بررسی مینی رایانه شخصی GMKtec EVO-X5 Pro: من LLM های بزرگ را روی این دستگاه آزمایش کردم و نتایج و سرعت آن چشمگیر بود

GMKtec EVO-X5 Pro: بررسی 30 ثانیه ای

EVO-X5 دارای آخرین پردازنده Strix Halo است، و در حالی که به‌روزرسانی‌های مشخصات پردازنده Ryzen AI Max+ PRO 495 نسبت به Ryzen AI Max+ 395 ممکن است کم‌رنگ به نظر برسند، زمانی که به آن 196 گیگابایت حافظه یکپارچه و فضای داخلی تا 24 ترابایت فضای ذخیره‌سازی فوق‌العاده بیش از بیش از 24 ترابایت فضای ذخیره‌سازی را به آن بدهید. EVO-X3 من اخیرا بررسی کردم.

مانند بسیاری از این ماشین‌های کوچک، باور کردن قدرتی که در هنگام ورود دارد سخت است. جعبه کوچک و نسبتا محتاطانه است، که از ایستگاه های کاری بزرگ و قدرتمند بازی و هوش مصنوعی که من معمولا با قدرت محاسباتی آن مرتبط می دانم فاصله دارد. بخشی از دلیل کاهش اندازه این است که این مرکز پردازش است، و در حالی که گرافیک AMD Radeon 8065S شما را از طریق کمی بازی مناسب می‌بیند، اگر می‌خواهید قدرت کامل GPU را در کنار آنچه که در CPU ارائه می‌شود، داشته باشید، باید به یک گزینه GPU خارجی بروید.

این تمایز کاربرد مورد نظر دستگاه را روشن می کند. شما می توانید به تنهایی از آن به عنوان یک ایستگاه کاری قدرتمند استفاده کنید، از وظایف روزانه اداری گرفته تا ویرایش ویدئو و تصویر و حتی کارهای سه بعدی. همچنین می‌توانید آن را در کنار EVO-X5 Proهای اضافی قرار دهید تا یک مرکز داده‌های شخصی هوش مصنوعی بسازید، با ویژگی‌هایی مانند OOB، که به شما امکان می‌دهد به دستگاه دسترسی داشته باشید و آن را کنترل کنید، حتی اگر صفحه آبی وسط یا خرابی ترمینال باشد. با این حال، مهارت های حرفه ای IT نیز به ناچار مورد نیاز خواهد بود.

در مقیاس کوچکتر، و به روشی که من این دستگاه را در این بررسی بررسی کردم، ابتدا باید عملکرد روزانه را بررسی کنید. آیا این دستگاه 5000 دلاری برای اجرای مایکروسافت ویندوز، آفیس، Adobe Creative Suite، ویرایش تصاویر، ویدیو، و صدا و تمام عملکردهای پایه ای که یک دستگاه قدرتمند در دفتر یا استودیو باید انجام دهد، به خصوص با آن قیمت کافی است؟

اما برای عمیق‌تر رفتن: اگر قرار است این دستگاه تقریبا دو برابر ایستگاه‌های کاری بسیار مناسب امروزی قیمت داشته باشد، چرا باید این همه پول اضافی را برای دستگاهی مانند این بپردازم؟ آیا من فقط برای آخرین CPU های تقویت شده با هوش مصنوعی پول می پردازم یا چیز بیشتری برای آن وجود دارد؟ آیا توانایی های دستگاه می تواند این هزینه را جبران کند؟

برای آزمایش، من تمام معیارهای معمول و آزمایش‌های واقعی را انجام داده‌ام، اما پس از آزمایش حجم خوبی از مینی رایانه‌های شخصی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، می‌خواهم ببینم که آیا می‌تواند کمی بیشتر عمل کند یا خیر.

به عنوان مثال، آیا می تواند نه تنها یک سایت مستقیم را کدنویسی کند، بلکه می تواند یک سایت از طرح ها نیز بسازد؟ قابلیت تولید تصویر چیست و آیا واقعا می‌تواند یک LLM 300B را بدون توقف اجرا کند؟ چیزی که اخیرا در مورد برخی از مینی پی سی های کوچکتر متوجه شده ام این است که در حالی که آنها مشخصات را برآورده می کنند و عملکرد قابل توجهی دارند، اکثر آنها خیلی سریع به محدودیت های خود می رسند. با این حال، با رم بسیار یکپارچه‌تر از بسیاری از دستگاه‌ها، این دستگاه فضای سر زیادی دارد.

