پرش به محتوای اصلی

تصمیم گیری مقیاس پذیر برای بازی هایی با اطلاعات ناقص

نیچر۱۴۰۵ مهر ۸, چهارشنبه، ساعت ۰۳:۳۰حدود 1 دقیقه مطالعه

طبیعت، انتشار آنلاین: 30 سپتامبر 2026; doi:10.1038/s41586-026-11036-y Ataraxos، یک هوش مصنوعی برای بازی برد استراتژی Stratego، یک الگوی طراحی برای یادگیری و جستجوی تقویتی ایجاد می‌کند که تحت حجم زیادی از اطلاعات پنهان مؤثر است، یک خواسته دیرینه در زمینه تصمیم‌گیری استراتژیک.

طبیعت، انتشار آنلاین: 30 سپتامبر 2026; doi:10.1038/s41586-026-11036-y Ataraxos، یک هوش مصنوعی برای بازی برد استراتژی Stratego، یک الگوی طراحی برای یادگیری و جستجوی تقویتی ایجاد می‌کند که تحت مقادیر زیادی از اطلاعات پنهان، یک خواسته دیرینه در زمینه تصمیم‌گیری استراتژیک مؤثر است.

خواندن متن کامل در نیچربه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Scalable decision-making for games of imperfect information

Nature, Published online: 30 September 2026; doi:10.1038/s41586-026-11036-y Ataraxos, an AI for the board wargame Stratego, establishes a design pattern for reinforcement learning and search that is effective under large amounts of hidden information, a longstanding desideratum of the field of strategic decision-making.

همه‌ی اخبار علم