باهوش ترین بیمارستان های جهان، به علاوه حرکت هوش مصنوعی عامل بعدی Epic

ظهر بخیر روز سه‌شنبه، Newsweek و Statista رتبه‌بندی بهترین بیمارستان‌های هوشمند جهان برای سال ۲۰۲۷ را منتشر کردند و ۴۱۰ بیمارستان در سراسر جهان را به دلیل استفاده از فناوری‌های پیشرفته شناسایی کردند.

من به ماتیاس هیرش، معاون مراقبت های بهداشتی در استاتیستا پیوستم، تقریبا از شیکاگو برای اعلامیه در اجلاس ARC مرکز پزشکی شبا در تل آویو. کلینیک مایو مقام اول را به خود اختصاص داد و پس از آن کلینیک کلیولند و بیمارستان Mount Sinai قرار گرفتند.

هیرش یافته‌های جالبی را از بررسی سالانه بلوغ بیمارستان هوشمند Statista به اشتراک گذاشت که اکنون بیش از 200 بیمارستان را شامل می‌شود. مشارکت در سه سال گذشته بیش از چهار برابر شده است و تصویری با جزئیات فزاینده از چگونگی پیشرفت بیمارستان ها در تحول دیجیتال خود ارائه می دهد.

نتایج نشان می‌دهد که بیمارستان‌ها در زمینه قابلیت‌های اساسی، از جمله زیرساخت، حاکمیت و حسابرسی پیشرفت نسبتا ثابتی داشته‌اند. با این حال، هوش مصنوعی داستان متفاوتی است.

هیرش گفت: «ما این گسترش عظیم را در هوش مصنوعی داریم، [اما] تفاوت‌های بزرگی در مناطق مختلف داریم.

او افزود که بیمارستان‌ها در آمریکا و مناطق آسیا-اقیانوسیه بیشترین دستاوردها را در پذیرش هوش مصنوعی در میان مؤسسات شرکت‌کننده در نظرسنجی امسال و سال گذشته داشته‌اند.

امروز، من و هیرش برخی از این تفاوت‌ها را با جزئیات بیشتری در طی پانلی در مورد ساخت بیمارستان‌های هوشمند با دوام بررسی کردیم. چهار نفر از رهبران مراقبت های بهداشتی که در محیط های بسیار متفاوت کار می کنند به ما ملحق شدند: دکتر آنکه دیهل از دانشگاه پزشکی اسن در آلمان. دکتر یارون الاد از Cedars-Sinai در ایالات متحده؛ Henrique Sutton de Sousa Neves از بیمارستان انیشتین Israelita در برزیل؛ و دکتر Sai Praveen Haranath از Apollo Health Axis در هند.

تجربیات آن‌ها نشان می‌دهد که چگونه بیمارستان‌ها هوش مصنوعی را با سرعت‌های مختلف و برای اهداف متفاوت، که اغلب بر اساس نیازهای بیماران، پزشکان و سیستم‌های مراقبت بهداشتی گسترده‌تر شکل می‌گیرد، اتخاذ می‌کنند.

برای مثال، در Cedars-Sinai، Elad توضیح داد که چگونه اجرای اولیه پیام‌های بیمار تولید شده توسط هوش مصنوعی، پیامدهای ناخواسته‌ای داشت. بیماران از پاسخ های دقیق و مودبانه قدردانی کردند، اما پزشکان آنها را بسیار طولانی دانستند و گفتند که کار اضافی ایجاد کرده اند. سیستم بهداشت متعاقبا پاسخ ها را بر اساس بازخورد پزشک کوتاه کرد.

الاد با تاکید بر اینکه حتی در یک بیمارستان واحد، موفقیت هوش مصنوعی به میزان پاسخگویی به نیازهای افرادی که از آن استفاده می کنند، بستگی دارد، گفت: «یک اندازه برای همه مناسب نیست.

در همین حال، در هند، آپولو از هوش مصنوعی برای چالشی متفاوت استفاده می کند: گسترش دسترسی به مراقبت فراتر از تنظیمات بیمارستانی سنتی. هارانات گفت که سیستم بهداشتی از دستگاه های پوشیدنی برای نظارت بر 300000 بیمار در خارج از بخش مراقبت های ویژه در دو سال گذشته استفاده کرده است که به جلوگیری از ایست قلبی در چندین بیمار کمک کرده است.

