حتی در اواسط سرعت به یک پرواز مخفی، رئیس فناوری نیروی دریایی زمینی برای سرمایه گذاران دارد.

جاستین فانلی، افسر ارشد فناوری وزارت نیروی دریایی، در سه سال و نیم گذشته تلاش کرده است تا تجارت با نیروی دریایی ایالات متحده را آسان‌تر کند. هنگامی که سال گذشته برای اولین بار با او صحبت کردیم، او تغییری را از آنچه که «دولت پدربزرگ شما» نامید - یک «نمودار اسپاگتی» از نقاط ورود استارت‌آپ‌ها - به چیزی نزدیک‌تر به یک قیف توصیف کرد، جایی که شرکت‌هایی که نتایج قوی نشان می‌دهند به عنوان خدمات سازمانی به پایگاه فناوری نیروی دریایی کشیده می‌شوند.

این هفته، دوباره با او در یک تماس ویدیویی آشنا شدیم، و این بار، او نه تنها به دنبال ساده‌تر کردن فرآیند تدارکات بود، بلکه به معنای واقعی کلمه، برای گرفتن پروازی که به تازگی سفارش داده بود بدون هیچ مقصدی به اشتراک گذاشته شده بود، می‌دوید.

فانلی گفت: «شما یک ساعت و 15 دقیقه فرصت دارید تا سوار هواپیما شوید. «من می‌گویم، «کجا؟» خدای من! و آنها می‌گفتند، «ما [تدارکات] را مشخص می‌کنیم، وقتی به آنجا رسیدید به شما می‌گوییم.» و من می‌گویم، «بیش از یک شب؟» و آن‌ها مثل «بله» گفتند.» همانطور که او به سمت ماشینش می‌رفت، هنوز مطمئن نبود که برای چه چیزی بسته‌بندی می‌کند یا به کجا می‌رود. او که در مورد ماجراجویی پیش رو هیجان زده به نظر می رسید، گفت: "من در 20 دقیقه آینده متوجه این موضوع خواهم شد."

او گفت که فانلی به این دلیل تماس گرفت زیرا "سیگنال تقاضا" که او به سرمایه گذاران ارسال کرد در سال گذشته رشد کرده بود و تاثیرگذار بود. هنگامی که نیروی دریایی برای اولین بار اولویت های فناوری بلندمدت خود را منتشر کرد، سرمایه گذاران به او گفتند که طرز فکر آنها در مورد برنامه های خرید نیروی دریایی تغییر کرده است، که بخشی از این است که چرا او دوباره این کار را انجام می دهد - به اشتراک گذاشتن لیست جدیدی از آنچه نیروی دریایی می خواهد در چند سال آینده بخرد، این بار توسط تعدادی سرمایه گذار مخاطره آمیز (ناشناس) قبل از انتشار بررسی شده است.

بیشتر این هزینه ها هنوز از طریق کانال های سنتی جریان دارد. اما فانلی گفت که نیروی دریایی تلاش می‌کند به سمت چیزی که او آن را سرمایه‌گذاری مشترک می‌خواند سوق دهد - به جای نوشتن چک برای یک پیمانکار اصلی، پول را در کنار سرمایه خصوصی پشت سر شرکت‌ها بگذارد. او گفت که گرفتن سهام سهام تهاجمی ترین نسخه آن است و نادر است. بیشتر اوقات، سرمایه‌گذاری مشترک به این معناست که نیروی دریایی به جای تأمین مالی تحقیقات اولیه، منتظر شرکت‌ها می‌ماند تا قبل از خرید محصول، آن را به تنهایی بالغ کنند.

مرحله شرکتی که نیروی دریایی از آن خرید می کند نیز تغییر کرده است. فانلی گفت: «ما بیشتر سری D را از طریق شرکت‌های نوع F خریداری می‌کنیم. در عوض تلاش می‌کند آن شغل را به سرمایه‌گذاران تجاری واگذار کند، که بخشی از دلیل وجود سند اولویت‌ها است. او گفت: «هزینه آن، یا مسئولیت، به عهده ماست، اگر خودمان نمی‌خواهیم این کار را انجام دهیم، سیگنال پاک‌تری ارسال کنیم.»