آزمون اصلی برای من در اینجا این است: آیا می تواند به طور موثر ویدیو را در DaVinci Resolve ویرایش کند؟ در حالی که ایستگاه کاری من می تواند این کار را انجام دهد، زمان می برد، و چند دستگاهی که اخیرا به آنها نگاه کرده ام با این نوع پردازش به محدودیت های خود رسیده اند.

به نظر می‌رسد این دستگاه قدرتمندی در میان بهترین رایانه‌های شخصی کوچکی است که من بررسی کرده‌ام، و دستگاهی است که برای بسیاری که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در گردش‌های کاری روزانه خود هستند مناسب است. اما این همه قدرت با هزینه هنگفتی همراه است و در تعادل، آیا این دستگاه ارزش آن قیمت را دارد؟

GMKtec EVO-X5 Pro: قیمت و در دسترس بودن چقدر هزینه دارد؟ از 5299 پوند / 6799 دلار

کی بیرون میاد؟ در حال حاضر موجود است

از کجا می توانید آن را تهیه کنید؟ مستقیما از GMKtec یا آمازون در حال حاضر، این دستگاه به تازگی به فروش رسیده است و با قیمت 6799 دلار از GMKtec در ایالات متحده و 5299 پوند از وب سایت بریتانیا در دسترس است.

این دستگاه در دو نسخه 2 ترابایتی یا 4 ترابایتی با 400 دلار / 300 پوند افزایش برای فضای ذخیره سازی اضافی موجود است. ارزش: 4/5

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) GMKtec EVO-X5 Pro: مشخصات

پردازنده: AMD Ryzen AI Max+ PRO 495، 16 هسته / 32 رشته

پردازنده گرافیکی: AMD Radeon 8065S، 40 واحد محاسباتی RDNA 3.5

NPU: AMD XDNA 2، 55 TOPS

رم: 192 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X-8533، غیر قابل ارتقا

فضای ذخیره سازی: 2 ترابایت یا 4 ترابایت PCIe 4.0 M.2 2280 SSD، سه اسلات، حداکثر تا 24 ترابایت

درگاه های جلو: 2 x USB 3.2 Gen 2، 2 x USB4، صدا 3.5 میلی متری، دکمه P-Mode، تنظیم مجدد CMOS

پورت های عقب: HDMI 2.1، 2 x USB4 v2 80Gbps، 2 x USB 2.0، 2 x 10GbE RJ-45 DASH، صدای 3.5mm

بی سیم: Wi-Fi 7

VESA Mount: خیر

ابعاد: 221 × 80 × 195 میلی متر

وزن: 2.5 کیلوگرم

توان: حالت های برق قابل انتخاب 54 وات تا 120 وات، آداپتور برق خارجی

سیستم عامل: ویندوز 11 پرو

GMKtec EVO-X5 Pro: طراحی

مینی پی سی بزرگتر می شود. اگرچه هنوز جمع و جور است، اما جایی بین یک دسکتاپ برج کوچک و اندازه سنتی تر مینی پی سی قرار می گیرد. حالت ظاهری نیز کاملا مشخص است و بسته به فضای میز شما می‌توانید دستگاه را صاف یا عمودی قرار دهید. همچنین به خوبی با روکش مشکی تمام فلزی طراحی شده است، اگرچه GMKtec ویژگی معمول خود را نیز در نظر گرفته است: دکمه سبز روشن/خاموش. این دکمه دارای قابلیت تشخیص اثر انگشت است.

اندازه، در حالی که بزرگ نیست، 221 × 80 × 195 میلی متر است، و در این بررسی، به طور منظم در کنار مانیتور در موقعیت عمودی قرار می گیرد و فضای کمی از دسکتاپ را اشغال می کند. وزن 2.5 کیلوگرمی برای یک کامپیوتر کوچک قابل توجه است، اما هنوز هم بسیار کمتر از بسیاری از ایستگاه های کاری است، بنابراین در یک فضای استودیویی یا اگر نیاز به بیرون آوردن دستگاه در محل دارید، این یک گزینه عالی است.