رویکرد آپولو نیز بر اساس نیاز به ارائه مراقبت مقرون به صرفه و در مقیاس شکل گرفته است. هارانات توضیح داد که چگونه سیستم سلامت فناوری‌های سبک وزن و مدولار را توسعه داده است که می‌تواند در سراسر شبکه خود به کار گرفته شود، نه اینکه منحصرا بر راه‌حل‌های طراحی‌شده برای بازارهای دیگر تکیه کند.

علی‌رغم این تفاوت‌ها، هارانات یادآوری کرد که در تمام سیستم‌های بهداشتی کاربرد دارد: "در انتهای صفحه کلید شما یک بیمار است."

بحث هم خبرهایی آورد. Statista و ARC Global برنامه‌های خود را برای توسعه پایگاه داده بیمارستان هوشمند جهانی اعلام کردند که به مؤسسات اجازه می‌دهد تا تلاش‌های تحول دیجیتال خود را محک زده و فرصت‌های بهبود را شناسایی کنند. انتظار می رود اولین نسخه در اجلاس ARC 2027 معرفی شود.

می‌توانید رتبه‌بندی کامل بهترین بیمارستان‌های هوشمند ۲۰۲۷ را در اینجا بررسی کنید. تبریک به برگزیدگان امسال

P.S.، من امروز برای کنفرانس ملی eClinicalWorks به نشویل می روم. امیدوارم برخی از شما را آنجا ببینم. منتظر یک خلاصه در نسخه هفته آینده باشید!

این هفته، Epic از Connectors خبر داد، روشی جدید برای برنامه‌های شخص ثالث برای برقراری ارتباط با ابزارهای هوش مصنوعی.

روز چهارشنبه، من با جانستون تایر، معاون انفورماتیک سلامت در Epic، و درک سیف، مدیر استراتژی و محصول در VPL - ارائه‌دهنده لجستیک داروخانه و فناوری تحویل دارو - در مورد اینکه این فناوری می‌تواند برای پزشکان، بیماران و سیستم‌های بهداشتی معنی داشته باشد، صحبت کردم.

یادداشت ویرایشگر: پاسخ ها به دلیل طولانی بودن و وضوح کمی ویرایش شده اند.

چشم انداز بزرگ تری پشت اعلان Connectors Epic چیست؟ چه چیزی را برای مشتریان Epic آسانتر می کند؟

جانستون تایر: در سطح بالایی، چیزی که ما در تلاش هستیم انجام دهیم این است که تجربه بیماران، پزشکان و کارکنان مراقبت های بهداشتی را گرد هم بیاوریم تا زمانی که آنها با هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی عامل در سیستم تعامل دارند، وسعت کامل تجربه مراقبت های بهداشتی را گرد هم می آورد. این می تواند شامل اطلاعات بسیاری از نقاط مختلف مراقبت یا اطلاعاتی در مورد آنچه برای آن بیمار اتفاق می افتد باشد.

به طور کلی، ما می‌خواهیم این بینش‌ها را برای گروه‌ها آسان‌تر کنیم تا این بینش‌ها را به جایی که امروزه کارکنان و بیماران در حال تعامل هستند، در داخل Epic، برسانیم، تا بتوانند در مورد آنچه در حال وقوع است اطلاعات بیشتری داشته باشند و قابلیت‌های بیشتری در آنجا داشته باشند.

راه‌های مختلفی وجود دارد که اتفاق می‌افتد، و یکی که به نظر من بسیار مهم است در مورد داروها است.

آیا کانکتورها هنوز فعال هستند؟ درک، آیا فرصتی برای آزمایش آن داشته اید؟

درک سیف: ما فعالانه روی آن کار می کنیم. ما هنوز آن را امتحان نکردیم. ما در حال آماده سازی توسعه از طرف خود برای اوایل سال آینده هستیم، زمانی که Epic قرار است این را منتشر کند.

