Abliteration نسخه ارزان‌تر از "هوش مصنوعی نامحدود" خود را در بدترین زمان ممکن عرضه می‌کند

کارشناسان امنیت سایبری آن را "اکتبر سیاه" می نامند.

در اوایل این هفته، محققان دو آسیب‌پذیری بزرگ را که در PHP پنهان شده بود، یک زبان برنامه‌نویسی که تقریبا از هر ده وب‌سایت بر روی آن ساخته شده است، افشا کردند. از آن زمان، توسعه‌دهندگان برای اصلاح سیستم‌های خود قبل از ربوده شدن توسط هکرهای مخرب رقابت می‌کنند. وب‌سایت‌ها در سرتاسر جهان عمدا آفلاین شدند زیرا مشاغل و دولت‌ها برای اجرای این اصلاح تلاش می‌کردند. OpenAI اعلام کرد که یک تلاش جهانی را برای یافتن آسیب‌پذیری‌های مشابه که هنوز در انتظار کشف هستند، رهبری خواهد کرد.

برخی بر این باورند که این تنها لرزش اولیه یک زلزله سایبری بسیار جدی‌تر است که در راه است: «هرچقدر اوضاع در 4 روز گذشته بدتر شده باشد، قبل از اینکه بهتر شوند، بسیار بدتر می‌شوند. او در پست دیگری در پاسخ به ادعایی مبنی بر اینکه خود شرکت‌های هوش مصنوعی مسئول این تحول بوده‌اند، گفت: «همیشه قرار بود همین‌طور باشد. ما سعی کردیم به جهان هشدار دهیم.»

در میان این وحشت همه جانبه امنیت سایبری، به نظر نمی‌رسد که صنعت هوش مصنوعی Abliteration وحشتناک را نگران کند.

شرکت فناوری مستقر در پالو آلتو، که آنچه را «هوش مصنوعی نامحدود» توصیف می‌کند، می‌سازد، به تازگی نسخه ارزان‌تر (یعنی قابل دسترس‌تر) مدل پرچم‌دار خود را عرضه کرده است. این مدل جدید که Abliterated Large Flash نام دارد، از ورودی های تصویر و متن پشتیبانی می کند و دارای یک پنجره زمینه از یک میلیون توکن است که با برخی از مدل های پیشرو در صنعت مانند GPT-5.6 Sol OpenAI برابری می کند. در یک پست جمعه X، Abliteration آن را به عنوان یک جایگزین ارزان‌تر برای مدل [قبلی] ما برای صاحبان محصول و مدافعانی که نیاز به دسترسی به مدل‌های با قابلیت سایبری دارند، توصیف کرد.

اکنون زنده: abliterated-model-large-flash (نسخه ما DeepSeek-V4.1-Flash-1017). این یک جایگزین ارزان‌تر برای مدل مبتنی بر GLM-5.3 ما برای صاحبان محصول و مدافعانی است که نیاز به دسترسی به مدل‌های با قابلیت سایبری دارند.

– زمینه 1M – چشم انداز – حفظ ورودی/خروجی صفر یا…

— Abliteration (@abliteration_ai) 23 اکتبر 2026

با این حال، «مدافعان» سایبری ممکن است تنها کسانی نباشند که علاقه‌مند به استفاده از مدل جدید هستند، به‌ویژه اکنون که معماری اصلی که بیشتر اینترنت مدرن بر آن مبتنی است، در برابر حمله آسیب‌پذیر است.

نام Albliteration اشاره‌ای به تکنیکی است که توسط محققان هوش مصنوعی برای تغییر یا حذف مکانیسم‌های وزن یک مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود که معمولا از پاسخگویی آن به انواع خاصی از درخواست‌ها جلوگیری می‌کند. این مکانیسم‌ها در ماه‌های اخیر به موضوع حساسی تبدیل شده‌اند، زیرا بسیاری از کاربران هوش مصنوعی شکایت کرده‌اند که مدل‌های مرزی نسبت به پادمان‌های خود کمی بیش از حد حساس هستند و اغلب درخواست‌های بی‌ضرر را با موارد خطرناک اشتباه می‌گیرند.