کیفیت ساخت همان چیزی است که در این قیمت انتظار دارید، با روکش مشکی تمام فلزی به آن ظاهر و احساسی با کیفیت می دهد. از نظر زیبایی شناختی، این یکی از بهترین مینی پی سی هایی است که من دیده ام، در حالی که کاملا دست کم گرفته شده است. یکی دیگر از نکات طراحی: در حالی که این دستگاه می تواند به تنهایی استفاده شود، همچنین برای کار در کنار دیگران طراحی شده است، بنابراین اندازه و وزن آن اتصال به EVO-X5 های اضافی را در صورتی که شما یا کسب و کارتان به آن نیاز دارید، آسان می کند.

طرح جلویی مینیمالیستی است، با چند مورد ضروری در جلو. اینها عبارتند از دکمه P-Mode، تنظیم مجدد CMOS، دو پورت USB 3.2 Gen 2، دو درگاه USB4، جک 3.5 میلی متری هدفون و دکمه پاور. دکمه P-Mode یک دکمه فیزیکی برای جابه‌جایی بین حالت‌های پاور است که شامل حالت‌های بی‌صدا، متعادل و عملکرد می‌شود، که هر کدام میزان توان مصرفی دستگاه را از 54 وات تا 120 وات تنظیم می‌کند و همانطور که تست‌های بنچمارک را پشت سر گذاشتم، متوجه شدم که این دکمه P-Mode چقدر می‌تواند ایجاد کند.

این منبع تغذیه کمک می کند تا آجر برقی را که همراه با مینی پی سی ارائه می شود، توضیح دهیم، که خیلی کوچکتر از بسیاری از مینی پی سی های استاندارد نیست، اما مانند همیشه، می توان آن را دور از دید پشت دستگاه قرار داد.

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) در قسمت پشتی دستگاه، پورت‌های زیادی وجود دارد، اگرچه باز هم، همانطور که در این ماشین‌های پریمیوم دیده‌ام، حجم اتصالات به خوبی متعادل است و فضای زیادی در اختیار شما قرار می‌گیرد. گزینه ها عبارتند از خروجی صدا 3.5 میلی متری، HDMI 2.1، دو USB4 v2، دو USB 2.0، دو پورت 10GbE RJ45 DASH، ورودی برق و شکاف قفل کنزینگتون. چیزی که برای من جالب است این است که هر دو پورت RJ45 10GbE هستند و در صورتی که شبکه شما بتواند از آنها پشتیبانی کند، سرعت شبکه فوق العاده سریع را ممکن می کند.

یکی از مشکلات اصلی این ماشین‌های کوچک‌تر، خنک نگه داشتن همه چیز است، و در داخل شبکه‌ای از فناوری‌ها و سیستم‌های خنک‌کننده وجود دارد که ساختار هواکش در پشت و بالای دستگاه قابل مشاهده است. با افزایش حجم کار، این دستگاه مقداری نویز ایجاد می کند، اما در مقایسه با ایستگاه های کاری و سرورها، این نویز به خوبی کنترل می شود.

با باز کردن جعبه، داخل آن به خوبی بسته بندی شده و از نظر طراحی بسیار پیچیده تر از چیزی است که معمولا در یک کامپیوتر کوچک انتظار می رود. با این حال، دسترسی به اسلات‌های دو چوب اضافی M.2 نسبتا آسان است، یکی از آنها استاندارد M.2 2280 Key-M PCIe 4.0 x4 و دیگری M.2 Key-M PCIe 4.0 x1 است. رم یکپارچه است، به مادربرد لحیم شده است و قابل ارتقا نیست. طراحی: 4.5 / 5

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) GMKtec EVO-X5 Pro: ویژگی ها

خبر بزرگ در زمینه ویژگی‌های EVO-X5، Ryzen AI Max+ PRO 495 جدید است. در حالی که این ویژگی فقط کمی در مورد سرعت ساعت افزایش می‌یابد، پردازش هوش مصنوعی جایی است که تغییرات واقعی معرفی شده‌اند، با دو نکته اصلی افزایش قدرت GPU یکپارچه و پشتیبانی از حداکثر 196 گیگابایت RAM.

البته به‌روزرسانی‌ها و افزایش سرعت دیگری نیز وجود دارد، اما برای پردازش هوش مصنوعی، 196 گیگابایت سرفصل است و به دستگاه اجازه می‌دهد مدل‌های زبان بزرگ‌تری را در حافظه نگه دارد. GMKtec ادعا می‌کند که NPU 55 TOPS، که توسط تقویت RAM پشتیبانی می‌شود، به شما اجازه می‌دهد تا 320B LLM را به صورت محلی اجرا کنید.