ما بیش از یک دهه داده های تحویل داروخانه را داریم. با استفاده از این فناوری، ما می‌توانیم هوش مصنوعی بیشتری را به آن اضافه کنیم تا بینش‌هایی را برای داروخانه‌ها ارائه کنیم و تصمیمات لجستیکی پیچیده را به بیمار نزدیک‌تر کنیم.

به خصوص برای داروهای تخصصی، هماهنگ کنندگان مراقبت از بیمار باید به طور منظم با بیماران ارتباط برقرار کنند. ما می خواهیم اطلاعاتی را در مورد نحوه و زمان ارسال داروها فعال کنیم تا در نهایت بتوانیم یک تجربه واقعا خوب برای بیمار ارائه دهیم.

برای داروخانه های تخصصی سیستم سلامت، درب ورودی جدید در واقع درب ورودی بیمار است، زیرا بخش زیادی از دارو در حال تحویل است.

تایر: ما به تازگی Connectors را امروز اعلام کردیم، شامل برخی از جزئیات در مورد آنچه که آنها به سازمان ها اجازه انجام آن را می دهند. ما قبلا به گروه هایی که با آنها کار می کنیم برای ارزیابی علاقه اخطار دادیم، اما کار فنی تا پایان امسال انجام خواهد شد. ما امیدواریم که در اوایل سال آینده برخی موارد استفاده را به صورت زنده داشته باشیم.

درک، می‌توانید نمونه‌ای را برای من توضیح دهید که چگونه می‌تواند تجربه بیمار را از ابتدا تا انتها بهبود بخشد؟

سیف: امروزه دارو از طریق توزیع می گذرد و سپس به سمت حمل و نقل می رود. تصمیم در مورد نحوه ارسال آن پس از توزیع گرفته می شود.

چیزی که این فناوری در Epic امکان پذیر می کند، تصمیم گیری قبل از توزیع، نزدیکتر به بیمار است.

هماهنگ‌کنندگان مراقبت از بیمار که در Epic کار می‌کنند، می‌توانند اطلاعات بیمار و اطلاعات دارویی را دریافت کنند و یک نماینده آن را برای فناوری ما ارسال خواهد کرد. سپس می توانیم زمان و نحوه ارسال دارو را تعیین کنیم.

این تصمیم از Epic از طریق توزیع و انجام به ارائه‌دهنده حمل و نقل منتقل می‌شود، خواه این حامل باشد یا پیک، که دارو را مستقیما به بیمار تحویل می‌دهد. سپس آن اطلاعات را پس می فرستیم تا در نهایت در Epic ذخیره شود.

تایر: مثال دیگر این است که بیمار با Emmie در MyChart در مورد علائمی که تجربه کرده است یا سؤالاتی در مورد بیماری مزمن خود چت می کند.

آنها ممکن است تعجب کنند که چه زمانی قرار است دارویی را دریافت کنند که با پزشک خود در مورد آن صحبت کرده اند، آیا این داروی دوباره پر کردن یا اولین نسخه آنها است.

به جای اینکه نیاز داشته باشیم کجا آن اطلاعات را به صورت آنلاین پیدا کنیم، به پورتال دیگری برویم یا تعدادی را جستجو کنیم، می‌توانیم این بینش‌ها را مستقیما به مکالمه‌ای که قبلا با امی دارند بیاوریم. این برای بیمارانی که سعی می کنند بفهمند مراقبت از آنها چگونه به نظر می رسد بسیار قدرتمند خواهد بود.

آیا این اطلاعات در حال حاضر در برنامه های خارج از Epic ذخیره می شود؟

تایر: بله. ما اطلاعات حمل و نقل در Epic نداریم زیرا Epic عملکرد حمل و نقل را ارائه نمی دهد. این چیزی است که ما امروز به سایر شرکت ها برای ارائه آن متکی هستیم.

در برخی موارد، این اطلاعات در جای دیگری ذخیره می شوند. وقتی چیزی است که ما می توانیم با آن ارتباط برقرار کنیم، به ما این امکان را می دهد که آن بینش را به بیماران و پزشکانی که با آنها کار می کنند بازگردانیم.

