Casa Auto Group 3 داستان موفقیت آمیز هوش مصنوعی - و یک مشاهده را به اشتراک می گذارد

جارود کیلوی، معاون عملیات دیجیتالی گروه، در تماس زوم به WardsAuto گفت: گروه خودروی Casa از هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود استفاده می کند، اما جایگزینی برای افراد نیست.

در عوض، او هوش مصنوعی را به عنوان یک شتاب دهنده می بیند که تکرار را حذف می کند و به کارمندان کمک می کند تا تصمیمات سریع تری بگیرند.

کیلوی گفت: «من فکر می‌کنم هدف همه از استفاده داخلی از هوش مصنوعی در فروشگاه باید بیشتر در مورد بهره‌وری بیشتر کارمندان و افزایش تجربه مشتری باشد.

گروه خودروسازی کاسا، که دفتر مرکزی آن در ال پاسو، تگزاس واقع شده است، دارای 14 بام نمایندگی خودرو جدید - چهار در ال پاسو. چهار در آلاموگوردو، نیومکزیکو؛ چهار در لاس کروسس، نیومکزیکو؛ و دو نفر در پرسکات، آریزونا - نماینده هر دو برندهای وارداتی و داخلی. به غیر از حق امتیاز کادیلاک در پرسکات، همه برندهای حجمی هستند.

این گروه که در حال آزمایش راه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در عملیات خود بوده است، قبلا موارد استفاده قابل قبولی را در فروش، بازاریابی و عملیات ثابت پیدا کرده است. در اینجا 3 داستان موفقیت و یک نگرانی وجود دارد که کیلوی با WardsAuto به اشتراک گذاشته است، زیرا گروه خودروی Casa این فناوری را به کار می گیرد.

در سمت فروش، پس از پیگیری‌های سرنخ، این گروه از هوش مصنوعی برای ارزیابی داده‌های Urban Science استفاده کرد که نرخ جذب خرید آنها را نشان می‌داد. جایی که آن فروش از دست رفته به آنجا مهاجرت کرد. و آنچه که آنها در نهایت خریدند، در میان داده های دیگر.

Urban Science در حال حاضر داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا بینش های عملی را برای فروشندگان، تولید کنندگان و بازاریابان خودرو ارائه دهد. این انحرافات را به عنوان سرنخ هایی که یک وسیله نقلیه را در جای دیگری خریداری کرده اند، اندازه گیری می کند، و داده های مربوط به انحراف آن نشان می دهد که فروشندگان به طور کلی 120 نقص ثبت نشده در ماه دارند در حالی که فروشندگان 30 تا 50 ساعت ماهانه را صرف جستجوی سرنخ هایی می کنند که قبلا چیزی از یک رقیب خریده اند.

اما با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده‌های Urban Science ویژه فروشگاه‌های گروه خودروی کاسا، کیلوی گفت که می‌تواند کشف کند که کاسا چند مشتری برنده است، کدام مشتریان فرار کرده‌اند، و اینکه آیا این انحراف به برندی بوده است که در شمارش پشت بام‌های گروه نشان داده شده است.

او برای روشن شدن موضوع مثالی زد: تصور کنید مشتری وارد فروشگاه فورد کاسا شد اما وسیله نقلیه نخرید. در عوض، مشتری یک نیسان از یک فروشگاه غیر کاسا خرید. در گذشته، گروه خودکار نمی توانست به طور خاص آن الگو را شناسایی کند.

اما اکنون، کیلوی با دانستن اینکه انحراف خاصی رخ داده است، گفت که آنها می‌توانند ارزیابی کنند که "چه کاری می‌توانستیم در بخش فروش فورد انجام دهیم تا سؤالات بهتری بپرسیم، تا به طور بالقوه آن را به مشتری کازا نیسان منتقل کنیم تا شخص دیگری در خیابان یا در بازار ما؟»

کیلوی گفت که در آینده از این دانش برای همکاری با شرکت ماژول آموزشی میکرو RockED برای توسعه ابزارهای مربیگری هدفمند استفاده خواهد کرد.