پردازنده گرافیکی یکپارچه همچنین به Radeon 8065S ارتقا یافته است که 40 واحد محاسباتی RDNA 3.5 را حفظ می کند اما باید عملکرد بازی را کمی افزایش دهد. به همین ترتیب، 196 گیگابایت رم یک ارتقاء قابل توجه است، به خصوص که هر دو CPU و GPU حافظه مشترک دارند. همانند EVO-X3، حافظه داخلی LPDDR5X است اما از 8000MT/s به 8533MT/s افزایش می‌یابد و پهنای باند را برای تمام پردازش‌های هوش مصنوعی افزایش می‌دهد.

در زمینه خلاقیت، اتصال همیشه مهم است و دو ویژگی که فورا توجه من را برانگیخت، دو پورت USB4 v2 80Gbps و پورت های شبکه 10GbE بودند. USB4 v2 نیز 80 گیگابیت بر ثانیه است، اما با Thunderbolt 5 متفاوت است، که در برخی پارامترها سختگیرتر است. با این حال، مستندات می‌گویند که در صورت نیاز می‌توانید یک eGPU را متصل کنید.

USB4 v2 همچنین سازگاری گسترده ای با هارد دیسک های اکسترنال و SSD که برای ذخیره سازی ضروری هستند ارائه می دهد و حتی می تواند دو SSD دیگر M.2 اضافه کند و حافظه داخلی را تا 24 ترابایت افزایش دهد. سه اسلات M.2 2280 وجود دارد: دو PCIe 4.0 x4 و یک PCIe 4.0 x1.

شبکه 10GbE به این معنی بود که در طول آزمایش، من به سادگی می‌توانم دستگاه را به شبکه سیمی 10GbE متصل کنم تا به UGreen INX6100 دسترسی داشته باشم. سرعت انتقال از طریق شبکه 10GbE برای ویرایش ویدیوی شبکه به اندازه کافی سریع است و می توانید به تمام فایل های ذخیره شده در NAS به صورت محلی دسترسی داشته باشید و آنها را دانلود کنید. نکته دیگر در اینجا این است که در حالی که یک سیستم AMD و دیگری اینتل است، با دستورات و تنظیمات مناسب LLM، می‌توانید این دو را با هم کار کنید و به عنوان مثال، آن را به یک گزینه گردش کار ایده‌آل برای مرتب‌سازی و برچسب‌گذاری تصاویر تبدیل کنید.

در کنار آرایه چشمگیر پورت های اتصال، Wi-Fi 7 نیز برای اطمینان از اتصال سریع اینترنت وجود دارد. در آزمایش، این بدان معنا بود که هنگام انتقال فایل ها به چاپگرهای سه بعدی، سرعت انتقال برخی از فایل های بزرگتر فوق العاده سریع بود. هنگامی که این سرعت با سرعت برش در برنامه هایی مانند Bambu Studio ترکیب شد، می توانید واقعا شروع به دیدن پتانسیل دستگاه کنید.

دو ویژگی که جالب هستند اما خارج از حوصله این بررسی هستند، AMD DASH و TPM هستند. AMD DASH مخفف Desktop and Mobile Architecture for System Hardware است و دسترسی و مدیریت از راه دور را امکان پذیر می کند. TPM مخفف Trusted Platform Module است و امنیت را مدیریت می کند. این هر دو در جهت کاربران سازمانی هستند.

GMKtec Claw و Herdsman از پیش نصب شده اند و هر دو بسیار مناسب هستند. Herdsman اساسا مطابق با LM Studio یا Olama است، در حالی که GMKtec Claw دارای چت و توانایی تنظیم وظایف اتوماسیون است. آنها در واقع یک نقطه شروع عالی هستند، و هر دو به سرعت در حال تکامل هستند، پایدارتر می شوند و از تمام قدرت دستگاه استفاده بیشتری می کنند، چیزی که در مورد EVO-X3 و عدم اتصال به NPU به آن اشاره کردم.