نیروی دریایی همچنین سخت‌افزار محاسباتی لبه‌ای را از Armada خریداری کرده است، که به طور خلاصه به عنوان کانتینرهای حمل و نقل مملو از سرورهایی برای استقرار کشتی یا از راه دور توصیف می‌شود. این شرکت Gecko Robotics را برای انجام کارهای بازرسی که قبلا به صورت دستی و خطرناک انجام می شد وارد کرد. فانلی گفت که این حرکت با مخالفت کمی روبرو شد زیرا تقریبا هیچ کس از ابتدا آن شغل را نمی خواست. Domino Data Lab اکنون خط لوله یادگیری ماشین نیروی دریایی را اجرا می کند.

و در موردی که به نظر می‌رسید Fanelli از اشتراک‌گذاری بسیار لذت می‌برد، نیروی دریایی سیستم دوربین‌های کشتی را که سال‌ها به تأخیر افتاده بود، با دوربین‌های تجاری جفت شده با نرم‌افزار Applied Intuition تعویض کرد و تقریبا چهار سال از جدول زمانی را کاهش داد و به تعداد کشتی‌های بیش از حد انتظار گسترش داد.

با توجه به اینکه تنگه هرمز امسال نقطه عطفی بوده است - حملات نفتکش‌ها، کشتی‌های توقیف شده، آتش‌بس‌هایی که بر سر اختلافات مسیر کشتیرانی شکسته شده است - به نظر می‌رسد ارزش این پرسش را داشته باشد که آیا هیچ یک از این فناوری تجاری در حال حاضر در آنجا وجود دارد یا خیر. فانلی محتاط بود. او گفت: «من اغلب نمی‌دانم چه مواردی طبقه‌بندی شده و طبقه‌بندی نشده است، زیرا معمولا با افرادی که مجوز دارند صحبت می‌کنم،» و افزود که باید بررسی کند. (اگر به ما مراجعه کرد به شما اطلاع خواهیم داد.)

جالب اینجاست که به گفته فانلی، افراد زیادی از خریدی مانند آن امضا نمی کنند. تصمیمات خرید از طریق چیزی که او آن را کمیته انتخاب منبع می نامید انجام می شود، یک گروه کوچک به جای فرآیند بررسی گسترده که افراد خارجی ممکن است تصور کنند. او هدف را به جای افزودن لایه‌های تایید، مبتنی بر شایستگی‌ها دانست.

او متوجه نشد که چرا فن‌آوری‌ها معمولا زمانی که در نیروی دریایی قرار می‌گیرند شکست می‌خورند - او به ماشین خود رسیده بود و باید مراحل بعدی سفر را مشخص می‌کرد. اما وقتی سال گذشته صحبت کردیم، فانلی توضیح داد که شایع‌ترین دلیل شکست فناوری‌های امیدوارکننده فنی نیست، بلکه بودجه است. نیروی دریایی در چرخه‌های برنامه‌ریزی طولانی کار می‌کند، و ابزار جدید تنها در صورتی باقی می‌ماند که چیزی را جایگزین یا «خاموش» کند که نیروی دریایی قبلا برای آن پول پرداخت کرده است.

در غیر این صورت، حتی ابزاری که به وضوح کار می‌کند، می‌تواند سرمایه خود را ظرف یک یا دو سال از دست بدهد و استارت‌آپ‌ها را با سابقه‌ای قوی و بدون مسیری برای رسیدن به قرارداد باقی بگذارد.