در مقابل، Abliteration خود را اساسا به عنوان یک شرکت هوش مصنوعی ضد حفاظتی معرفی کرده است: اگر افراد از هوش مصنوعی خسته شده‌اند و به آنها می‌گویند چه چیزی می‌توانند و چه چیزی نمی‌توانند درخواست کنند، می‌توانند به یک جایگزین راحت‌تر مراجعه کنند. این شرکت در پست X دیگری که در ماه آگوست منتشر شد، گفت: مدل بزرگ‌تری که Abliterated Large Flash بر اساس آن ساخته شده است «مدل‌های تهاجمی سایبری، تیم‌سازی قرمز و آزمایش عاملی را انجام می‌دهد که سایر مدل‌ها از انجام آن خودداری می‌کنند».

(گزارش TechCrunch که ماه گذشته منتشر شد نشان داد که هوش مصنوعی Abliteration درخواست هایی برای نوشتن کد پایتون برای سرقت رمزهای عبور کروم و پرورش یک پاتوژن خطرناک داده است.)

در حالی که Abliteration به وضوح این سهل‌انگاری را چیزی برای جشن گرفتن می‌داند، سایرین در صنعت سعی کرده‌اند زنگ خطر را در مورد حذف نرده‌های محافظ به صدا درآورند.

اواخر ماه گذشته، Anthropic در گزارشی گفت که محققان آن توانستند از ابلیتراسیون و تکنیک‌های دیگر برای عبور از نرده‌های محافظ ساخته شده در GLM-5.3، یک مدل محبوب از توسعه‌دهنده چینی Z.ai (که اتفاقا به مدل جدید Abliteration نیز کمک می‌کند) استفاده کنند. سپس محققان Anthropic یک سری آزمایش را انجام دادند تا ببینند آیا نسخه اصلاح شده این مدل درخواست های مشکوک اخلاقی را رد می کند یا خیر. هر کدام به طرز بدی شکست خورد. فقط برخی تغییرات نسبتا جزئی در وزن های اساسی مدل، و تقریبا تمام مرزهای اخلاقی ناگهان از بین رفتند.

آنتروپیک در گزارش خود نوشت: «با توجه به این شواهد، ما فکر می‌کنیم که احتمالا بازیگران دولتی و غیردولتی از مدل‌هایی مانند GLM-5.3 برای آسیب رساندن به دنیای واقعی استفاده خواهند کرد».

البته، حتی سیستم‌های هوش مصنوعی مرزی و به شدت محافظت شده، ناتوانی‌های خود را دارند. خود آنتروپیک گزارش داده است که مدل‌های خود از جعبه‌های شنی فرار کرده‌اند و به سازمان‌های شخص ثالث هک شده‌اند، که باعث شد شرکت برای مدت کوتاهی آزمایش‌های داخلی خود را متوقف کند. در روز جمعه - همان روزی که Abliteration راه اندازی مدل جدید ارزان تر خود را اعلام کرد - Anthropic نتایج یک تحقیق داخلی را منتشر کرد که نشان می دهد کلود میتوس 5، زمانی که اوایل امسال وظیفه یک چالش امنیت سایبری ساده را بر عهده داشت، یک مخزن کد از GitHub متعلق به توسعه دهندگان واقعی انسانی پیدا کرد و سعی کرد آن را با mali به خطر بیاندازد.

بر اساس گزارش آنتروپیک، کد مخرب، و "هویت های کاربر جعلی ایجاد کرد که با نگهدارنده مخزن تماس گرفت تا آنها را برای تایید تغییر کد تحت فشار قرار دهد."

مدل‌های هوش مصنوعی مرزی، همانطور که رویدادهای اخیر نشان داده‌اند، برای ارتکاب جرایم سایبری به کمک انسان‌ها نیاز ندارند. اما این مستلزم حفاظت و محدودیت های بیشتر در مورد دسترسی است، نه کمتر.