بسیاری از برنامه‌ها، از جمله برنامه‌های Adobe، هنوز به شدت از GPU برای پردازش هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اگرچه سایر برنامه‌ها شروع به استفاده از پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی کرده‌اند. ویژگی ها: 4.5 / 5 GMKtec EVO-X5 Pro: عملکرد

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings)

امتیازات بنچمارک

علامت دیسک کریستال خوانده شده: 6961.34 نوشتن علامت دیسک کریستال: 6275.46 Geekbench 6 CPU Multi: 20011 Geekbench 6 CPU Single: 2919 گرافیک Geekbench 6: 96397 Geekbench 7 CPU Multi: 25091 Geekbench 7 CPU Single: 2700 GPU Geekbench 7: 96751 علامت کلی PC: 10773 Cinebench R23 CPU Multi (Threads): 37055 Cinebench R23 CPU Single (Threads): 2082 Cinebench 2026 CPU Multi (Threads): 7666 Cinebench 2026 CPU Single (Threads): 465 اعتصاب آتش به طور کلی: 27434 گرافیک Fire Strike: 31522 Fire Strike Physics: 34151 Fire Strike Combined: 12099 زمان جاسوسی کلی: 10605 گرافیک Time Spy: 10703 CPU Time Spy: 10087 لی وحشی

fe کل: 72304 عشایر فولادی کل: 2109 غواص آسمان: تجربه کلی ویندوز: 9.5 پروسیون: 1204

EVO-X5 با نصب ویندوز 11 پرو ارائه می‌شود، و مثل همیشه، قبل از شروع نصب معیار و برنامه‌های نرم‌افزاری واقعی، مراحل نهایی نصب مورد نیاز بود. نکته جالب اینجا و مشترک با EVO-X3 این بود که GMKClaw و Herdsman هر دو از پیش نصب شده بودند.

Herdsman اساسا پلتفرم مدیریت و استنتاج مدل هوش مصنوعی محلی است. در اصل، این گزینه GMKtec بر روی LM Studio یا Ollama است و گزینه های زیادی برای دانلود و مدیریت LLM به صورت محلی ارائه می دهد. برای اکثر تست ها، من با این گزینه شروع کردم. با این حال، من به Lemonade تغییر مکان دادم، زیرا با سرور و توانایی آن برای نظارت بر تولید توکن و استفاده از آن برای تست‌های هوش مصنوعی محلی که می‌خواستم اجرا کنم بیشتر آشنا هستم.

با شروع تست‌ها، مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی ویندوز، از جمله مایکروسافت آفیس را با تمرکز مثل همیشه بر روی Word، برای نوشتن این بررسی، اکسل، ذخیره و جستجوی نتایج تست‌های معیار، و پاورپوینت، مرور کردم تا مجموعه‌ای از سخنرانی‌های عکاسی را که در هفته آینده اجرا خواهم کرد، گردآوری کنم. آزمایش این برنامه ها بر روی دستگاهی در این سطح، نتایج واقعی را که انتظار داشتم به دست آورد.

همه برنامه‌ها با سرعت و بدون تاخیر اجرا می‌شدند، و جابه‌جایی سریع بین آنها و ابزارهای قالب‌بندی آنلاین سریع بود، بدون اینکه مجبور باشم منتظر افزایش سرعت برنامه‌ها باشم، با سرعت ویرایش من ادامه می‌داد.

این تست‌های دنیای واقعی امتیاز WEI 9.5 را منعکس می‌کنند، و دوباره، این امتیاز با امتیاز PCMark 10773 پشتیبانی می‌شود، که بالاترین امتیازی است که من با هر کامپیوتر کوچکی دیده‌ام.

لایت روم و فتوشاپ، مانند برنامه های مایکروسافت آفیس، بدون مشکل اجرا شدند. آنها سریع و پاسخگو بودند و با بیش از 100 تصویر، پردازش دسته ای در لایت روم به طرز شگفت انگیزی بدون مشکل یا مکث انجام شد. به همین ترتیب، باز کردن مجموعه ای از فایل های RAW از Bridge به ACR، اصلاحات و ذخیره به همان اندازه سریع بود.

همانطور که سیستم را با ویرایش ویدیوی 4K فشار دادم، واضح بود که حتی بدون گرافیک مجزا، عملکرد عالی بود. با SSD 2 ترابایتی، فضای زیادی برای ذخیره و ویرایش فیلم به صورت محلی وجود داشت، با این گزینه که پس از تکمیل ویرایش، در NAS بارگذاری شود.

