املاک دیجیتال (DLR): آیا مالک مرکز داده می تواند به پنل کنترل هوش مصنوعی سازمانی تبدیل شود؟

موضوع این است که هوش مصنوعی سازمانی بیش از سرورها نیاز دارد. این نیاز به قدرت، خنک کننده، و قرارگیری مستقل دارد که نرم افزار بتواند آن را کنترل کند. ServiceFabric MCP چهار کار را انجام می دهد: طراحی و تأمین اتصالات، شناسایی ظرفیت و تماشای سلامت شبکه زنده، مدیریت دسترسی از طریق OAuth 2، و ارائه عیب یابی به عوامل با پیوندهایی به ابزارهای چت و نظارت. همچنین با طراحی باز است. مشتریان مجبور نیستند فقط در ساختمان های دیجیتال املاک زندگی کنند یا به یک مدل هوش مصنوعی متعهد باشند.

معاون پژوهشی IDC استدلال می‌کند که رابط‌های ابری عمومی به تنهایی نمی‌توانند به شرکت‌ها کنترل کافی بر حرکت داده‌ها و سیاست‌ها بدهند، که به نفع ارائه‌دهندگانی است که دسترسی جهانی را با اتصال قابل برنامه‌ریزی جفت می‌کنند. Digital Realty سیستم را با حجم کاری هوش مصنوعی خود اجرا می‌کند و See All AI، یک توسعه‌دهنده تصویربرداری پزشکی، به پردیس بوستون و ServiceFabric تکیه می‌کند تا مجموعه داده‌های بزرگ را به سرعت و ایمن منتقل کند.

با چیزی شروع کنید که پرتاب هنوز نشان نداده است. Digital Realty خود MCP را یک استاندارد نوظهور می‌نامد و ServiceFabric MCP هنوز در سراسر استقرار داخلی، سازمانی و شریک تأیید می‌شود. این اعلامیه هیچ رقم دلاری در مورد آنچه که می تواند به درآمد اضافه کند ارائه نمی دهد و شرکت آن را تنها به عنوان اولین سطح قابل برنامه ریزی از یک معماری بزرگتر توصیف می کند که ممکن است بعدا به فضا، قدرت و موجودی گسترش یابد. تا زمانی که مشتریان برای این لایه پرداخت نکنند، این یک ایده امیدوارکننده است تا یک آیتم خطی.

صندوق‌های تامینی دارای Digital Realty از 46 در سه ماهه قبل به 73 افزایش یافت، بنابراین پول حرفه‌ای به جای خروج از آن، وارد می‌شود. P/E پیش‌رو در 18 سپتامبر برابر با 67.11 است. این بدان معناست که سرمایه‌گذاران امروز قیمت گزافی را برای درآمدهای آینده می‌پردازند. یک مضرب مانند آن فرض می‌کند که رشد همچنان ادامه دارد، و اگر یک چهارم ناامید شود، بالشتک کمی باقی می‌گذارد. وجوه به هر حال خرید می کنند، که اعتماد جمعیت را مستقیما در مقابل قیمت قرار می دهد.

ServiceFabric MCP نشان می‌دهد که Digital Realty فکر می‌کند هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی به کجا می‌رود، اما راه‌اندازی مشابه پذیرش نیست. تنش این است که امروزه کسب و کار فیزیکی به سرعت در حال رشد است در حالی که لایه نرم افزاری هنوز ثابت نکرده است که می تواند سود خود را کسب کند. گاوها به مشتریانی نیاز دارند که در واقع از کنترل‌های آماده برای عامل استفاده می‌کنند، و این کنترل‌ها حجم کار بیشتری را روی پلتفرم می‌کشند. نگرانی خرس ساده‌تر است: آیا شرکت می‌تواند هزینه‌های ساختمان‌سازی خود را بدون تکیه بر سهام جدید و بدهی‌های گران‌تر تامین کند؟ در یک بازه زمانی 3 تا 5 ساله، استفاده این بحث را حل می کند، نه اعلامیه ها.

در حالی که ما پتانسیل DLR را به عنوان یک سرمایه گذاری تصدیق می کنیم، معتقدیم برخی از سهام هوش مصنوعی پتانسیل صعودی بیشتری را ارائه می دهند و ریسک نزولی کمتری دارند. اگر به دنبال سهام هوش مصنوعی بسیار کم ارزشی هستید که از تعرفه های دوران ترامپ و روند رو به رشد سود قابل توجهی می برد، به گزارش رایگان ما در مورد بهترین سهام کوتاه مدت هوش مصنوعی مراجعه کنید.

افشا: ندارد. Insider Monkey را در Google News دنبال کنید.