در کنار مصاحبه، فانلی فهرست داخلی به روز شده ای از حوزه های فناوری را که نیروی دریایی در اولویت قرار داده است، به اشتراک گذاشت که به طور مشترک توسط دفتر او و مدیر اجرایی کسب پورتفولیو برای سیستم های ماموریت صادر شده است. این به پنج دسته کلی تقسیم می شود، برای کسانی از شما که در حال توسعه یا تامین مالی فناوری دفاع هستند.

اولین مورد، هوش مصنوعی کاربردی است که یادگیری ماشینی و نرم‌افزاری به‌طور فزاینده‌ای عاملی را پوشش می‌دهد که قرار است داده‌های خام را به تصمیم‌گیری تبدیل کند - ترکیب حسگر، پشتیبانی هدف‌گیری، رفتار مستقل و عملیات سایبری ساخته شده بر روی نرم‌افزار به جای سخت‌افزار.

علم اطلاعات کوانتومی در رتبه دوم قرار می گیرد که کمتر بر روی داشتن سخت افزار کوانتومی تمرکز دارد و بیشتر بر روی استفاده از تکنیک های کوانتومی یا کوانتومی مجاور برای ناوبری، ارتباطات ایمن و رمزنگاری تمرکز دارد.

شبکه پیشرفته سومین است، با هدف انتقال ایمن داده‌ها در محیط‌هایی که اتصالات ضعیف یا متناوب هستند، خواه یک کشتی در دریا یا شبکه یک شریک ائتلافی باشد.

چهارم، عملیات طیف الکترومغناطیسی است، فناوری که خود طیف را حس کرده و مدیریت می‌کند، که برای انطباق در شرایط رقابتی به جای تکیه بر پیکربندی‌های ثابت ساخته شده است.

دسته پنجم، مهندسی دیجیتال و قابلیت همکاری، لوله‌کشی را پوشش می‌دهد: APIهای باز، مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل، و معماری بدون اعتماد به این منظور که به سیستم‌های مختلف نیروی دریایی اجازه می‌دهند که هر بار بدون یکپارچگی سفارشی با یکدیگر صحبت کنند.

یادداشت یادداشت می‌کند، هیچ یک تعهد مالی نیست، و هیچ یک از آنها برنامه‌های فردی را رتبه‌بندی نمی‌کند. همچنین به عنوان یادآوری اضافه می کند که اولویت های آن «بر اساس نیازهای اضطراری، کوتاه مدت و بلندمدت تغییر خواهند کرد». به طور خلاصه، آن را به عنوان انجیل نگیرید. درعوض، قرار است همانطور که فانلی درباره فهرست سال گذشته صحبت کرد خوانده شود - به عنوان نقشه راهی که شرکت ها و سرمایه گذاران می توانند در مورد آن برنامه ریزی کنند تا تصمیمات اتخاذ شده در مورد محل قرار دادن پول در چند سال آینده جایی برای ورود به نیروی دریایی داشته باشد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاه، 18 سپتامبر است. سرنخ های پر تاثیر، دسترسی سرمایه گذاران، و کانون توجه برند در سالن نمایشگاه Disrupt را از دست ندهید.

نوع جدیدی از مدل هوش مصنوعی از مخترع ChatGPT توسعه دهندگان تیم فرنهولز را هیجان زده کرده است.

OpenAI مدل های خود را گرفتار کرد که برای جانشینان یادداشت می گذاشتند تا رفتار بد ربکا بلان را پنهان کنند

ربکا بلان نشان می دهد که مدیر مایکروسافت خراشیدن با هوش مصنوعی را «بزرگترین سرقت نیروی کار در تاریخ بشر» می داند.

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

مدل استدلال جدید Salesforce و Nvidia همه چیزهایی است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید از جولی بورت بترسند.

جنسن هوانگ با ترامپ تماس گرفت و چیز دیگری را نیز به نمایش گذاشت، کانی لویزوس

9 استارت‌آپ پرطرفدار از آخرین روز نمایشی Y Combinator، به گفته VCs Marina Temkin Dominic-Madori Davis