چیزی که در اینجا مرا تحت تأثیر قرار داد نه تنها توانایی ویرایش فیلم 4K از Canon EOS R5C بدون کاهش سرعت بود، بلکه توانایی ذخیره آن فیلم در IDX6011 NAS و استفاده از شبکه 10GbE برای ویرایش بود. این بدان معناست که نیازی به SSD دسکتاپ نیست، زیرا سرعت روی شبکه و با یک فایل کش محلی برای تمام کارهایی که من انجام می‌دهم به اندازه کافی سریع است.

با افزایش پیچیدگی ویرایش ها، هنگام پیمایش در جدول زمانی و انتظار برای تغییر درجه رنگ برای رندر، متوجه کاهش سرعت قابل توجهی شدم. با این حال، همچنان به سرعت ایستگاه کاری من با گرافیک مجزا بود. با این حال، با گزینه پیوند در یک eGPU، این امر پتانسیل ویرایش ویدیو را بیشتر افزایش می‌دهد، به‌ویژه زمانی که شروع به بررسی ادغام‌های هوش مصنوعی با برنامه‌هایی مانند DaVinci Resolve می‌کنید.

من شروع به استفاده از Herdsman کردم و بزرگترین مدلی را که می توانستم دانلود و آزمایش کنم پیدا کردم. این DeepSeek-V4-Flash-0731 با 155.7 گیگابایت بود. این امر فضای کمی برای سر دستگاه باقی می گذارد. با این حال، این مدل کار کرد، اگرچه پیشرفت کند بود. وقتی نتایج از طریق سؤالات چت به دست آمد، پاسخ ها چشمگیر بود. با این حال، حتی در این دستگاه، سرعت آنقدر پایین بود که واقعا مفید نبود. با جابه‌جایی به Qwen3 30B-A3B با ظرفیت 17.2 گیگابایت، تفاوت بلافاصله با پاسخ‌های سریع و توانایی‌های مفید قابل توجه بود.

با این حال، من می خواستم یک سری آزمایش انجام دهم. ابتدا به لیموناد و مدل SDXL-Turbo بازگشتم تا تصویری با کیفیت ۵۱۲×۵۱۲ از یک سگ در ساحل ایجاد کنم. تصویر تقریبا بلافاصله در 2.5 ثانیه ظاهر شد و بسیار مناسب بود. پس از کمی آزمایش، متوجه شدم که سرعت و قابلیت تولید تصویر سریع‌ترین سرعتی است که تاکنون دیده‌ام. اگرچه برخی از تصاویر دارای چشمان سگ کمی عجیب بودند، من دوباره مدل را تغییر دادم و با Z-Iage-Turbo رفتم. این مدل 20 گیگابایتی بزرگتر نتایج به‌طور قابل‌توجهی بهتر ارائه کرد، اگرچه رندر شدن زمان بیشتری طول کشید.

تست بعدی، و آزمایشی که انواع و اقسام نتایج را تولید می کند، کار ایجاد وب سایت بود. در اینجا، Qwen3-Coder-Next-GGUF سایت را در 92 ثانیه تولید کرد و 4063 توکن با سرعت 45 توکن در ثانیه تولید کرد. این فقط برای تولید کد بود، نه برای ذخیره و سازماندهی فایل ها. با این حال، این بسیار سریعتر از EVO-X3 بود که همان کار را با همان فایل های منبع اجرا می کرد. آنچه در اینجا به طور قابل توجهی متفاوت بود کیفیت سایت تولید شده بود. این در واقع مانند یک سایت به نظر می رسید، هرچند کمی ساده، که می توانید از آن به عنوان نقطه ای برای توسعه یا کار مجدد با هوش مصنوعی استفاده کنید.

با نگاهی به نتایج، EVO-X5 به وضوح از EVO-X3 بهتر عمل می کند. این گام آنقدر که فکر می‌کردم بزرگ نیست، اما داشتن رم اضافی به این معنی است که مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر می‌توانند بارگذاری شوند و توانایی‌های آنها بسیار بیشتر است. با این حال، بسیاری از مدل های زبان برای انطباق با سخت افزاری که روی آن اجرا می شوند، طراحی شده اند. با این حال، اجرای همان مدل‌ها روی EVO-X3 و EVO-X5 در کنار هم نشان می‌دهد که در حالی که همه چیز به جز RAM افزایش کمی را نشان می‌دهد، EVO-X5 به راحتی در پردازش و کیفیت نتیجه برتری می‌یابد.