سیف: امروز برای تبادل اطلاعات با اپیک یکپارچگی دو طرفه داریم، اما کاربران برای این کار باید به سیستم جداگانه ای مراجعه کنند.

با این فناوری، آن سیستم جداگانه می تواند از بین برود زیرا کارخانه عامل به طور خودکار با فناوری ما ارتباط برقرار می کند تا پاسخ را ارائه دهد.

گفتگوهای زیادی در مورد کاهش اثر "صندلی گردان" در داروخانه ها وجود دارد.

تایر: "صندلی چرخشی" به این معنی است که من در Epic کار می کنم و سپس باید صندلی خود را بچرخانم تا برای دریافت اطلاعات به سیستم دیگری نگاه کنم.

ادغام با سیستم های دیگر کاری است که ما برای مدت طولانی در Epic انجام می دهیم. ما استانداردهای باز برای اتصالات منتشر شده در open.epic.com، از جمله FHIR و HL7 داریم.

اما عامل ها به روش های مختلف کار می کنند و به روش های مختلف نیاز به دسترسی به اطلاعات دارند. برای پشتیبانی از این موارد استفاده جدید از هوش مصنوعی، باید از استانداردهای جدیدی برای بازیابی و استفاده از آن اطلاعات پشتیبانی کنیم.

این چیزی است که Connectors نشان می دهد: فرصتی برای جاسازی اطلاعات از سیستم های دیگر در یک تجربه عمیق تر و غنی تر برای موارد استفاده از هوش مصنوعی عامل.

آیا کانکتورها در نهایت می توانند اپلیکیشن های زیربنایی را برای کاربران کمتر قابل مشاهده کنند؟ آیا پزشکان می توانند بیشتر کارهای روزانه خود را در Epic بدون باز کردن برنامه های جداگانه انجام دهند؟

تایر: جایی که منطقی است، این یک پیروزی واقعی برای پزشکان خواهد بود.

ممکن است موقعیت‌هایی وجود داشته باشد که در آن مکان دیگری بودن منطقی‌تر باشد، اما به خصوص اگر بخشی از جریان کار بالینی شما باشد و با بیمار در اتاق معاینه تعامل داشته باشید، نمی‌خواهید به جای دیگری بروید.

توانایی بازیابی آن بینش ها و نشان دادن همه چیز در یک مکان، تجربه بهتری برای همه افراد درگیر است.

از آنجایی که این محصول شامل هوش مصنوعی عاملی است، چگونه سیستم های بهداشتی می توانند اطمینان حاصل کنند که اطلاعات بازیابی شده دقیق، به روز و قابل اعتماد هستند؟

تایر: اولین چیزی که باید به آن توجه کرد این است که سیستم‌های بهداشتی به طور کامل کنترل خواهند کرد که چه نوع ادغام‌هایی را می‌خواهند فعال کنند.

اتصال‌دهنده‌ها به اطلاعات اجازه می‌دهند تا راحت‌تر بین سیستم‌ها جریان پیدا کنند، اما هر ادغام باید قبل از شروع به کار توسط سیستم سلامت فردی تأیید شود. این از عمد است.

ما می‌خواهیم سیستم‌های بهداشتی فرصتی برای درک امنیت، موارد استفاده و اعتبار داده‌ها قبل از شروع هر چیزی داشته باشند. آنها می توانند آن تصمیمات را از طریق فرآیندهای حاکمیت استاندارد خود اتخاذ کنند.

امروزه وقتی کارکنان داروخانه در مورد زمان و نحوه ارسال داروها تصمیم می گیرند، تمام اطلاعات را در اختیار دارند. آنها تصمیم می گیرند، اما بار ذهنی بسیار زیاد و پیچیده است.

همانطور که ما این فناوری را توسعه می دهیم و فرآیند تصمیم گیری را برای پزشک کمتر قابل مشاهده می کنیم، باید مطمئن شویم که نه تنها تصمیم، بلکه استدلال پشت آن را نیز ارائه می دهیم.

آنها باید بدانند که چرا سیستم از منظر هزینه، زمان و ریسک تصمیم خاصی می گیرد. اینها عوامل اصلی در رساندن دارو به بیمار هستند.

