32 ترابایت رم برای پردازنده‌های گرافیکی شما: مارول ماژول حافظه فابریک فوتونیک انقلابی را نشان می‌دهد که از نور برای پیوند دادن 16 پردازنده گرافیکی و کاهش CAPEX استفاده می‌کند – اما انویدیا هیچ کاری انجام نمی‌دهد.

مارول ماژول حافظه Photonic Fabric را معرفی می کند، بلوک ساختمان یک دستگاه 16 ماژوله که 32 ترابایت DDR5 و 1152 گیگابایت HBM3e را در 16 هاست از طریق فیبر به اشتراک می گذارد.

این طراحی به ارائه‌های 2025 هوش مصنوعی Celestial برمی‌گردد، در حال حاضر پیش از سیلیکون باقی مانده است و نمونه‌برداری مشتری را تا سال 2027 هدف قرار داده است.

انویدیا در حال حاضر با 2 میلیارد دلار از سهام Marvell، علاوه بر حافظه زمینه BlueField-4 STX خود، فناوری ادغام Enfabrica و نقشه راه اپتیک بسته بندی شده، سرمایه گذاری کرده است. مارول سخت افزار فیزیکی را پشت یکی از ایده های بلندپروازانه در زیرساخت هوش مصنوعی قرار داده است.

در ویدئویی که در X و قبلا در مصاحبه‌ای با theCUBE که در روز سرمایه‌گذار در 6 اکتبر ضبط شده بود، این شرکت ماژول حافظه فوتونیک پارچه خود را به نمایش گذاشت که آن را به عنوان "اولین حافظه با ظرفیت بالا و پهنای باند بالا به هم متصل نوری" معرفی می‌کند.

زیرساخت ساده است: از نور به جای مس استفاده کنید تا ده ها ترابایت حافظه در یک جعبه جداگانه قرار گیرد، در قفسه ها قرار گیرد و توسط بسیاری از پردازنده ها به طور همزمان به اشتراک گذاشته شود، چیزی که می تواند به طور موثری استفاده گسترده از حافظه مشترک یا مشترک را در چندین سرور هوش مصنوعی ایجاد کند.

دو ترابایت در یک زمان

با این حال، مقداری وضوح لازم است: رقم 32 ترابایت نه به ماژول، بلکه متعلق به Photonic Fabric Memory Appliance است که 16 ماژول را با هم ترکیب می کند و استخر را در 16 میزبان به اشتراک می گذارد.

این میزبان‌ها می‌توانند سرورهای کامل یا شتاب‌دهنده‌های منفرد باشند، بنابراین 16 پردازنده گرافیکی ممکن است به یک معنا میزان دسترسی بالقوه را کم‌تر نشان دهند و در عین حال، پهنای باندی را که هر GPU واحدی در دیگری می‌بیند، بیش از حد اعلام کنند. هنوز هیچ چیز ارسال نشده است: مارول نمونه گیری مشتری را در سال 2027 هدف قرار داده است.

مطابق با ارائه Hot Interconnects مارول در آگوست 2026، هر ماژول 72 گیگابایت HBM3e را با اسلات‌هایی برای حداکثر 8 DIMM DDR5، ASIC Fabric Photonic و 7.2 ترابایت ورودی/خروجی نوری جفت می‌کند.

زدن 2 ترابایت به ازای هر ماژول به معنای پر کردن هر هشت اسلات با 256 گیگابایت RDIMM و شانزده ماژول است که به جای یک سوئیچ الکتریکی، یک جابجایی فیبر غیرفعال همه به همه به آنها متصل می شود، 32 ترابایت DDR5 به اضافه 1152 گیگابایت HBM3e را به دست می دهد، که مارول آن را با سرعتی در حدود 1 ترابایت رایته آمیز می کند.

مارول به دنبال اقتصاد شتاب دهنده های امروزی است. HBM تقریبا 1.5 میلی متر از پردازنده داخل همان بسته قرار دارد، بنابراین تنها راه برای خرید بیشتر از آن، خرید پردازنده های بیشتر است. این به طور فزاینده ای گران است زیرا HBM بسیار پرهزینه است، و همچنین به این معنی است که GPU اساسا به عنوان "گران ترین کنترل کننده حافظه جهان" عمل می کند، همانطور که Dave Lazovsky می گوید.

حجم کار مورد نظر، حافظه پنهان KV است، حافظه کاری که یک مدل زبان بزرگ برای هر مکالمه نگه می‌دارد، که با زمینه‌های طولانی و جلسات عاملی همراه است. هنگامی که HBM محلی و DRAM میزبان رشد کرد، سرورها یا آن را بیرون می‌آورند و دوباره محاسبه می‌کنند، یا آن را از ذخیره‌سازی بسیار کندتر دریافت می‌کنند. این پیامدهای عملکرد قابل توجهی دارد و مارول قصد دارد آن را به روشی متفاوت کاهش دهد.

Ravi Mahatme، که مدیریت محصول را برای واحد Photonic Fabric رهبری می‌کند، گفت که بزرگترین بازده یک لایه مشترک «یک حافظه نهان KV متقاطع است» که به یک شتاب‌دهنده اجازه می‌دهد از زمینه دیگری که قبلا محاسبه کرده است استفاده مجدد کند. ویل چو، EVP راه‌حل‌های ابری سفارشی مارول، در اطلاعیه FMS این شرکت، این مورد را گسترده‌تر بیان کرد: «با مقیاس‌های هوش مصنوعی، حافظه باید مستقل از محاسبات مقیاس‌پذیرتر شود.