یک بار دیگر، انتخاب مدل و مدیریت LLM بسیار مهم هستند، همانطور که محدودیت رمز پیش‌فرض دستگاه شما می‌تواند ایجاد کند. هنگامی که مدل را پیدا کردید و نشانه ها را از طریق خط فرمان برای آن مدل افزایش دادید، همه چیز چشمگیرتر می شود. مثل همیشه، شما همچنین باید به دنبال مدل هایی باشید که از NPU به طور کامل استفاده کنند، نه اینکه صرفا از CPU و GPU استفاده کنید.

با این حال، در سراسر صفحه، اجرای LLM های محلی بیش از حد ممکن است، و در حالی که بسیاری از تفاوت های سرعت بین این و EVO-X3 قدیمی روی کاغذ کوچک به نظر می رسند، درک واقعی این سرعت ها در استفاده مشخص می شود. دریافتم که زمان پاسخگویی عموما سریع‌تر بود، با پاسخ‌های کمی بهتر، به ویژه در ایجاد وب‌سایت. با این حال، مانند همیشه، این تا حدی به پاسخ مدل هوش مصنوعی در آن زمان برمی گردد و شما همیشه پاسخ متفاوتی از همان مدل در سیستم های مختلف دریافت خواهید کرد.

همانطور که گفته شد، به نظر می رسد رم اضافی تفاوتی ایجاد می کند و به شما امکان می دهد مدل های بیشتری را در حافظه اجرا کنید و بارگذاری و بارگیری را کاهش می دهد. همچنین به این معنی است که می‌توانید به راحتی سایر برنامه‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مانند Visual Studio یا DaVinci Resolve را با هم اجرا کنید و نتایج چشم‌گیری داشته باشید. این استفاده از اجرای یک مدل هوش مصنوعی در کنار Visual Studio یا DaVinci Resolve جایی است که قدرت واقعی وارد عمل می شود و از این زاویه گام به گام از EVO-X3 به EVO-X5 بیشتر است.

در حالی که این دستگاه دارای پتانسیل هوش مصنوعی است، همچنان می‌توانید از مدیران و مدل‌های هوش مصنوعی برای متعادل کردن آنچه می‌خواهید سیستم انجام دهد استفاده کنید.

بخش پایانی آزمایش اجرای چند بازی بود، و در اینجا دوباره، قدرت آن CPU و GPU یکپارچه چشمگیر بود، با ایندیانا جونز و Great Circle که در 1080p بسیار خوب اجرا می شدند. به همین ترتیب، Cyberpunk 2077. اگر می‌خواهید وضوح و افکت‌ها را افزایش دهید، یک eGPU اختصاصی ایده خوبی خواهد بود، اما عملکرد خارج از جعبه هنوز هم چشمگیر است.

در پایان این آزمایش، دستگاه بیش از حد توانایی‌های خود را ثابت کرد و همچنین به من این امکان را داد که آزمایش و آزمایش هوش مصنوعی محلی را تا حدی که قبلا قادر به انجام آن بودم، انجام دهم. نکته اصلی برای من که به تعادل هزینه کمک می کند پتانسیل خلاقیت و مدیریت است. این دستگاه ویدیو را پاره می کند، در صورت نیاز به سرعت رمزگذاری می کند، و ویرایش خودکار ویدیو در DaVinci Resolve فوق العاده چشمگیر است. با این حال، مانند همیشه، یک منحنی یادگیری وجود دارد، زیرا تنظیم این ویژگی ها به زمان نیاز دارد. عملکرد: 4.5 / 5 GMKtec EVO-X5 Pro: حکم نهایی

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) EVO-X5 یک ماشین جالب و بدون شک قدرتمندترین مینی پی سی تقویت شده با هوش مصنوعی است که تاکنون به آن نگاه کرده ام. چیزی که من را شگفت زده می کند این است که عملکرد، اگرچه از بسیاری جهات بهتر از EVO-X3 است، اما برای توجیه تفاوت قیمت فعلی، احساس بهتری ندارد. با این حال، هنگامی که به هزینه فعلی RAM نگاه کنید، این افزایش آشکار می شود.