مدل جدید Genie 4 گوگل باورنکردنی به نظر می رسد، اما با AGI فاصله زیادی دارد

گوگل از یک مدل هوش مصنوعی پرده برداری کرده است که می تواند کل جهان های تعاملی را ایجاد کند، با محیط های واقع گرایانه ای که به آنچه مردم در درون آنها انجام می دهند پاسخ می دهد. Genie 4 یک تکه فناوری خارق‌العاده است که می‌تواند تجربیاتی را ایجاد کند که تا چند سال پیش تقریبا غیرممکن به نظر می‌رسید. متأسفانه، به نظر می رسد گوگل قادر به اعلام یک دستاورد چشمگیر هوش مصنوعی بدون کشاندن هوش عمومی مصنوعی (AGI) به گفتگو نیست.

این شرکت در راه اندازی خود اعلام کرد: «توانایی کاوش در طیف نامحدودی از محیط های واقع گرایانه، یک پله کلیدی در مسیر AGI است. "آموزش و آزمایش عوامل هوش مصنوعی در محیط های واقعی تر، ما را به استقرار موفقیت آمیز آنها در دنیای فیزیکی نزدیک تر می کند."

با وجود علم پشت این ادعا، من شک دارم - یا شاید بدبین. اگرچه من بیشتر از یک فرد معمولی توجه می‌کنم، اما تعداد دفعاتی که شنیده‌ام آخرین نمایش هوش مصنوعی، مهم نیست چقدر چشمگیر یا بی‌درخشنده است، نشانه‌ای از این است که AGI دقیقا در گوشه و کنار است، از دست داده‌ام.

Genie 4 صحنه های واقعی تری نسبت به Genie 3 تولید می کند و شامل صدا، حتی دیالوگ هایی است که به آنچه در داخل شبیه سازی اتفاق می افتد پاسخ می دهد. کاربران حتی می توانند تجربه را از طریق دستورالعمل های مکالمه هدایت کنند، در حالی که دنیای تولید شده در اطراف آنها ادامه دارد، محیط را تغییر دهند.

احتمالات برای آزمایش خلاقانه و تحقیقات هوش مصنوعی جالب است. اما فاصله بین ایجاد یک محیط مجازی متقاعد کننده و توسعه هوش عمومی واقعی بسیار زیاد است.

قشنگه ولی بلند مدت هیچی

Genie 4 محیط های چشمگیر و واضحی را ارائه می دهد. می توانید پیاده روی در یک شهر، تغییر آب و هوا و تعامل با ساکنان شبیه سازی شده را تصور کنید. این چیزی نیست و یک جهش بزرگ حتی از چند سال پیش است. اما احمقانه است که رئالیسم را با درک مستلزم AGI اشتباه بگیریم.

یک مدل می‌تواند یک شبیه‌سازی بصری متقاعدکننده از یک توپ در حال غلتیدن از تپه بدون دانستن هیچ فیزیک ایجاد کند. جعل باورپذیری آسان تر از درک قوانین اساسی است که بر نحوه رفتار اشیا در واقعیت حاکم است، به خصوص زمانی که کاربر کاری غیرمنتظره انجام می دهد.

و Genie 4 می‌تواند محیط‌های منسجم خود را تنها برای چند دقیقه حفظ کند، با جزئیات بصری که در طول زمان جابجا می‌شوند و اشیا به‌طور ناگهانی تغییر می‌کنند یا ناپدید می‌شوند.

این محدودیت خوبی برای کار کردن است، اما هوش جهانی را که دنیای واقعی را درک می کند فریاد نمی زند. اگر یک محیط شبیه سازی شده تلاش می کند تا اتفاقی که چند دقیقه قبل رخ داده را به خاطر بسپارد، اعتماد به آن برای مدل سازی پیامدهای تصمیمات پیچیده دنیای واقعی در بهترین حالت زودرس به نظر می رسد. منظره ممکن است برای یک دقیقه واقعی به نظر برسد، اما واقعیت زیربنایی شکننده است.

هیچ کدام از اینها باعث نمی شود که Genie 4 یک شکست یا قابلیت های آن جالب نباشد. اما کادربندی AGI شما را تشویق می‌کند تا در مورد توانایی‌های آن بسیار بیشتر از آنچه شواهد نشان می‌دهند مطالعه کنید.

AGI به عنوان بازاریابی

گوگل دلیل جدی برای دنبال کردن مدل‌های جهانی مانند Genie 4 دارد. این می‌تواند به عوامل هوش مصنوعی و روبات‌ها آموزش دهد که چگونه اعمال بر محیط اطرافشان تأثیر می‌گذارد، و شبیه‌سازی‌ها می‌توانند فرصت‌های آموزشی را فراهم کنند که بازآفرینی فیزیکی آنها گران یا خطرناک است.

دنیای شبیه سازی شده تنها زمانی برای آموزش مفید است که رفتار آن به اندازه کافی با واقعیت مطابقت داشته باشد. اگر یک هوش مصنوعی از فیزیک نادرست یا فعل و انفعالات غیرقابل پیش بینی درس بگیرد، در حل مسائلی که خارج از شبیه سازی وجود ندارند بسیار خوب می شود. Genie 4 می تواند به کاهش این مشکل کمک کند. اما نشان دادن یک رویکرد پژوهشی امیدوارکننده به دور از نشان دادن این است که این رویکرد باعث تولید AGI خواهد شد.

نه اینکه کسی در مورد اینکه آیا AGI به دست آمده است یا خیر، موافق نیست، حتی اگر این اتفاق بیفتد. هیچ تعریف رسمی برای این مفهوم وجود ندارد. شرکت‌ها می‌توانند پیشرفت به سمت AGI را بدون توضیح دقیق اینکه چقدر پیشرفت کرده‌اند یا چه شواهدی نشان می‌دهد که رسیده‌اند، توصیف کنند. این عبارت تبدیل به یک مقصد شگفت‌انگیز انعطاف‌پذیر شده است، همیشه به اندازه‌ای نزدیک که هیجان‌انگیز به نظر برسد و به اندازه‌ای دور است که از اندازه‌گیری اجتناب شود.

من گمان می کنم که ارزش فوری Genie 4 ارتباط چندانی با ایجاد ماشینی که مانند یک شخص فکر می کند ندارد. توانایی آن در تولید سریع نمونه های اولیه تعاملی می تواند برای توسعه دهندگان بازی مفید باشد، در حالی که محققان می توانند از شبیه سازی های کنترل شده برای کشف مشکلات خاص استفاده کنند. اینها دستاوردهای ارزشمندی هستند که بدون آن که در وعده‌هایی درباره آینده هوش پیچیده شوند، شایسته توجه هستند.

چیزی که من را ناامید می کند این است که چگونه حدس و گمان در مورد AGI نقاط عطف مدل جدید را به یک شعار کاهش می دهد. این یک پیشرفت علمی جالب را به قسمت دیگری از یک کمپین بازاریابی آشنا تبدیل می کند.

در حال حاضر، Genie 4 نشان می‌دهد که گوگل در ایجاد دنیایی که واقعی به نظر می‌رسند بسیار بهتر شده است. این دستاوردی است که ارزش جشن گرفتن را دارد. ما باید در برابر وسوسه اشتباه کردن توانایی ایجاد یک تقلید متقاعد کننده از واقعیت با هوش مورد نیاز برای درک آن مقاومت کنیم. و سعی کنید جوجه های AGI را قبل از بیرون آمدن مدل های آنها به حساب نیاورید.