هوش مصنوعی وعده مزایای بهره وری بزرگ را داده است، اما کارگران از آنچه تاکنون دیده اند راضی نیستند
کارگران احساس میکنند هوش مصنوعی آنها را بهرهورتر میکند، اما آنها آن را با همکاران به اشتراک نمیگذارند، بنابراین نتایج واقعی را ارائه نمیدهند.
هوش مصنوعی قطعا سرعت خروجی کارگران را افزایش می دهد، اما لزوما کیفیت را افزایش نمی دهد
کارگران احساس میکنند که هوش مصنوعی باعث میشود بیشتر احساس جدایی و تنهایی کنند
شرکت ها باید ابزارهای پراکنده و داده های جدا شده را ادغام کنند در حالی که 86 درصد از پاسخ دهندگان بریتانیایی می گویند هوش مصنوعی آنها را مولدتر و توانمندتر کرده است، آخرین گزارش وضعیت همکاری هوشمند Miro این سوال را مطرح می کند که «مولد» در واقع به چه معناست، زیرا تعداد کمتری از کارگران (57 درصد) شاهد بهبود کیفیت خروجی سازمانی بوده اند.
آنچه این گزارش به آن اشاره می کند این است که، در حالی که هوش مصنوعی بدون شک کارگران را در انجام کار سریعتر می کند، اما همیشه به کار بهتری تبدیل نمی شود.
اما این شرکت تصمیم گرفت این فناوری را به نفع انتقاد از روش کار با آن قرار ندهد، و خاطرنشان کرد که 71 درصد از پاسخ دهندگان بریتانیایی از هوش مصنوعی در جلسات خصوصی به جای مشارکتی استفاده می کنند.
به گفته میرو، هوش مصنوعی زمانی بهترین است که به عنوان یک تیم استفاده شود
این گزارش نشان میدهد که کارگران در رویکرد «تکنفره» عمل میکنند، به این معنی که همکاران از زمینه، دانش یا دید مشترک بهرهمند نمیشوند و کارایی هوش مصنوعی را به ارائه مزایای در سطح سازمان محدود میکند.
در همین راستا، 28 درصد از پاسخ دهندگان بریتانیایی می گویند افزایش استفاده از هوش مصنوعی باعث شده است که آنها احساس جدایی بیشتری از همکاران خود داشته باشند و 18 درصد اکنون می گویند که کار احساس تنهایی بیشتری نسبت به قبل دارد.
دیو راس، رهبر تبلیغ کننده محصول Miro گفت: «آنچه که این تحقیق به آن اشاره میکند، نیاز روزافزون به مکانی است که هوش مصنوعی و افراد بتوانند با هم همکاری کنند تا آن تصمیمهای حیاتی را اتخاذ کنند، به جای ابزارهای تکنفره تکنفره تکه تکه و از هم گسیخته.»
برای رفع این مشکل، میرو پیشنهاد میکند که کسبوکارها اکنون باید سرمایهگذاری در فناوریهای هوش مصنوعی مشترک را با تجمیع ابزارهای پراکنده آغاز کنند. این گزارش همچنین به تحقیقات مشابه گارتنر اشاره میکند که ایده «محلهای کاری هوش مصنوعی» را معرفی میکند - رویکردهایی که ابزارهای تکهتکهشده و دادههای جداشده را به هم متصل میکنند.
راس افزود: "با مراکز کاری هوش مصنوعی، تیم ها و عوامل آنها زمینه و درک مشترکی دارند که برای تصمیم گیری بهتر و تبدیل تصمیمات به اجرای سریعتر و نتایج بهتر نیاز دارند."
در مجموع، کسبوکارها برای ارائه بازگشت سرمایه (ROI) از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود تحت فشار فزایندهای قرار دارند و صرف نشان دادن استفاده از هوش مصنوعی دیگر کافی نیست. با توجه به نبرد برای بهبود واقعی خروجی در حال حاضر، کار Miro بر اهمیت یک استراتژی هوش مصنوعی واضح تر و در سطح سازمان تأکید دارد.
متن اصلی (انگلیسی)
AI promised big productivity benefits, but workers aren't happy with what they've seen so far
Workers feel AI is making them more productive, but they're not sharing it with colleagues so it's not delivering true results.