استدلال CAPEX ریشه در این دارد: اگر اپراتورها بتوانند حافظه را جدا از شتاب دهنده ها بخرند، دیگر نیازی به خرید GPU فقط برای بدست آوردن ظرفیت ندارند. این منطقی است، اما مارول هنوز عددی برای آن اعلام نکرده است، حتی با وجود اینکه وبلاگ شرکتی در ماه می 2026 در مورد هزینه حافظه کمتر به ازای هر گیگابایت و هزینه های استنتاج کمتر بدون ارقام صحبت می کند، و اسلایدهای کنفرانس 2025 Celestial AI مزایایی فراتر از کاهش TCO را بدون هیچ اعداد پشتیبانی می دهد.

زمان‌بندی برای استفاده از حافظه ارزان نیز ایده‌آل نیست: 128 اسلات DIMM این رویکرد از همان DDR5 استفاده می‌کنند که در تنگنای حافظه کنونی گرفتار شده است، جایی که قیمت سرور RDIMM سریع‌تر از حافظه مصرف‌کننده افزایش یافته است، در حال حاضر حدود 5.5 برابر قیمت قبل از بحران در ایالات متحده است.

طراحی دستگاه نیز کاملا جدید نیست. Celestial AI همان معماری، 16 ماژول با 32 ترابایت DDR و حدود 1 ترابایت HBM را در Hot Interconnects در آگوست 2025 ارائه کرد و TechRadar رویکرد DDR5-plus-HBM خود را در سال 2024 پوشش داده است. چیزی که تغییر کرده است نشان Marvell، یک ماژول فیزیکی و تاریخ نمونه برداری است.

انویدیا هم به عنوان یک سرمایه گذار و هم به عنوان پیشگام در حال پوشش ریسک است

این ایده که انویدیا بیکار نخواهد ماند، بیش از یک فرضیه است، زیرا بیش از یک سال است که در حال حرکت است، از جمله اینکه در خود مارول نیز سهمی را در اختیار گرفته است. در مارس 2026، انویدیا 2 میلیارد دلار در مارول در معامله ای که NVLink Fusion و فوتونیک سیلیکون را پوشش می داد، با جنسن هوانگ اعلام کرد که "عطف استنتاج رسیده است" سرمایه گذاری کرد.

همچنین درک این نکته مهم است که هر پلتفرم NVLink Fusion باید حداقل یک محصول انویدیا داشته باشد، بنابراین انویدیا حتی زمانی که سیلیکون سفارشی برنده سوکت شود، پول دریافت می‌کند، اما این بدان معنا نیست که به هر حال قطعه‌ای از آن پای را نمی‌خواهد.

پاسخ‌های خودش را برای یک مشکل حافظه به روش‌های مختلف می‌آورد. تنها یک رک Vera Rubin NVL72 54 ترابایت LPDDR5X را حمل می کند که بیشتر از کل دستگاه مارول است.

در Nvidia GTC 2026، این شرکت BlueField-4 STX را راه‌اندازی کرد، یک ردیف حافظه متنی مبتنی بر فلش که برای حافظه نهان KV ساخته شده بود و ادعا می‌کرد تا پنج برابر ظرفیت توکن ذخیره‌سازی مبتنی بر CPU، با Huang گفت که هوش مصنوعی به یک کلاس جدید ذخیره‌سازی نیاز دارد. سیستم های شریک در نیمه دوم سال 2026 قرار می گیرند. در سال 2025، انویدیا بیش از 900 میلیون دلار را برای Enfabrica هزینه کرد که سیستم EMFASYS آن تا 18 ترابایت حافظه را برای خوشه های GPU جمع آوری کرد.

در زمینه اپتیک، انویدیا 4 میلیارد دلار برای Lumentum و Coherent سرمایه گذاری کرده است، سوئیچ های فوتونیک را در GTC 2025 پرده برداری کرده است، و اپتیک های بسته بندی شده را به عنوان یک گزینه NVLink در سیستم های نسل Feynman که در سال 2028 عرضه می شود، ارائه خواهد کرد.

مارول هنوز راه درازی در پیش دارد: کارکردن سیلیکون، مشتری نام‌گذاری شده، شریک حافظه و توان اندازه‌گیری شده روی سخت‌افزار واقعی به جای منحنی‌های شبیه‌سازی شده، همگی باید دقیقا طبق برنامه‌ریزی انجام شوند.

تا آن زمان، دستگاه یک طرح کلی استدلال شده است، و پس انداز CAPEX به جای یک عدد، یک استدلال باقی می ماند. این طنز به سختی فراموش می‌شود: شرکتی که Lazovsky پردازنده‌های گرافیکی آن را به عنوان گران‌ترین کنترل‌کننده حافظه در جهان معرفی می‌کند، دارای یک قطعه 2 میلیارد دلاری از Marvell است و از طریق NVLink Fusion، در هر دو صورت درآمد کسب می‌کند.