ما باید اعتماد آنها را جلب کنیم. با گذشت زمان، اگر نتایج دقیق باشد و بیماران داروهای خود را دریافت کنند، ما معتقدیم که می‌توانیم میزان اطلاعاتی را که از قبل ارائه می‌کنیم تنظیم کنیم.

این اکوسیستم چقدر باز خواهد بود؟ آیا توسعه دهندگان شخص ثالثی که محصولات آنها ممکن است با Epic رقابت کند، دسترسی یکسانی به Connectors خواهند داشت؟

تایر: هدف این است که سیستم های سلامت تصمیم بگیرند چه چیزی ارزشمند است. ما در حال ایجاد راهی برای آنها هستیم تا به هر دلیلی با سیستم های دیگر ارتباط برقرار کنند.

یک مثال اساسی آوردن داده های آب و هوا است. وقتی به نیازهای اجتماعی یک بیمار رسیدگی می کنید، ممکن است نیاز به حمل و نقل برای قرار ملاقات داشته باشد، و ممکن است بخواهید وضعیت آب و هوای آن روز را در نظر بگیرید.

مثال دیگر راهیابی است. در یک بیمارستان پیچیده یا کلینیک چندتخصصی، عبور از درب ورودی اغلب تنها اولین قدم است. بیماران هنوز برای یافتن جایی که واقعا به پزشک خود مراجعه می کنند به کمک نیاز دارند.

کار با برنامه‌های راه‌یابی شخص ثالث می‌تواند به ما این امکان را بدهد که این قابلیت را در MyChart جاسازی کنیم، جایی که بیماران از قبل در حال تعامل هستند.

این برنامه راهیابی دقیقا چگونه برای بیماران کار می کند؟ آیا آنها کاملا با امی در ارتباط هستند؟

تایر: دقیقا. امروزه سیستم های بهداشتی می توانند پایگاه های دانش خود را بارگذاری کنند.

پارکینگ نمونه خوبی از اطلاعات نسبتا ثابت است. زمانی که بیمار برای قرار ملاقات حضوری دارد، می‌تواند بپرسد کجا پارک کند.

اما به محض رسیدن، ناوبری ثابت نیست. بستگی به این دارد که آنها در کجا در بیمارستان هستند و کجا باید بروند.

اینجاست که برنامه‌های راه‌یابی می‌توانند از اطلاعات زمینه‌ای درباره اتفاقاتی که با آن بیمار می‌افتد استفاده کنند.

آن‌ها می‌توانند به همان مکالمه‌ای که قبلا درباره بازدید و پارک کردنشان داشتند بازگردند و با گفتن این جمله، "کمک! من گم شده‌ام. لطفا مرا به جایی که باید بروم برسانید."

آیا چیز دیگری وجود دارد که بخواهید رهبران بیمارستان و سیستم سلامت در مورد Connectors بدانند؟

سیف: مهمترین چیزی که می خواهم بدانند این است که ما به آنها گوش می دهیم.

بسیاری از مشتریان ما بر ارائه دارو به بهترین تجربه ممکن متمرکز هستند.

آنها می خواهند در هنگام تحویل داروها، تجربه ای در حد مصرف کننده داشته باشند. آن‌ها می‌خواهند برند خود را گسترش دهند و می‌خواهند تصمیمات لجستیکی پیچیده‌تر خودکار شوند و به هماهنگ‌کننده مراقبت از بیمار نزدیک‌تر شوند.

ما این بازخورد را به Epic می‌گیریم و با هم برای نوآوری در ارائه داروهای تخصصی کار می‌کنیم.

تایر: مراقبت های بهداشتی زمانی که با هم کار می کنیم بهتر می شود.

همانطور که ما به اکوسیستم و تمام کارهایی که در آنجا انجام می شود نگاه می کنیم، ما هیجان زده هستیم که ببینیم چه گروه هایی ایجاد خواهند کرد، چه قابلیت هایی را در دسترس قرار خواهند داد و این کار چگونه بر پزشکان و بیماران تأثیر می گذارد.