در بخش بازاریابی، یک مورد استفاده کاهش زمان ایجاد مواد بازاریابی سازگار است

گروه خودرو کاسا بسیاری از مواد بازاریابی خود را برای رویدادهای فروش ایجاد می کند. که می تواند طاقت فرسا باشد. برای گروهی با برندهای متعدد مانند کاسا، این مواد بازاریابی الزامات زیادی دارند. آنها باید با دستورالعمل های گروه خودرو و سازندگان و همچنین قوانین کمیسیون تجارت ایالتی و فدرال مطابقت داشته باشند.

کیلوی گفت: با استفاده از هوش مصنوعی، «چیزی که معمولا چهار یا پنج روز طول می‌کشد، اکنون می‌تواند در چند ساعت انجام شود».

در بخش خدمات، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به مراکز توسعه کسب‌وکار کمک کند تا از زمان به‌طور مؤثرتری استفاده کنند.

کاسا از نرم افزار Numa به عنوان پشتیبان برای خدمات پس از ساعت استفاده می کند. علاوه بر ضبط تماس‌هایی که از دست می‌رفتند، داده‌هایی در مورد درصد تماس‌هایی که افراد در تلاش برای برنامه‌ریزی قرار خدمات هستند و چند درصد از تماس‌ها فقط به‌دنبال به‌روزرسانی وضعیت خدمات هستند، ارائه کرده است.

معلوم شد تا 67٪ فقط به دنبال به روز رسانی وضعیت هستند. با آن داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، کاسا شروع به مسیریابی به‌روزرسانی‌های وضعیت به مشاوران خدمات کرد، که باعث شد این گروه مشاوران خدمات دیگری را خریداری کند تا بتوانند به‌روزرسانی‌های وضعیت بهتری را ارائه دهند.

در نتیجه، مرکز توسعه کسب‌وکار توانست تمرکز بیشتری بر دسترسی و آگاهی از ارائه‌های محصولات خدماتی، ورود سفارش‌های ویژه و اجزای ضمانت فراخوان قابل اجرا داشته باشد. کیلوی گفت که مرکز توسعه کسب و کار "بیشتر از آن عامل آگاهی برای افرادی است که با ما خرید کرده اند و/یا خدمات ارائه می دهند تا به تقویت رابطه ما ادامه دهند."

به عنوان موضوعی که باید مراقب بود، کیلوی گفت که او مشکوک است که هوش مصنوعی به افزایش انحرافات مشتریان برای تعمیر و نگهداری خودرو کمک می‌کند، زیرا مشتریان به دنبال قیمت‌گذاری شفاف‌تر از آنچه که نمایندگی‌ها همیشه ارائه می‌دهند، هستند.

کیلوی گفت: «آنچه که من در حال حاضر می بینم یکی از بزرگترین مشکلات مربوط به عملیات ثابت در عملیات حق رای دادن است، فرار به افراد مستقل برای تعمیر و نگهداری است.

در واقع، مطالعه صنعت خدمات خودرو در نوامبر 2025 شرکت Cox Automotive نشان داد که سهم نمایندگی‌ها از بازدید از خدمات در سال 2025 از 33 درصد در سال 2018 به 29 درصد کاهش یافته است. این شامل فروشگاه‌های Quick Lube بود که 14 درصد از بازدیدهای خدمات را به دست آوردند که دو درصد نسبت به سال 2018 افزایش داشت.

ارقام Kilway مشتریان از هوش مصنوعی برای جستجوی اطلاعات قبل از بازدید از خدمات استفاده می کنند، هوش مصنوعی اطلاعات قیمت بیشتری را نسبت به آنچه در بسیاری از وب سایت های نمایندگی فاش شده است ارائه می دهد. او گفت که بر اساس پرس و جوی گوگل AI خود کیلوی، کمتر از 5 درصد از فروشندگان حق امتیاز در ایالات متحده قیمت شفافی برای تعویض روغن در وب سایت خود دارند. در مقایسه، حدود 92 درصد از استقلالی ها قیمت تعویض روغن را در وب سایت خود داشتند.

کیلوی گفت: «این عامل شفافیت است، و زمانی که به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کنیم به ما آسیب می‌زند و در حال حاضر هم اتفاق می‌افتد».

شرکت Niello از هوش مصنوعی برای موثرتر کردن کارکنان نمایندگی های خود استفاده می کند