن رایانه های کوانتومی باید قادر به شکستن روش های رمزگذاری پرکاربرد شوند، در حال نزدیک تر شدن است.

به گفته اسرائیل، بانک آمریکا تخمین خود را به سال 2030 رسانده است. رایانه های کوانتومی متفاوت از رایانه های معمولی عمل می کنند که اطلاعات را با استفاده از بیت هایی که به صورت صفر یا یک نمایش داده می شوند پردازش می کنند. کامپیوترهای کوانتومی از بیت کوانتومی یا کیوبیت استفاده می کنند. آنها از خواص مکانیکی کوانتومی مانند برهم نهی برای انجام محاسبات خاص به روش هایی استفاده می کنند که برای سیستم های معمولی غیر عملی است. این فناوری مدت هاست که با یک مانع اصلی روبرو بوده است: کیوبیت ها به محیط اطراف خود بسیار حساس هستند و کنترل آنها را دشوار و مستعد خطا می کنند.

و نتایج غیرقابل اعتماد توانایی مقیاس‌سازی سیستم‌های کوانتومی و استفاده از آن‌ها را برای کاربردهای عملی محدود کرده است. اسرائیل گفت هوش مصنوعی به محققان کمک می‌کند تا کنترل سیستم‌های کوانتومی و کاهش نرخ خطا را بهبود بخشند و گام مهمی را به سمت ماشین‌های قابل اطمینان‌تر نشان می‌دهد. او گفت: «2022 نقطه عطف با افزایش کیوبیت‌ها و کاهش خطاها بود زیرا می‌توان گفت که رابطه بین مدل‌های هوش مصنوعی و اندازه در دو فناوری افزایش می‌یابد.»

آموزش و بهره برداری از سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، در حالی که کامپیوترهای کوانتومی در نهایت می توانند محاسبات خاصی را که برای ماشین های معمولی دشوار یا گران هستند سرعت بخشند. اسرائیل گفت: "هوش مصنوعی به ساخت کوانتوم کمک کرد و کوانتوم هوش مصنوعی را به سطح بعدی می رساند." هوش مصنوعی مورد توجه جریان اصلی قرار گرفت. او گفت: "ما قبل از لحظه کوانتومی ChatGPT هستیم." اسرائیل گفت اگرچه محاسبات کوانتومی در مراحل اولیه است.

این بخش در حال حاضر دارای یک اکوسیستم تثبیت شده از توسعه دهندگان سخت افزار و نرم افزار، در کنار استارت آپ هایی است که روی رمزگذاری و فناوری های مرتبط کار می کنند. او گفت که این صنعت نسبت به هوش مصنوعی در مرحله مقایسه ای موقعیت بهتری دارد، اگرچه ساختار تجاری آن متفاوت خواهد بود. اما به جای تبدیل شدن به یک فناوری گسترده توزیع شده توسط میلیاردها نفر مانند هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی احتمالا در تعداد نسبتا کمی از سیستم های بسیار تخصصی متمرکز باقی می ماند.

اقدامات و تدارکات، که در آن محاسبات پیچیده می‌تواند به شرکت‌ها در بهبود کارایی، بهینه‌سازی فرآیندها و تسریع تحقیقات کمک کند. هیچ قانون یا مداخله‌ای اسرائیل گفت که سرعت توسعه این پرسش‌ها را در مورد اینکه آیا دولت‌ها، تنظیم‌کننده‌ها و مؤسسات با فناوری همگام هستند یا خیر، ایجاد کرده است. او این موضوع را با انرژی هسته‌ای مقایسه کرد که می‌توان از آن برای تولید برق استفاده کرد

همچنین سلاح تولید می‌کند. او گفت که شرکت‌ها قبلا در حال توسعه پادمان‌های داخلی و بهترین شیوه‌ها بودند، در حالی که دولت‌ها با چالش واکنش به فناوری‌هایی که سریع‌تر از چارچوب‌های نظارتی موجود پیشرفت می‌کردند، مواجه بودند. در حال حاضر، موانع فنی و تجاری قابل‌توجهی باقی مانده است تا محاسبات کوانتومی بتواند به گسترده‌ترین وعده‌های خود عمل کند.

اما از آنجایی که هوش مصنوعی به محققان کمک می‌کند سخت‌افزار و نرم‌افزار کوانتومی را بهبود بخشند، این دو فناوری به طور فزاینده‌ای در کنار هم توسعه می‌یابند که پیامدهای بالقوه‌ای برای تحقیقات علمی، بهره‌وری صنعتی و امنیت سایبری جهانی دارد. اسرائیل گفت: «این فناوری مشترک است. "اگر ما از آن به روش درست استفاده کنیم، همه چیز به سمت بهتر شدن تغییر خواهد کرد. این به ما بستگی دارد."